Il gigante dei semiconduttori AMD ha annunciato l'acquisizione di Silo AI, il più grande laboratorio privato di IA in Europa, in un'operazione da $665 milioni di euro in contanti che dovrebbe concludersi nella seconda metà del 2024.
Questo stimola la strategia di AMD di offrire soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end per hardware, software e servizi, mentre compete con il titano del settore NVIDIA.
Silo AI è nota anche per aver creato innovativi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source, come Poro e Viking, ottimizzati per l'hardware AMD.
L'azienda ha anche sviluppato modelli e soluzioni di intelligenza artificiale per grandi aziende, come Allianz, Philips, Rolls-Royce e Unilever.
"Il team di esperti di AI di Silo AI e la comprovata esperienza nello sviluppo di modelli e soluzioni di AI di primo piano, compresi gli LLM all'avanguardia costruiti su piattaforme AMD, accelereranno ulteriormente la nostra strategia di AI e faranno progredire la costruzione e la rapida implementazione di soluzioni di AI per i nostri clienti globali". ha detto Vamsi BoppanaSVP del Gruppo Intelligenza Artificiale di AMD.
AMD punta a guadagnare terreno su NVIDIA
L'ingresso di Silo AI nell'azienda darà un impulso immediato ai chip AI di AMD.
L'acquisizione rafforza la capacità di AMD di offrire una gamma più ampia di soluzioni di IA, tra cui chip, modelli software e servizi di implementazione.
Questo posiziona AMD in modo da aumentare il suo completamento contro NVIDIA, che ha essenzialmente quadruplicato il suo valore in poco più di un anno vendendo prodotti orientati all'intelligenza artificiale a questo mercato frenetico.
Lentamente e silenziosamente, nell'ultimo anno AMD ha costruito rapidamente il proprio ecosistema AI, investendo oltre $125 milioni in una dozzina di aziende AI e facendo altre acquisizioni strategiche.
Silo AI rappresenta però il più grande accordo di AMD nel settore dell'intelligenza artificiale e porta in dote risorse uniche.
Oltre al suo team e alla sua base di clienti, Silo AI vanta una preziosa esperienza nella collaborazione con gli istituti di ricerca per ottimizzare l'addestramento dei modelli di IA sui potenti supercomputer che utilizzano chip AMD.
Ad esempio, ha contribuito all'addestramento di modelli linguistici europei open-source all'avanguardia su LUMI, il supercomputer più veloce del continente, alimentato da oltre 12.000 AMD GPU Instinct.
L'ingente prezzo di $665 milioni di euro dimostra quanto sia alta la posta in gioco nel mercato delle infrastrutture e dei servizi aziendali.
La domanda di piattaforme end-to-end che semplificano lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nelle aziende è in aumento. NVIDIA domina questo mercato, ma c'è spazio anche per altri per conquistare una fetta, anche se per ora piccola.
Se mai dovesse esserci una crepa nell'armatura di NVIDIA, AMD sarebbe in attesa di cogliere qualsiasi abitudine possibile.
Naturalmente, la concorrenza rimarrà agguerrita, dato che tutti i giganti della tecnologia investono massicciamente per conquistare quote in questo mercato in crescita.
Tuttavia, grazie al suo solido portafoglio di chip e alle capacità software di intelligenza artificiale che sta acquisendo grazie alle acquisizioni, AMD si sta posizionando come un attore sempre più temibile.
