Mentre ci avviciniamo alle elezioni cruciali di quest'anno - non meno che a quelle degli Stati Uniti - stiamo assistendo al gemello malvagio della falsa disinformazione: il "dividendo del bugiardo".
I deep fake si riferiscono a copie incredibilmente realistiche generate dall'intelligenza artificiale di audio, video o immagini.
Ci sono stati numerosi esempi di falsificazioni profonde che hanno avuto un impatto sulle persone e sulla società, da un'immagine del Pentagono generata dall'IA tangibilmente che hanno influenzato il mercato azionario lo scorso anno alla voce di una chiamata automatica imitando il presidente Biden questa settimana.
Tuttavia, i falsi profondi non sono utili solo per distorcere la verità, ma anche per confutarla. Questo è stato definito il "dividendo del bugiardo", che descrive essenzialmente i benefici che si ottengono brandendo come falso un contenuto autentico.
Per esempio, in risposta a una pubblicità di Fox News che mostrava le sue gaffe pubbliche dello scorso anno, l'ex presidente Donald Trump ha affermato che la filmati creati dall'intelligenza artificiale.
Ha denunciato la pubblicità in un post su Truth Social, dicendo: "I pervertiti e i perdenti del fallito e una volta sciolto Lincoln Project, e altri, stanno usando l'IA nei loro finti spot televisivi per farmi apparire cattivo e patetico come Crooked Joe Biden, non una cosa facile da fare".
Il Lincoln Project ha poi smentito l'affermazione di Trump, sottolineando che lo spot comprendeva episodi ben documentati della sua presidenza.
Libby Lange, analista di fornitore di analisi GraphikaL'IA destabilizza il concetto stesso di verità. Se tutto può essere falso, e se tutti sostengono che tutto è falso o manipolato in qualche modo, non c'è davvero alcun senso di verità di fondo".
A livello globale, i politici utilizzano regolarmente l'IA come capro espiatorio. Ad esempio, un video controverso di un politico taiwanese che suggeriva una relazione extraconiugale è stato rapidamente liquidato come potenzialmente generato dall'IA.
Allo stesso modo, nello stato indiano del Tamil Nadu, un politico ha smentito una registrazione audio trapelata come "generata da una macchina", anche se la sua autenticità rimane incerta.
Abbiamo anche visto immagini di crimini di guerra in Israele, Palestina e Ucraina, come quella di un neonato incenerito, che Ben Shapiro ha condiviso con milioni di follower prima che fosse screditato come falso.
Ci sono stati anche esempi non politici, come una clip vocale presumibilmente di un preside di una scuola della contea di Baltimora che faceva commenti razzisti. Si sostiene che siano stati generati dall'intelligenza artificiale, ma confermarlo senza un ulteriore contesto è difficile.
I falsi profondi sono stati un argomento caldo alla recente Forum economico mondiale di Davosma gli sforzi per arginarli sono stati finora superficiali e inefficaci. Le aziende tecnologiche stanno esplorando modi per verificare automaticamente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale, ma solo gli esperti possono discernere in modo affidabile i media veri da quelli falsi.
E anche gli esperti si sbagliano, visto che in alcuni casi i rilevatori specializzati in IA giungono a conclusioni contestate sull'autenticità di un'immagine.
Supponiamo poi che le immagini vengano classificate "ufficialmente" come vere o false, ma che il verdetto sia sbagliato: potete solo immaginare l'inferno che potrebbe scatenarsi.
