I ricercatori della Columbia University hanno utilizzato uno strumento di intelligenza artificiale per mettere in discussione l'antica convinzione che ogni impronta digitale sia unica per la mano di un individuo.
Questo studioche prevede l'analisi di 60.000 impronte digitali, suggerisce che le impronte di dita diverse della stessa persona potrebbero non essere così distintive come si pensava in precedenza.
Le impronte digitali sono una componente piuttosto sfuggente del corpo umano e, sebbene esistano ipotesi di lunga data al riguardo, come il fatto che le impronte di due persone non siano uguali, sono in gran parte non dimostrate.
Graham Williams, professore di scienze forensi all'Università di Hull, ha osservato che l'unicità delle impronte digitali non è mai stata provata in modo definitivo. "In realtà non sappiamo se le impronte digitali sono uniche", ha dichiarato.
"Tutto ciò che possiamo dire è che, per quanto ne sappiamo, nessuna persona ha ancora dimostrato di avere le stesse impronte digitali". Ma c'è anche chi lo nega, o almeno ammette la mancanza di prove su larga scala.
Lo strumento di intelligenza artificiale, addestrato dal team di ingegneri della Columbia, è stato in grado di identificare con una precisione compresa tra 75 e 90% se le impronte di dita diverse appartenevano alla stessa persona.
Questo solleva intriganti possibilità sia per la biometria che per la scienza forense. Per esempio, se impronte non identificate di dita diverse vengono trovate su scene del crimine diverse, questo strumento di intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente collegarle allo stesso individuo, una capacità attualmente al di là dei metodi forensi tradizionali.
Il professor Hod Lipson, robotista della Columbia University che ha supervisionato lo studio, ha ammesso che il team non ha ancora compreso appieno i metodi dell'IA, affermando: "Non sappiamo con certezza come l'IA lo faccia".
Sebbene ciò possa sembrare bizzarro, questo indica l'onnipresente Il problema della "scatola nera" nell'IA - è più facile comprendere gli input e gli output piuttosto che ciò che accade nelle reti neurali.
I misteri delle impronte digitali
L'intelligenza artificiale sembra analizzare le impronte digitali in modo diverso, concentrandosi sull'orientamento delle creste al centro di un'impronta, rispetto al metodo tradizionale di esaminare il modo in cui le singole creste terminano e si biforcano, una caratteristica nota come minutiae.
"È chiaro che non sta usando i marcatori tradizionali che la scientifica usa da decenni", ha spiegato Lipson. "Sembra che stia usando qualcosa come la curvatura e l'angolo delle volute al centro".
Le implicazioni di questo studio sono significative per la scienza forense e la sicurezza biometrica. Ad esempio, in un'indagine criminale, se si scopre un'impronta del pollice non identificata su una scena del crimine e un'impronta dell'indice non identificata su un'altra, questo strumento di intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente collegare queste impronte alla stessa persona.
Tuttavia, il team della Columbia, nessuno dei quali ha una formazione forense, ha riconosciuto la necessità di ulteriori ricerche.
Lipson ha parlato della capacità dell'IA di rompere i tradizionali confini delle competenze accademiche, spiegando: "Molti pensano che l'IA non sia in grado di fare nuove scoperte - che si limiti a rigurgitare la conoscenza".
"Ma questa ricerca è un esempio di come anche un'IA piuttosto semplice, data una serie di dati piuttosto semplici che la comunità di ricerca ha avuto in giro per anni, possa fornire intuizioni che sono sfuggite agli esperti per decenni".
Per perfezionare la tecnologia, occorrerebbe un numero maggiore di impronte digitali provenienti da un insieme di dati più diversificato. Il team ha anche notato che il loro modello è stato sviluppato utilizzando impronte complete e di alta qualità, mentre gli scenari del mondo reale spesso comportano impronte parziali o di scarsa qualità.
Gabe Guo, laureando in Ingegneria alla Columbia, ha evidenziato gli attuali limiti dello strumento, spiegando: "Il nostro strumento non è abbastanza buono per decidere le prove nei casi giudiziari, ma è buono per generare indizi nelle indagini forensi".
Il team dovrebbe anche dimostrare come l'IA ottiene i suoi risultati se vuole avere una qualche utilità nel mondo reale.
Lo studio, sottoposto a revisione paritaria e destinato a essere pubblicato sulla rivista Science Advances (non ancora pubblicata al momento della stesura di questo articolo), rappresenta un passo avanti nella messa in discussione di presupposti di lunga data nell'analisi delle impronte digitali, ma evidenzia anche le complessità insite nella ricerca guidata dall'intelligenza artificiale.
