Un modello di intelligenza artificiale generalizzata come il GPT-4 potrebbe fare previsioni finanziarie migliori degli analisti umani esperti? I ricercatori dell'Università di Chicago hanno esplorato questa domanda e hanno ottenuto risultati sorprendenti.
Il timore che l'IA sostituisca i posti di lavoro si è concentrato principalmente sulle funzioni lavorative meno qualificate, ma anche esperti come gli analisti finanziari e di investimento potrebbero dover ripensare le loro carriere?
La carta pubblicato dai ricercatori afferma che il GPT-4 è significativamente migliore degli esperti umani nell'analizzare i dati finanziari di un'azienda e nel prevedere i suoi guadagni futuri.
L'esperimento consisteva nel passare un bilancio e un conto economico in forma standardizzata al GPT-4 Turbo e chiedere al modello di analizzarli.
Al modello è stato poi chiesto se la performance economica dell'azienda fosse sostenibile e se gli utili sarebbero cresciuti o diminuiti nel periodo successivo.
Utilizzando le indicazioni di Chain-of-Thought (CoT), hanno istruito il modello affinché imitasse un analista finanziario nel modo in cui analizzava i dati.
I ricercatori volevano testare esclusivamente la capacità del GPT-4 di analizzare i numeri finanziari, quindi non gli hanno fornito altri dati come il nome dell'azienda, le discussioni del management o altre informazioni aziendali.
Inoltre, i ricercatori non hanno permesso al GPT-4 di sapere da quale anno provenissero i dati finanziari. Questi sforzi hanno impedito al GPT-4 di utilizzare i dati di addestramento per fare inferenze sull'azienda o sulle condizioni economiche al momento della compilazione dei dati finanziari.
Risultati
Il GPT-4 ha ottenuto un'accuratezza di previsione di 60%, superando in modo significativo l'accuratezza di 53% ottenuta dagli analisti umani sullo stesso campione di dati aziendali.
Gli analisti umani di solito analizzano i dati di una società e combinano tale analisi con le loro conoscenze di settore e private sull'azienda prima di emettere le loro previsioni.
Sembra che il GPT-4 abbia superato gli esseri umani anche con lo svantaggio di avere solo le figure senza altri contesti.
Ma potrebbe essere proprio l'analisi spassionata e imparziale del GPT-4 a dargli un vantaggio rispetto agli esseri umani, che spesso sono influenzati da sentimenti o emozioni e fanno previsioni distorte.
Gli analisti finanziari spesso impiegano modelli specializzati di apprendimento automatico (ML) per elaborare i numeri e fare previsioni per loro. I ricercatori hanno scoperto che il GPT-4, un modello generalizzato, ha ottenuto prestazioni pari o leggermente superiori a quelle dei modelli ML specializzati di ultima generazione.
I ricercatori hanno concluso che, anche se non sono sicuri di come il GPT-4 riesca a farlo, la sua capacità di superare gli specialisti umani ha il "potenziale per i LLM di democratizzare l'elaborazione delle informazioni finanziarie".
L'intelligenza artificiale sostituirà gli analisti di Wall Street? Potrebbe accadere prima di quanto si pensi, perché gli esseri umani non stanno facendo un gran lavoro.
Uno studio del 2020 ha confrontato i fondi d'investimento a gestione attiva con la performance dell'indice S&P 500.
Lo studio ha rilevato che se aveste investito nell'S&P 500 avreste ottenuto risultati migliori di 89% dei gestori di fondi. In altre parole, solo 11% degli analisti finanziari di queste società di investimento hanno battuto l'indice nel 2020.
Con il GPT-4 che sembra superare in modo significativo gli analisti umani, potreste presto chiedere a ChatGPT se comprare o vendere, piuttosto che al vostro gestore di fondi.
