I ricercatori dell'Università di Sheffield, nel Regno Unito, hanno sviluppato CognoSpeak, uno strumento di intelligenza artificiale progettato per accelerare la diagnosi dei primi segni di demenza e di Alzheimer.
Sostenuto dall'NHS e dal National Institute for Health and Care Research, CognoSpeak sfrutta l'intelligenza artificiale e la tecnologia vocale per analizzare i modelli di linguaggio e di parola che potenzialmente segnalano queste condizioni.
Lo strumento opera come un agente virtuale su un computer portatile o un tablet, coinvolgendo il paziente in una conversazione ed eseguendo test cognitivi e domande sulla memoria simili alle consultazioni ambulatoriali. Analizza poi i modelli di discorso e di linguaggio per individuare i primi segni di demenza o di Alzheimer.
CognoSpeak si è dimostrato promettente nelle prime sperimentazioni, dimostrando un tasso di accuratezza paragonabile a quello delle valutazioni tradizionali con carta e penna nel predire l'Alzheimer.
Ad esempio, uno studio del 2020 pubblicato dal team di CognoSpeak che coinvolgeva partecipanti con malattia di Alzheimer, decadimento cognitivo lieve, disturbo cognitivo funzionale e controlli sani ha distinto tra Alzheimer/disturbo cognitivo lieve e disturbo cognitivo funzionale/controlli sani con un'accuratezza dell'86,7%.
CognoSpeak è ora oggetto di una sperimentazione più ampia che coinvolge 700 partecipanti di cliniche della memoria del Regno Unito.
Il dottor Blackburn del Università di Sheffield ha descritto l'impatto di CognoSpeak: "L'attesa di una possibile diagnosi di demenza può essere un momento molto ansioso per i pazienti e le loro famiglie. Questo strumento potrebbe aiutare i pazienti a iniziare prima i trattamenti, a ridurre i tempi di attesa e a dare certezze alle persone in anticipo".
Ha inoltre sottolineato la capacità del sistema di trasformare la diagnosi di demenza accelerando le valutazioni e liberando il tempo dei medici.
La professoressa Heidi Christensen, del Dipartimento di Informatica dell'Università di Sheffield, ha spiegato l'importanza del linguaggio nel rilevare la salute cognitiva: "Il modo in cui una persona parla può dirci molto sulla sua salute cognitiva e sul suo benessere emotivo, e darci un'indicazione molto precoce di eventuali segni di declino cognitivo che altrimenti potrebbero non essere rilevati".
IA per i disturbi neurologici
L'intelligenza artificiale si è dimostrata molto promettente nel supportare le persone affette da forme di disabilità o disturbi neurologici, dalla SLA all'Alzheimer. L'analisi del parlato è stata utilizzata anche per individuare e analizzare la schizofrenia, anche in questo caso rilevando sottili cambiamenti nel parlato.
Le interfacce integrate con l'apprendimento automatico hanno restituito il movimento ad arti precedentemente paralizzati e hanno aiutato le persone con gravi difficoltà di linguaggio a comunicare.
Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale replicato il linguaggio e le espressioni facciali di un 48enne su un avatar digitale, mentre altri hanno abilitato movimento naturale controllato dal pensiero negli arti robotici.
Insieme a ricerche come CognoSpeak, queste tecnologie sfruttano l'intelligenza artificiale per supportare sia i pazienti che i medici.
