OpenAI ha unito le forze con la startup sanitaria Color Health per incorporare il GPT-4 in un "copilota" alimentato dall'intelligenza artificiale che assiste i medici nello sviluppo di piani di cura personalizzati per il cancro.
Il copilota, sviluppato da Color Health, sfrutta i modelli di OpenAI per analizzare i dati del paziente, compresi i fattori di rischio personali e la storia familiare, insieme alle linee guida cliniche.
Identificando i test diagnostici mancanti e generando piani di screening e pretrattamento su misura, l'assistente AI supporta gli operatori sanitari nel prendere decisioni basate sull'evidenza.
"La visione di Color è quella di rendere accessibile l'esperienza oncologica nel momento in cui può avere il massimo impatto sulle decisioni sanitarie del paziente". ha detto Othman Laraki, CEO di Color Health.
Il potenziale del copilota di snellire le cure oncologiche è degno di nota, poiché i ritardi nello screening, nella diagnosi e nel trattamento possono avere gravi conseguenze per i pazienti.
Gli studi mostrano che un mese di ritardo nel trattamento può aumentare la mortalità da 6% a 13%.
La sperimentazione del copilota da parte di Color Health ha già dimostrato risultati promettenti nel ridurre questa cifra. I medici possono analizzare le cartelle cliniche dei pazienti in una media di soli cinque minuti, rispetto alle settimane che possono essere necessarie senza l'assistente AI.
"Sono stato testimone della complessità di sviluppare piani di screening oncologici personalizzati per i miei pazienti ad alto rischio", afferma il dottor Keegan Duchicela, medico di base del Color. "Le linee guida sono in continua evoluzione e i fattori di rischio individuali non sono sempre immediatamente chiari".
OpenAI e Color Health hanno iniziato a collaborare nel 2023, con l'obiettivo di utilizzare l'IA per migliorare l'assistenza ai pazienti oncologici e l'equità sanitaria. Lo definiscono un "flusso di lavoro "clinico nel cerchio", che essenzialmente supporta il processo decisionale clinico senza sostituirlo in alcun modo.
"Vediamo che la tecnologia AI e i modelli linguistici si adattano perfettamente, perché possono davvero aiutare in tutte queste dimensioni", ha dichiarato. Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer (COO).
"Possono portare in superficie informazioni rilevanti in modo più rapido. Possono dare ai medici più strumenti per comprendere le cartelle cliniche, i dati, i laboratori e la diagnostica".
Per misurare l'impatto del copilota, Color Health sta collaborando con l'associazione University of California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC).
La partnership condurrà livelli di valutazione, seguiti da un rollout mirato, con la possibilità di integrare il copilota nei flussi di lavoro clinici per tutti i nuovi casi di cancro all'UCSF.
"L'UCSF è leader nell'implementazione di tecnologie all'avanguardia per migliorare l'assistenza ai pazienti", afferma il dottor Alan Ashworth, presidente dell'UCSF HDFCCC.
"I pazienti si rivolgono spesso agli oncologi primari con workup diagnostici incompleti e il tempo necessario per raccogliere e identificare con precisione il completamento di tali workup impedisce agli operatori di lavorare al meglio delle loro possibilità. Siamo interessati a strumenti che possano migliorare l'efficienza e l'accuratezza delle cartelle cliniche pre-visita ed evitare costosi ritardi nell'inizio del trattamento per i pazienti oncologici dell'UCSF".
Color Health intende introdurre lentamente il copilota, iniziando con una fase iniziale per i propri medici e applicando diversi livelli di garanzia della qualità.
Fino alla seconda metà del 2024, l'azienda intende utilizzare l'applicazione copilot per fornire piani di cura personalizzati generati dall'intelligenza artificiale, con la supervisione di un medico, per oltre 200.000 pazienti.
La promessa dell'intelligenza artificiale nella lotta alle malattie
La chiave è utilizzare i modelli linguistici per democratizzare le conoscenze specialistiche. È diventato molto più facile perfezionare i modelli per scopi diversi, consentendo ai ricercatori di costruire modelli specifici per il dominio con i dati medici.
Allo stesso modo, nella salute degli occhi, un chatbot è stato progettato per fornire ai medici informazioni su problemi di retina e glaucoma. Ha soddisfatto o superato i consigli degli esperti nel rispondere alle domande cliniche, dimostrando ancora una volta come l'intelligenza artificiale possa "riunire" le conoscenze mediche in un modello linguistico.
La promessa dell'IA nell'individuazione, nella diagnosi e nel trattamento delle malattie, compreso il cancro, è ben consolidata.
Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno battendo i medici identificare le forme complesse di cancro e accelerare la scoperta di farmaci e I farmaci identificati dall'AI sono anche verso la sperimentazione clinica.
