Secondo un rapporto, l'intelligenza artificiale potrebbe darci una settimana lavorativa di quattro giorni entro il 2033

21 novembre 2023

Secondo un nuovo rapporto di Autonomy, milioni di persone potrebbero godere di una settimana lavorativa di quattro giorni entro il 2033, se strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT saranno integrati correttamente nello spazio di lavoro.

Forse non vogliamo che l'IA prenda completamente il nostro posto di lavoro, ma sarebbe fantastico se potesse gestire molte delle cose noiose. Autonomy, un think tank con sede nel Regno Unito, ha pubblicato un rapporto che fornisce alcune cifre interessanti su quanto potrebbe accadere nel prossimo decennio.

Autonomy ha analizzato le città del Regno Unito e gli stati degli Stati Uniti per capire quali aree ospitassero lavoratori in grado di sfruttare al meglio l'IA nelle loro mansioni.

Alcuni lavori si prestano più di altri all'automazione dell'IA, ma i risultati della ricerca ci danno un'idea di come potrebbe essere il futuro del lavoro.

Nella sua analisi dei posti di lavoro negli Stati Uniti, il Rapporto GPT-4 (giorno-settimana) ha dichiarato che 35 milioni di lavoratori (28% della forza lavoro statunitense) potrebbero lavorare a 32 ore settimanali entro il 2033.

Il rapporto sostiene inoltre che 71% del mercato del lavoro statunitense (128 milioni di lavoratori) potrebbero vedere ridotte le ore di lavoro di almeno 10% se gli LLM fossero integrati nelle loro funzioni lavorative.

Per i lavoratori del Regno Unito il rapporto dice 28% (8,8 milioni di lavoratori) potrebbero raggiungere una settimana lavorativa di 32 ore e 88% (27,9 milioni di lavoratori) potrebbero ridurre il loro orario di lavoro di 10% entro il 2033.

La ricerca ha utilizzato i dati del FMI e di Goldman Sachs, secondo i quali l'intelligenza artificiale migliora la produttività, in particolare nei lavori d'ufficio, di 1,5% ogni anno.

Succederà?

La prospettiva di lavorare meno ore, ottenere lo stesso risultato e ricevere lo stesso stipendio sembra fantastica. Ma l'IA riuscirà a trasformarla in realtà?

L'aumento di produttività derivante dal fatto che l'IA si occupa degli aspetti più banali e secondari del lavoro si sta già realizzando. Se questi benefici andranno ai datori di lavoro o ai loro dipendenti è una questione sociale, non tecnologica.

Autonomy è sincera nel sostenere il reddito di base universale e i diritti dei lavoratori. Uno dei finanziatori di questa ricerca è stato il Barry Amiel & Norman Melburn Trust.

L'obiettivo dichiarato di questo fondo è "far progredire l'istruzione pubblica, l'apprendimento e la conoscenza di tutti gli aspetti della filosofia del marxismo, della storia del socialismo e del movimento operaio".

All'altro estremo dello spettro politico ci sono persone con ideali più capitalisti, che vedrebbero di buon occhio un aumento della produttività dell'IA.

È più probabile che gli azionisti e gli amministratori delegati vogliano che l'aumento di produttività del 20% si rifletta nella relazione sugli utili piuttosto che in una settimana lavorativa più breve.

I lavoratori diranno: "Con l'IA possiamo fare la stessa quantità di lavoro in meno tempo". I datori di lavoro risponderanno: "Con l'IA potete lavorare lo stesso tempo e produrre 20% in più".

Autonomia ha pubblicato un rapporto all'inizio di quest'anno, che ha dimostrato l'esistenza di vantaggi tangibili per le aziende che hanno partecipato a una sperimentazione di quattro giorni lavorativi.

Delle 61 aziende che hanno partecipato allo studio, 56 hanno mantenuto la settimana lavorativa più breve anche dopo la conclusione della sperimentazione.

Il personale era generalmente meno incline al burnout, la fidelizzazione del personale è migliorata e le entrate sono rimaste sostanzialmente invariate.

Se a questi risultati si aggiunge quello che l'intelligenza artificiale sarà in grado di fare tra 10 anni, il vostro capo potrebbe essere felice di concedervi quei lunghi fine settimana.

Partecipa al futuro


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Eugene van der Watt

Eugene proviene da un background di ingegneria elettronica e ama tutto ciò che è tecnologico. Quando si prende una pausa dal consumo di notizie sull'intelligenza artificiale, lo si può trovare al tavolo da biliardo.

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