Google ha annunciato tre nuovi modelli della famiglia Gemini, rendendoli disponibili in versione sperimentale per raccogliere il feedback degli sviluppatori.
Il rilascio è una continuazione dell'approccio iterativo di Google invece di passare direttamente a Gemini 2.0. I modelli sperimentali sono versioni migliorate di Gemini 1,5 Pro e Gemini 1.5 Flash, nonché un nuovo Gemini 1.5 Flash-8B più piccolo.
Logan Kilpatrick, Product Lead di Google, ha dichiarato che Google rilascia modelli sperimentali "per raccogliere feedback e portare i nostri ultimi aggiornamenti nelle mani degli sviluppatori. Ciò che impariamo dai lanci sperimentali informa il modo in cui rilasciamo i modelli in modo più diffuso".
Google afferma che l'aggiornamento di Gemini 1.5 Pro rappresenta un miglioramento significativo rispetto alla versione precedente, con capacità di codifica migliorate e gestione di prompt complessi. I modelli Gemini 1.5 sono costruiti per gestire contesti estremamente lunghi e possono richiamare e ragionare su informazioni a grana fine fino ad almeno 10 milioni di token. I modelli sperimentali hanno però un limite di 1 milione di token.
Gemini 1.5 Flash è il modello più economico, a bassa latenza, progettato per gestire attività ad alto volume e sintesi a lungo contesto di input multimodali. I test iniziali delle versioni sperimentali hanno visto i modelli Pro e Flash migliorare la classifica di LMSYS.
Aggiornamento della Chatbot Arena⚡!
L'ultimo Gemini (Pro/Flash/Flash-9b) i risultati sono ora disponibili, con oltre 20.000 voti della comunità!
Punti salienti:
- Nuovo Gemini-1,5-Flash (0827) fa un balzo enorme, passando da #23 a #6 complessivamente!
- Nuovo Gemini-1.5-Pro (0827) mostra forti guadagni in codifica, matematica... https://t.co/6j6EiSyy41 pic.twitter.com/D3XpU0Xiw2- lmsys.org (@lmsysorg) 27 agosto 2024
Gemini Flash 8B
Quando Google ha rilasciato il Gemini 1.5 relazione tecnica all'inizio di questo mese, ha mostrato alcuni dei primi lavori del team di Google DeepMind su una variante ancora più piccola da 8 miliardi di parametri del modello Gemini 1.5 Flash.
Il modello sperimentale multimodale Gemini 1.5 Flash-8B è ora disponibile per i test. I test di benchmark mostrano che batte il modello leggero Gemma 2-9B di Google e il Llama 3-70B di Meta, significativamente più grande.
L'idea alla base di Gemini 1.5 Flash-8B è quella di avere un modello estremamente veloce e molto economico che abbia comunque capacità multimodali. Google afferma che "può alimentare agenti intelligenti distribuiti su scala, facilitando le interazioni in tempo reale con una vasta base di utenti". Flash-8B è "destinato a tutto, dai casi d'uso multimodali ad alto volume ai compiti di riassunto di lunghi contesti".
Gli sviluppatori che cercano un modello multimodale leggero, economico e veloce con un contesto di 1M di token saranno probabilmente più entusiasti di Gemini Flash-8B che dei modelli Flash e Pro migliorati. Chi cerca modelli più avanzati si chiederà quando Google rilascerà Gemini 1.5 Ultra.
