L'AI for Good Global Summit 2024 si è svolto dal 30 al 31 maggio a Ginevra, riunendo un gruppo di oltre 2.500 partecipanti in rappresentanza di circa 145 Paesi.
Nel suo discorso di apertura, Il Segretario Generale Doreen Bogdan-Martin dell'Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (UIT), che ha organizzato l'evento, ha dato il via ai lavori spiegando la necessità di inclusione nello sviluppo dell'IA.
Ha dichiarato: "Nel 2024, un terzo dell'umanità rimarrà offline, esclusa dalla rivoluzione dell'intelligenza artificiale e senza voce. Questo divario digitale e tecnologico non è più accettabile".
Il summit ha illustrato esempi di applicazioni dell'IA che possono portare i benefici della tecnologia alla periferia, come ad esempio Bioniks, un'iniziativa a guida pakistana che progetta arti artificiali a prezzi accessibili, e Ultrasuoni AI, un'iniziativa statunitense guidata dalle donne per migliorare l'assistenza prenatale.
AI For Good ha anche esplorato il modo in cui l'intelligenza artificiale può contribuire al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite, che stabiliscono piani ampi e di vasta portata per far crescere e modernizzare le nazioni meno sviluppate, alleviando al contempo la povertà, il cambiamento climatico e altri problemi esistenziali e di macro livello.
Tra i tanti esempi citati, Melike Yetken Krilla, responsabile delle organizzazioni internazionali di Google, ha discusso diversi progetti dove i dati e l'intelligenza artificiale di Google vengono utilizzati per tracciare i progressi verso gli SDG, mappare il fenomeno in tutto il mondo e collaborare con l'Organizzazione meteorologica mondiale (OMM) per creare un hub per le alluvioni per i sistemi di allarme rapido.
Questi contribuiscono a un vasto numero di progetti che dimostrano come l'intelligenza artificiale possa accelerare la diagnosi della malattia, aiuto sviluppare nuovi farmaci, fornire mobilità a coloro che l'hanno persa a causa di una malattia, e molto altro ancora.
L'intelligenza artificiale sta anche aiutando gli ambientalisti a proteggere l'ambiente, dalla Amazon foresta pluviale a Pulcinella di mare al largo delle coste britanniche e salmone in Vie d'acqua nordiche.
Secondo l'opinione del Summit, il potenziale dell'IA per il bene è davvero notevole.
Ma come sempre, c'è un'altra metà della storia.
La spinta e l'attrazione dell'IA
Piuttosto che un traffico a senso unico, l'Intelligenza Artificiale è tentata di infrangere e accelerare i divari digitali, il che significa che i suoi modelli di benefici e chi li riceve sono iniqui.
È evidente che l'IA rafforza le divisioni attualmente esistenti tra Paesi più e meno avanzati tecnologicamente. Studi del MIT e della Data Provenance Initiative ha rilevato che la maggior parte dei set di dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale è fortemente incentrata sull'Occidente.
Le lingue e le culture dell'Asia, dell'Africa e del Sud America sono ancora poco rappresentate nella tecnologia dell'IA, con il risultato che i modelli non riflettono o non servono accuratamente queste regioni.
Inoltre, la tecnologia dell'IA è costosa e difficile da sviluppare, e poche aziende e istituzioni selezionate detengono senza dubbio la maggior parte del controllo.
I progetti di IA open-source forniscono un'ancora di salvezza alle aziende di tutto il mondo per sviluppare un'IA sovrana e a basso costo, ma richiedono comunque potenza di calcolo e talenti tecnici che rimangono molto richiesti in tutto il mondo.
Pregiudizio del modello AI
Un'altra tensione nel braccio di ferro tra vantaggi e svantaggi dell'IA è rappresentata dai pregiudizi. Quando i modelli di IA sono addestrati su dati distorti, adottano e amplificano intrinsecamente tali pregiudizi.
Questo può portare a gravi conseguenze, in particolare nei settori della sanità, dell'istruzione e delle forze dell'ordine.
Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria, addestrati prevalentemente su dati occidentali, possono interpretare in modo errato i sintomi o i comportamenti delle popolazioni non occidentali, causando diagnosi sbagliate e trattamenti inefficaci.
I ricercatori di aziende tecnologiche leader come Anthropic, Google e DeepMind hanno riconosciuto queste limitazioni e stanno cercando attivamente delle soluzioni, ad esempio Anthropic"IA costituzionale".
Come ha spiegato Jack Clark, responsabile delle politiche di Anthropic: "Stiamo cercando di trovare un modo per sviluppare una costituzione che sia sviluppata da un gruppo di terze parti, piuttosto che da persone che lavorano in un laboratorio di San Francisco".
Una soluzione nobile e valida, ma come si potrebbe creare una democrazia globale efficace per raccogliere le opinioni di queste terze parti?
Sfruttamento del lavoro
Un altro rischio per sfruttare l'IA a fin di bene è rappresentato dai casi di sfruttamento della manodopera per gli etichettatori e gli annotatori di dati, il cui compito è quello di passare al setaccio migliaia di dati e di etichettare le diverse caratteristiche da cui i modelli di IA possono imparare.
Il tributo psicologico di questi lavoratori è enorme, soprattutto quando hanno il compito di etichettare contenuti inquietanti o espliciti. Questo "lavoro fantasma" è fondamentale per il funzionamento dei sistemi di IA, ma viene spesso trascurato nelle discussioni sull'etica e la sostenibilità dell'IA.
Ad esempio, ex moderatori di contenuti a Nairobi, in Kenya, hanno presentato petizioni contro Sama, una società di servizi di annotazione dei dati con sede negli Stati Uniti, incaricata da OpenAI, denunciando "condizioni di sfruttamento" e gravi problemi di salute mentale derivanti dal loro lavoro.
Ci sono state risposte a queste sfide, dimostrando come la minaccia dell'IA per le popolazioni vulnerabili possa essere eliminata con un'azione collettiva.
Ad esempio, progetti come Nanjala Progetto di Nyabola sui diritti digitali in kiswahili mirano a contrastare l'egemonia digitale traducendo i termini chiave dei diritti digitali in kiswahili, migliorando la comprensione tra le comunità non anglofone dell'Africa orientale.
Allo stesso modo, Te Hiku Media, un'organizzazione no-profit Māoriha collaborato con i ricercatori per addestrare un modello di riconoscimento vocale su misura per la lingua Māori, dimostrando il potenziale degli sforzi dal basso per garantire che l'IA vada a beneficio di tutti.
Progetti di base come questo potrebbero rivelarsi efficaci per la democratizzazione dell'IA, ma si tratta di un'impresa complessa che richiederà tempo e investimenti per poter essere attuata in modo efficace su scala globale.
Un gioco di equilibri
Nei prossimi anni sarà difficile trovare un equilibrio tra i vantaggi e gli svantaggi dell'IA.
Piuttosto che rappresentare un nuovo paradigma di sviluppo internazionale, il discorso sull'inclusività dell'IA è forse meglio percepito come una continuazione di decenni di discorsi sull'impatto della tecnologia sulle società globali.
Tuttavia, l'impatto dell'IA è unico e allo stesso tempo altamente universale e localizzato.
Strumenti di intelligenza artificiale su larga scala come ChatGPT possono fornire una "coperta" di conoscenze e competenze enciclopediche a cui miliardi di persone possono accedere in tutto il mondo.
Nel frattempo, progetti su scala ridotta come quelli descritti sopra dimostrano che, insieme all'ingegno umano, possiamo costruire una tecnologia AI al servizio delle comunità locali.
Con il tempo, la speranza principale è che l'IA diventi contemporaneamente più economica e di più facile accesso, consentendo alle comunità di utilizzarla a loro piacimento, alle loro condizioni e con i loro diritti. Naturalmente, questo potrebbe anche includere il rifiuto totale dell'IA.
L'IA - sia i modelli generativi creati dai giganti della tecnologia sia quelli più tradizionali creati da università e ricercatori - può certamente offrire benefici alla società se ben incanalata.
Il summit AI For Good ha incarnato questa speranza e questo scetticismo. Gli stakeholder non sono ciechi di fronte alle sfide, ma questo non significa che abbiano ancora le risposte.
