Cogniteam opera nei settori dell'IoT, della robotica e dell'AI, fornendo piattaforme per accelerare la gestione, la distribuzione e il controllo della robotica.
Con sede a Petach Tikva, in Israele, e con un ufficio negli Stati Uniti a Boston, il prodotto di punta di Cogniteam, il Piattaforma Cogniteamè un sistema basato sul cloud che consente lo sviluppo, la gestione e il controllo di robot, dispositivi IoT e flotte.
La piattaforma di Cogniteam consente una gestione remota completa, con un cruscotto personalizzabile che permette agli utenti di monitorare in tempo reale i dati in tempo reale da qualsiasi parte del mondo, indipendentemente dalle dimensioni e dalla complessità della flotta.
Sam Jeans di DailyAI ha intervistato Dr. Yehuda Elmaliah, l'amministratore delegato di Cogniteamper saperne di più sull'azienda e sulla sua piattaforma cloud..
D: Ci parli di Cogniteam e delle sue origini
Dr. Elmaliah: "Cogniteam si concentra sulla gestione dei dispositivi IoT, in particolare per i robot autonomi. Realizziamo una piattaforma basata sul cloud che consente ai nostri clienti, agli OEM robotici, agli operatori e ai team di supporto di gestire, distribuire e controllare i loro robot e le loro flotte".
"Ad esempio, se prendiamo un'azienda di robotica oggi, il tempo che intercorre tra la raccolta di fondi e la realizzazione di un prodotto può richiedere circa cinque o addirittura sei anni. Questo lungo processo e il lungo time-to-market possono rendere molto difficile la raccolta di fondi".
"Noi forniamo una soluzione pronta all'uso per accelerare questo processo. Le aziende devono semplicemente installare il nostro agente software sul loro robot o dispositivo edge. Quindi, possono riconoscere e controllare automaticamente i loro robot/edge. Attraverso il cloud, possono gestire, visualizzare, monitorare, distribuire aggiornamenti software e gestire flotte all'interno di un'unica piattaforma. La chiamiamo piattaforma cloud unificata per la robotica".
Sam Jeans: "Quindi aiutate i clienti a gestire e monitorare il loro software, gli algoritmi, i sensori, ecc. e a inviare e inviare dati ai robot in modalità wireless attraverso la piattaforma Cogniteam?".
Dr. Elmaliah: "Sì, ma il software stesso, come l'autonomia, è costruito dal cliente. Noi forniamo una piattaforma che consente di inviare e monitorare gli aggiornamenti ai robot. È un middleware collegato al cloud e al cliente. Questo accorcia il time to market dell'azienda".
D: In che modo Cogniteam facilita la costruzione e la distribuzione di robot avanzati?
Dr. Elmaliah: “La robotica è tutta una questione di integrazione! Se l'azienda che costruisce il robot lo capisce, si dispiegherà rapidamente".
"I fondatori di oggi hanno il vantaggio di sfruttare le tecnologie e le piattaforme esistenti. Utilizzando sistemi consolidati come il Sistema operativo per robot (ROS) per la navigazione e l'integrazione degli algoritmi e la piattaforma di Cogniteam per la gestione, la distribuzione e il controllo, possono concentrarsi sullo sviluppo degli aspetti unici dei loro robot".
"Ciò che prima richiedeva circa sei anni, ora può essere realizzato in soli due anni".
Abbiamo anche discusso di come il costo delle apparecchiature robotiche, come i sensori LIDAR (Light Imaging and Ranging) per la comprensione della scena, sia diminuito nel corso degli anni.
Questo, unito alle piattaforme di gestione dei robot come quella di Cogniteam, abbassa il livello di sviluppo dei sistemi robotici.
Il dottor Elmaliah ha spiegato: "Nel corso degli anni, i sensori sono diventati molto più accessibili. Se si considera un LIDAR 3D di sette anni fa, sarebbe costato circa $50-$60 mila dollari. Oggi è possibile trovare un ottimo LIDAR 3D per $2.000, a seconda della risoluzione, della precisione e delle specifiche. Questa è una parte dell'equazione di rilevamento".
Oltre ai sensori, negli ultimi anni i dispositivi edge sono diventati molto più sofisticati. Elaborano i dati localmente anziché inviarli al cloud, consentendo ai robot di eseguire attività di apprendimento automatico a livello di dispositivo.
Il dottor Elmaliah ha spiegato: "Parte del nostro lavoro consiste nel decidere cosa eseguire sull'edge o sul cloud. Grazie alle GPU più potenti oggi disponibili, è possibile eseguire un maggior numero di attività di apprendimento automatico sull'edge. E si possono inviare le attività ad alta intensità di calcolo a sistemi più potenti nel cloud".
D: C'è un progetto di robotica che la vostra piattaforma ha recentemente contribuito a facilitare?
Dr. Elmaliah: "Sì, certo. Ad esempio, uno dei nostri clienti ha un robot progettato per igienizzare le camere d'albergo utilizzando la luce UV. Il robot è in grado di riconoscere le stanze e di accendere le luci UV secondo le necessità".
"Questo evidenzia come l'azienda utilizzi la nostra piattaforma per gestire il robot a distanza. Se c'è un problema con il robot, può essere compreso e affrontato a distanza".
"In effetti, ho ricevuto un'e-mail dall'amministratore delegato dell'azienda che mi ha detto: 'Ehi, oggi mi hai fatto risparmiare $2.500'. Incuriosito, ho chiesto perché. Mi ha spiegato che c'era un problema con il robot e che, invece di inviare un tecnico sul posto, poteva accedere al nostro sistema in remoto per vedere i dati in diretta dei sensori del robot e capire e risolvere il problema facilmente dal suo portatile".
D: Come pensa che l'IA generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) influenzeranno lo sviluppo della robotica IA?
Dr. Elmaliah: "Nella robotica, la sfida principale non è solo costruire il robot, ma renderlo autonomo. Si vuole poter dipendere dal robot per eseguire la sua missione in modo affidabile. L'intelligenza artificiale generativa e gli LLM ridurranno notevolmente il tempo necessario per raggiungere l'autonomia".
Il Dr. Elmaliah ha anche descritto alcune iniziative in cui Cogniteam è coinvolta, come ad esempio il progetto Consorzio HRI (Interazione uomo-robot)che mira a sviluppare algoritmi e comportamenti per robot capaci di interazioni sociali avanzate nel mondo reale.
"Cogniteam fa parte di un consorzio israeliano chiamato Human Robot Interaction. In questo consorzio, stiamo lavorando per consentire un'interazione naturale tra persone e robot. Ciò comporta la comprensione della scena, l'interpretazione di diversi eventi e azioni e la fusione di informazioni provenienti da vari sensori, tra cui la visione e l'audio".
"Nell'ambito di questo impegno, stiamo esplorando i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e confrontando le loro prestazioni con gli approcci tradizionali come il Prolog per il ragionamento logico e la comprensione dei fatti. Siamo rimasti piacevolmente sorpresi dal fatto che gli LLM si sono comportati piuttosto bene in questo contesto".
D: Come vede il futuro della robotica AI e come si inserisce Cogniteam in questo futuro?
Con il dottor Elmaliah abbiamo anche discusso del futuro della robotica. Ho fatto notare che l'IA generativa e le LLM forse non erano ciò a cui la maggior parte delle persone pensava quando immaginava l'IA nei primi anni 2000.
Piuttosto, a lungo termine, l'IA è stata sinonimo di robot, in particolare di robot umanoidi.
Ma quanto sono realistici i robot umanoidi? E la loro praticità?
Il dottor Elmaliah ha spiegato: "Vediamo molti robot umanoidi esposti in occasione di eventi e mostre. Tuttavia, non credo che questi robot saranno impiegati commercialmente in applicazioni pratiche nel breve periodo. Ci vorranno almeno 15 anni per vedere i robot umanoidi realmente impiegati nell'industria".
"Vedo il futuro della robotica come un futuro in cui molte nuove aziende entreranno nel settore e ci sarà un'enorme domanda. Il numero si moltiplicherà di almeno dieci volte nel prossimo decennio. Tuttavia, nei prossimi 15 anni, i robot si concentreranno sull'esecuzione di una singola missione, come la raccolta di ciliegie, il sollevamento di forche e attività specializzate simili. In seguito, assisteremo all'emergere di robot multifunzionali, come umanoidi e veicoli senza pilota su scala commerciale".
Il dottor Elmaliah e io abbiamo convenuto che l'utilità della robotica AI risiede in attività specifiche che possono essere ripetitive, pericolose o fisicamente impossibili da realizzare per gli esseri umani.
Con hardware più economico, sistemi operativi open-source, algoritmi off-the-shelf e piattaforme di gestione innovative come quella di Cogniteam, la robotica non è più l'industria complessa e costosa di una volta.
Per saperne di più su Cogniteam e i suoi servizi, visitate il loro sito web qui.
