Matt Garman, CEO di Amazon Web Services (AWS), ha dichiarato che l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire gli sviluppatori entro i prossimi 24 mesi.
"Se si va avanti di 24 mesi, o di un certo periodo di tempo - non posso prevedere esattamente dove - è possibile che la maggior parte degli sviluppatori non stia codificando", ha detto Garman in una "fireside chat" di giugno con i dipendenti.
Garman l'ha definita più come una guida consultiva, incoraggiando gli sviluppatori ad evolvere le proprie capacità al di là della semplice traduzione dei requisiti umani in istruzioni informatiche.
"Il coding è solo una sorta di linguaggio con cui parliamo ai computer. Non è necessariamente un'abilità in sé", ha spiegato.
"L'abilità in sé e per sé è: come faccio a innovare? Come faccio a costruire qualcosa che sia interessante per i miei utenti finali?".
In altre parole, gli sviluppatori che vogliono rimanere rilevanti in un futuro dominato dall'intelligenza artificiale dovranno concentrarsi maggiormente sul design di alto livello, sull'esperienza utente e sulla fornitura di valore aziendale.
Un portavoce di AWS ha inquadrato i commenti di Garman in una luce ottimistica, suggerendo che questo cambiamento consentirà ai "costruttori" di ottenere di più eliminando il "lavoro pesante indifferenziato" dal loro flusso di lavoro.
Ma indubbiamente solleva domande esistenziali per molti. Anche altri importanti leader tecnologici, come Satya Nadella, CEO di Microsoft, e Jensen Huang, CEO di Nvidia, hanno commentato il potenziale dell'IA di espandere in modo massiccio il pool di "sviluppatori".
Con l'introduzione di nuovi e potenti strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale, nei prossimi anni le aziende creeranno probabilmente una maggiore produzione con team di ingegneri più snelli (e meno costosi).
Il consiglio di Garman ai dipendenti è di iniziare subito a trovare il modo di incorporare gli strumenti di IA nei loro processi.
Ha illustrato l'esempio dell'azienda di gestione del lavoro Smartsheet che integra Amazonchatbot "Q in un canale Slack per rispondere alle domande sulle politiche e sulla documentazione interna.
"Molte volte pensiamo ai clienti, il che è fantastico, ma incoraggerei anche tutti coloro che operano internamente a pensare a come cambiare completamente ciò che si sta facendo", ha incalzato il capo di AWS.
È interessante notare che il responsabile di Amazon Games, Christoph Hartmann, ha offerto una prospettiva contrastante in un recente intervista con IGN.
Pur riconoscendo che l'intelligenza artificiale può ridurre i cicli di sviluppo dei giochi, Hartmann ha affermato che la tecnologia probabilmente non comporterà una perdita netta di posti di lavoro nell'industria dei videogiochi.
"La tecnologia ha sempre, sempre fatto così", ha detto Hartmann, suggerendo che l'IA finirà per creare nuovi ruoli anche se ne eliminerà altri.
"L'ideale sarebbe riuscire a ridurre [i cicli di sviluppo] a tre anni, in modo da poter iterare di più e quindi ridurre un po' i budget".
Hartmann ha anche riconosciuto i limiti dell'IA per quanto riguarda gli aspetti creativi della progettazione dei giochi, affermando: "Se trovate l'IA che progetta i giochi, i giochi saranno tutti uguali".
Le entità cinesi utilizzano i servizi di intelligenza artificiale di Amazon
Altre notizie su Amazon, secondo ReutersAlmeno 11 entità cinesi, tra cui istituti di ricerca statali, hanno utilizzato AWS e altri servizi cloud statunitensi nell'ultimo anno per accedere a chip e modelli AI americani di alto livello.
Tra questi, i chip Nvidia con restrizioni, come l'A100 e l'H100, utilizzati per alimentare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come il ChatGPT di OpenAI, ma che non possono essere esportati legalmente in Cina.
Tuttavia, la fornitura di accesso a tali chip o sistemi avanzati di intelligenza artificiale tramite il cloud non rientra attualmente nell'ambito dei controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti, che regolano solo i prodotti fisici.
Ciò ha creato una sorta di scappatoia per le organizzazioni cinesi che possono ottenere e utilizzare la tecnologia AI statunitense attraverso i servizi cloud, che forniscono accesso a prodotti di alto livello via Internet.
Recenti documenti di approvvigionamento, ad esempio, mostrano che l'Università di Shenzhen ha speso oltre $27.000 per un account AWS per accedere a server cloud alimentati dai chip A100 e H100 off-limits di Nvidia.
Anche Zhejiang Lab, un istituto di ricerca sostenuto dallo Stato che sta sviluppando un proprio modello linguistico di grandi dimensioni simile a ChatGPT, ha dichiarato di voler acquistare i servizi di AWS quando il proprio cloud Alibaba non è in grado di fornire sufficiente potenza di calcolo.
I funzionari statunitensi si stanno ora muovendo per colmare questa lacuna normativa, con politiche del Congresso e del Dipartimento del Commercio in corso per limitare l'accesso straniero alla tecnologia AI statunitense attraverso il cloud.
"Questa scappatoia mi preoccupa da anni e dobbiamo affrontarla da tempo", ha dichiarato il rappresentante Michael McCaul, presidente della Commissione Affari Esteri della Camera.
Nel frattempo, Amazon e i suoi rivali del cloud sono in lizza per soddisfare il boom della domanda cinese per i loro servizi di intelligenza artificiale, rispettando al contempo le politiche di sicurezza nazionale degli Stati Uniti volte a tenere la tecnologia fuori dalle mani di Pechino.
