Il New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) ha dimostrato come il GPT-4 possa raggiungere o superare gli oftalmologi umani nella diagnosi e nel trattamento delle malattie oculari.
I risultati, illustrati in dettaglio in un studio pubblicato su JAMA Ophthalmology, discutono di come l'intelligenza artificiale possa aiutare gli oculisti nei loro processi decisionali.
Il team di ricerca del Mount Sinai ha coinvolto 12 specialisti e tre tirocinanti senior del Dipartimento di Oftalmologia della Icahn School of Medicine.
Hanno confrontato le risposte dell'intelligenza artificiale e degli specialisti umani a una serie di domande e casi di pazienti relativi a glaucoma e disturbi della retina. Le risposte del GPT-4 sono state valutate e sono risultate pari o superiori a quelle degli specialisti umani, in particolare per quanto riguarda il glaucoma.
Ecco qualche dettaglio in più su come ha funzionato:
- Impostazione dello studio: La ricerca è stata condotta con un team di 15 oftalmologi del Dipartimento di Oftalmologia del Mount Sinai, composto da medici curanti e specializzandi specializzati in glaucoma e malattie della retina.
- Compilazione dei dati: Ai fini della valutazione, il team ha utilizzato un insieme ben assortito di 20 domande di oftalmologia (suddivise equamente tra argomenti relativi al glaucoma e alla retina) e 20 casi di pazienti resi anonimi per mantenere la privacy. I casi sono stati selezionati in modo da riflettere una gamma di casi provenienti dalle cliniche del Mount Sinai.
- Uso dell'intelligenza artificiale: Il GPT-4 di OpenAI è stato sollecitato a rispondere alle domande e ad analizzare i casi dei pazienti. L'intelligenza artificiale ha cercato di rispondere come un oftalmologo professionista, utilizzando, ove necessario, la stenografia clinica per rispecchiare lo stile conciso tipico delle note cliniche.
- Valutazione: Lo studio ha utilizzato un sistema di valutazione dell'accuratezza e della completezza delle risposte fornite dal GPT-4 e dagli specialisti umani. Ciò ha permesso di confrontare direttamente le prestazioni dell'IA con quelle di professionisti qualificati.
- Risultati del glaucoma: Per il glaucoma, il GPT-4 ha fornito risposte molto accurate e più complete rispetto agli specialisti umani. Ciò indica la forte capacità del GPT-4 di comprendere e consigliare i casi di glaucoma, offrendo potenzialmente un valido supporto agli oftalmologi in questa sottospecialità.
- Risultati della retina: Per le domande e gli scenari relativi alla retina, il GPT-4 ha eguagliato gli specialisti umani, dimostrando la sua capacità di diagnosticare e raccomandare correttamente i trattamenti per le condizioni della retina. Inoltre, il GPT-4 ha spesso fornito risposte più elaborate, suggerendo un'analisi e una comprensione approfondite dei casi, che potrebbero essere particolarmente utili per gestire situazioni di pazienti più complesse o ricche di sfumature.
Il dottor Andy Huang, specializzando in oftalmologia al NYEE e autore principale dello studio, ha condiviso le sue intuizioniIl risultato del GPT-4 nel nostro studio è stato davvero sorprendente. Abbiamo riconosciuto l'enorme potenziale di questo sistema di intelligenza artificiale fin dal momento in cui abbiamo iniziato a testarlo e siamo rimasti affascinati nell'osservare che il GPT-4 poteva non solo assistere ma, in alcuni casi, eguagliare o superare le competenze di specialisti oftalmici esperti".
Anche il Dr. Louis R. Pasquale, Vice Presidente per la Ricerca in Oftalmologia e autore senior dello studio, è rimasto impressionato dai risultati, affermando: "L'intelligenza artificiale si è dimostrata particolarmente sorprendente nella gestione dei casi di pazienti affetti da glaucoma e retina, eguagliando l'accuratezza e la completezza delle diagnosi e dei suggerimenti terapeutici formulati da medici umani in formato di note cliniche".
"Proprio come l'applicazione AI Grammarly può insegnarci a scrivere meglio, il GPT-4 può darci indicazioni preziose su come essere clinici migliori, soprattutto in termini di documentazione dei risultati degli esami dei pazienti".
Il dottor Huang prevede un futuro per l'IA in oftalmologia, notando il suo potenziale nel supportare gli oculisti fornendo assistenza diagnostica e riducendo il loro carico di lavoro, in particolare nei casi complessi.
L'intelligenza artificiale si è adattata bene alle applicazioni nella salute degli occhi, come nel periodo 2018-2020, quando DeepMind ha utilizzato l'apprendimento automatico per analizzare accuratamente la tomografia a coerenza ottica (OCT) tridimensionale ad alta risoluzione per diagnosticare numerose condizioni.
Nel 2023, i ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di individuare i primi segni della malattia di Parkinson dalle scansioni oculari.
Un altro è stato addestrato a rilevare Parkinson, malattie cardiache e altre patologie, sempre da scansioni oculari, e un'altra a individuare alcune malattie nei neonati, sempre da scansioni della retina.
