DeepMind collabora con il Liverpool FC per ottimizzare i calci d'angolo

20 marzo 2024

calcio AI

DeepMind ha collaborato con il Liverpool FC per creare TacticAI, un sistema di intelligenza artificiale destinato a trasformare il modo in cui le squadre di calcio affrontano le tattiche, a partire dai calci d'angolo. 

Ricordate l'indimenticabile momento della semifinale di UEFA Champions League 2019, con il corner veloce che ha portato al leggendario gol di Origi? 

Se siete tifosi del Liverpool o del Barcellona, lo farete. Ed è proprio questo il tipo di gioco che TacticAI si propone di creare, fondendo l'arte dell'intuizione umana con l'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale. 

TacticAI, dettagliato in un studio pubblicato in Comunicazioni sulla naturautilizza il deep learning geometrico per produrre modelli in grado di prevedere i risultati delle curve e analizzare le tattiche.

Tattiche di intelligenza artificiale
A: Per la rappresentazione grafica dei calci d'angolo, ogni giocatore è un nodo di un grafo con caratteristiche dettagliate. Le reti neurali a grafo aggiornano le caratteristiche di questi nodi attraverso il passaggio di messaggi basati sulle interazioni con i nodi vicini. B: TacticAI analizza i calci d'angolo applicando tutte le possibili riflessioni del campo per mantenere la robustezza contro i cambiamenti di orientamento. Questo crea quattro versioni dello stesso scenario, elaborate da TacticAI per ricavare le interazioni dei giocatori. Il risultato prevede il ricevitore e i tentativi di tiro e suggerisce ai giocatori aggiustamenti di posizione o di velocità. Fonte: Comunicazioni sulla natura (accesso libero).

TatticaAI in realtà è iniziato con un progetto precedente chiamato Piano di gioco nel 2020, che ha cercato di sfruttare l'intelligenza artificiale per l'analisi e la strategia calcistica, evolvendo in sofisticati modelli predittivi in grado di anticipare i movimenti dei giocatori fuori campo. 

Per questo nuovo studio, i ricercatori hanno raccolto dati su 7.176 calci d'angolo delle stagioni 2020-2021 della Premier League. Ogni calcio d'angolo è stato trasformato in una rappresentazione grafica, in cui i giocatori erano nodi con dati sulla loro posizione, sui movimenti e sugli attributi fisici al momento dell'esecuzione del calcio d'angolo.

I ricercatori hanno quindi applicato il deep learning geometrico attraverso le reti neurali a grafo (GNN) per analizzare le interazioni spaziali e le strategie durante i calci d'angolo.

Rispetto agli approcci tradizionali, le previsioni di TacticAI sono state la scelta preferita dai valutatori esperti per la 90% volta, e sono state in grado di prevedere sia i ricevitori che i tiratori. 

Nel suo nucleo, TacticAI svolge tre funzioni principali:

  1. Previsione dei probabili esiti di una determinata configurazione di calcio d'angolo, come l'identificazione dei potenziali ricevitori e la stima delle possibilità di tiro.
  2. Analizzare l'efficacia di tattiche passate in configurazioni simili, fornendo indicazioni su ciò che ha funzionato o meno.
  3. Offrire aggiustamenti tattici per influenzare i risultati futuri, ad esempio suggerendo riposizionamenti dei difensori per ridurre le possibilità di tiro dell'avversario.

Da qui, TacticAI è stato misurato rispetto a tre compiti di riferimento:

  • Previsione dei colpi: TacticAI ha raggiunto un punteggio F1 di 0,71 nel prevedere i tentativi di tiro da calcio d'angolo. Un punteggio F1 più vicino a 1 indica una maggiore precisione, quindi 0,71 è eccellente. 
  • Previsione del ricevitore: Si trattava di determinare il giocatore che probabilmente avrebbe ricevuto per primo la palla dopo l'angolo. TacticAI ha dimostrato una precisione di 0,782 nei primi tre test.
  • Raccomandazione tattica: Proporre modifiche alle posizioni e ai movimenti dei giocatori per ottimizzare gli assetti tattici. È qui che gli esperti valutatori qualitativi hanno generalmente preferito TacticAI.
TatticaAI
TacticAI consente agli allenatori di affinare le strategie di calcio d'angolo, migliorando i risultati sia per l'attacco che per la difesa. Ad esempio, in uno scenario in cui il tiro era inizialmente probabile (A e B), TacticAI propone un riposizionamento difensivo per ridurre le possibilità di tiro (D). In questo modo diminuisce la probabilità che gli attaccanti ricevano il pallone, tranne uno posizionato lontano dalla porta (C), illustrando la capacità di TacticAI di creare vari scenari tattici da analizzare e selezionare in modo approfondito. Fonte: Comunicazioni sulla natura (accesso libero).

I calci d'angolo sono uno degli elementi sportivi più imprevedibili? Forse non più. 

La TacticAI potrebbe portare a un maggior numero di vittorie nei tempi regolamentari e, in questo momento, il Liverpool FC è pronto ad approfittarne.

Tifosi del Liverpool: avete perso Klopp, ma almeno avete TacticAI. 

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Sam Jeans

Sam è uno scrittore di scienza e tecnologia che ha lavorato in diverse startup di intelligenza artificiale. Quando non scrive, lo si può trovare a leggere riviste mediche o a scavare tra scatole di dischi in vinile.

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