Un algoritmo di apprendimento automatico ha dimostrato la capacità di identificare l'origine dei vini rossi di Bordeaux analizzandone la composizione chimica.
Gli appassionati di vino si vantano di individuare "sfumature affumicate" o "note di pesca e prugna", ma l'AI è in grado di individuare l'esatto chateau da cui proviene un vino.
L'intrigante studio guidato da Alexandre Pouget dell'Università di Ginevra, in Svizzera, ha scoperto che i vini di diverse tenute di Bordeaux possiedono firme chimiche uniche.
Il team ha analizzato 80 vini rossi di 12 annate dal 1990 al 2007, tutti provenienti da sette rinomate tenute di Bordeaux. Pouget ha spiegato: "Eravamo interessati a scoprire se esiste una firma chimica specifica per ciascuno di questi chateaux, indipendente dall'annata".
L'obiettivo era quello di verificare se i vini di una singola azienda presentassero costantemente un profilo chimico simile. Gli appassionati di vino avranno sentito parlare della parola "terroir", che descrive i fattori ambientali che influenzano il fenotipo di una coltura d'uva, compresi i contesti ambientali unici, l'habitat specifico di crescita di una coltura e persino le pratiche agricole specifiche.
Per analizzare l'esistenza o l'assenza di un terroir continuo tra i vini, il team ha vaporizzato i liquidi per separare i loro componenti chimici, ottenendo un cromatogramma per ogni vino. Ogni cromatogramma, composto da circa 30.000 punti, rappresenta una vasta selezione di composti chimici diversi.
73 di questi cromatogrammi, insieme alle informazioni sugli chateaux e sull'annata, sono stati utilizzati per addestrare un algoritmo. I test sui restanti sette cromatogrammi sono stati ripetuti 50 volte con campioni di vino diversi.
Una base chimica per il terroir
Una volta addestrato, l'algoritmo ha ottenuto risultati sorprendenti, riuscendo a identificare lo chateau di origine del vino con una precisione di 100%. Pouget fa notare quanto sia difficile, dicendo: "Non molte persone al mondo saranno in grado di farlo".
L'algoritmo ha inoltre mostrato un'accuratezza di circa 50% nel determinare l'anno di raccolta.
Lo studio ha inoltre rivelato che l'algoritmo è in grado di identificare efficacemente la tenuta utilizzando solo 5% di ciascun cromatogramma.
Secondo Pouget, questo dimostra che il gusto e la consistenza distintivi di un vino sono modellati dalla concentrazione collettiva di numerose molecole piuttosto che da poche molecole chiave - una base oggettiva per l'elusivo terroir.
Inoltre, l'algoritmo è riuscito a raggruppare i vini di regioni simili analizzando i dati dei cromatogrammi. Per esempio, ha distinto tra i vini della riva destra del fiume Garonna, come Pomerol e St-Emilion, e quelli delle tenute della riva sinistra, come i vini del Medoc.
Questa ricerca scopre la profonda influenza del terroir - che comprende la geografia locale, il clima, i microbi e le pratiche di vinificazione - sul profilo gustativo unico di un vino. Il prossimo passo potrebbe essere quello di scoprire quali composti presentano questi effetti e le loro origini.
L'intelligenza artificiale potrebbe essere il nuovo sommelier, e non ha mai i postumi di una sbornia.
