L'intelligenza artificiale si è dimostrata un'arma potente per gli ambientalisti, con progetti che hanno dimostrato la sua capacità di monitorare specie rare, inquinamento, deforestazione e perdita di habitat.
Ora questo si è esteso al monitoraggio delle balene e alla pratica e al passatempo del whale watching.
Ted Cheeseman, uno studioso della conservazione delle balene, ha spiegato le difficoltà di catturare immagini di questi elusivi giganti del mare, affermando: "Si vedono 2% di balene per 2% di tempo".
L'azienda di Cheeseman, Balena felicesfrutta l'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza dell'osservazione delle balene sia per i turisti che per gli ambientalisti.
Il loro software consente agli utenti di caricare foto di balene per l'identificazione, attingendo a un database di oltre 70.000 balene.
Ciò che distingue questa intelligenza artificiale è la sua capacità di riconoscere una balena anche quando la coda non è perfettamente visibile, sia essa ruotata, curva o in immersione.
Questa tecnologia utilizza il riconoscimento delle immagini, un ramo dell'apprendimento automatico che si occupa dell'analisi di dati visivi come video e immagini. Il modello utilizza l'intelligenza artificiale per individuare marcature e forme uniche sulla coda di ogni balena.
Alcuni dei principali contributori di HappyWhale sono organizzazioni per la conservazione della natura, come l'Associazione per la tutela della natura e della salute dei bambini. Fondazione Balena del Pacifico. La piattaforma traccia anche la posizione delle balene, tracciandone la distribuzione e consentendo ai ricercatori di vedere se le balene compaiono in luoghi insoliti o anomali.
Questo approccio fa parte di una tendenza più ampia, che vede i gruppi di conservazione utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare il pubblico a identificare la fauna selvatica, raccogliendo in cambio grandi quantità di dati raccolti in crowdsourcing. I dati sono fondamentali per tracciare e comprendere i movimenti e le popolazioni degli animali a livello globale.
In modo simile, il Applicazione Merlin Bird IDsviluppato dal Cornell Lab of Ornithology, utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a identificare le specie di uccelli dalla vista o dal suono.
L'applicazione confronta le immagini o le registrazioni audio fornite dall'utente con un database completo, trasformando l'audio in spettrogrammi per la corrispondenza.
Infine, l'app iNaturalist, nata come social network, ora impiega l'intelligenza artificiale per l'identificazione delle specie. Come HappyWhale, l'intelligenza artificiale impara continuamente dalle foto inviate dagli utenti e distingue le specie identificando modelli visivi unici.
L'impatto ambientale dell'IA è altamente conflittualema, come è caratteristico della tecnologia, questo aspetto è bilanciato dai suoi benefici, in particolare quando viene utilizzato da chi ha le migliori intenzioni.
