La tecnologia di rilevamento delle frodi in tempo reale di Mastercard riceverà un impulso nel corso dell'anno, quando verrà lanciato lo strumento di rilevamento delle frodi generative AI che ha sviluppato.
Lo strumento di intelligenza artificiale, chiamato Decision Intelligence Pro (DI Pro), è alimentato da una rete neurale ricorrente sviluppata internamente dal team di Mastercard. sicurezza informatica e i team antifrode. L'algoritmo di rilevamento delle frodi è addestrato su miliardi di transazioni che Mastercard elabora ogni anno.
Il modello impara dalle storie di acquisto dei titolari di carta per comprendere la relazione tra commercianti e titolari di carta.
Quando un titolare di carta avvia una transazione, DI Pro analizza un trilione di dati per prevedere se una transazione è probabilmente fraudolenta o meno. Il sistema calcola la probabilità che il titolare della carta effettui transazioni con l'azienda in base allo storico delle visite effettuate dall'esercente.
In meno di 50 millisecondi, DI Pro è in grado di prevedere se la transazione è probabilmente autentica o se deve essere segnalata come fraudolenta.
L'implementazione di DI Pro è prevista per la fine dell'anno, ma i modelli iniziali mostrano che potrebbe aumentare i tassi di rilevamento delle frodi in media di 20% e fino a 300% in alcuni casi.
"Con l'IA generativa stiamo trasformando la velocità e l'accuratezza delle nostre soluzioni antifrode, deviando gli sforzi dei criminali e proteggendo le banche e i loro clienti. Il potenziamento del nostro algoritmo migliorerà la nostra capacità di anticipare il prossimo evento potenzialmente fraudolento, infondendo fiducia in ogni interazione", ha dichiarato Ajay Bhalla, presidente di Cyber and Intelligence di Mastercard.
Oltre a proteggere i titolari di carta dalle frodi, Bhalla ha dichiarato che DI Pro "riduce il numero di falsi positivi di oltre 85%".
Le banche spendono una parte significativa dei loro costi operativi per la rilevazione delle frodi. Una riduzione di 20% delle transazioni fraudolente si traduce in una riduzione delle risorse umane e finanziarie necessarie per valutare le transazioni illegittime.
