Le gare di F1 sono l'apice del motorsport, con margini di vittoria e di sconfitta che spesso si riducono a frazioni di secondo.
I limiti della pista di un Gran Premio sono ben definiti e contrassegnati da linee bianche. Se un pilota di F1 si allarga a sufficienza in una curva in modo che nessuna parte delle sue ruote rientri nella linea, viene avvertito e incorre in una penalità di tempo in caso di ripetute infrazioni.
Tenere sotto controllo 20 auto che sfrecciano a 220 miglia orarie (354 km/h) è un lavoro difficile. Attualmente i commissari di gara esaminano i video durante la gara per vedere quali piloti escono dalla pista.
Il Gran Premio d'Austria di quest'anno ha visto circa 1.200 incidenti passibili di revisione che hanno richiesto un controllo umano. Alcune penalità sono state comminate solo 5 ore dopo il completamento della gara.
Sicuramente l'intelligenza artificiale potrebbe fare questo
In occasione del Gran Premio di Abu Dhabi di questo fine settimana, la FIA sperimenterà un sistema di visione artificiale che analizzerà al volo i sospetti incidenti ai limiti della pista.
Chris Bentley, responsabile della strategia dei sistemi informativi delle monoposto della FIA, ha dichiarato che la Computer Vision utilizza l'analisi della forma di "una linea che rappresenta il bordo della pista e il software calcola il numero di pixel oltre quella linea".
Ora, invece di 8 steward umani che esaminano in media circa 800 sospetti incidenti al limite della pista per trovare le 50 infrazioni effettive, l'intelligenza artificiale farà la maggior parte del lavoro.
Tim Malyon, responsabile delle operazioni a distanza e vice direttore di gara della FIA, ha dichiarato che la tecnologia Computer Vision è stata utilizzata efficacemente in applicazioni come la scansione dei dati dello screening del cancro.
Malyon ha equiparato il risparmio di tempo che l'AI offre ai medici al modo in cui la FIA spera di applicare la tecnologia.
"Non vogliono usare la Computer Vision per diagnosticare il cancro, ma per scartare gli 80% di casi in cui non c'è chiaramente un cancro, per dare alle persone ben addestrate più tempo per esaminare i 20%", ha detto.
Il sistema di visione computerizzata analizzerà i feed video alle curve per ridurre gli incidenti a circa 50 chiamate frazionarie, dove uno steward umano potrà prendere le decisioni finali.
Invita a un uso più ampio dell'IA
L'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per assistere il direttore di gara anche in altri aspetti della gara. L'interpretazione delle regole è probabilmente una delle vittorie più facili.
Max Verstappen è stato ammonito solo per aver bloccato un altro pilota durante le qualifiche del Gran Premio di Singapore di settembre. Avrebbe dovuto ricevere una penalità di tre posizioni, ma i commissari hanno commesso un errore.
Lewis Hamilton ha espresso chiaramente il suo punto di vista sulla questione quando ha detto: "Per quanti anni abbiamo.... Questa regola è la stessa da sempre, sapete? Penso che dovremmo iniziare a studiare l'intelligenza artificiale per questo genere di cose, in modo da prendere buone decisioni".
I momenti finali del Gran Premio di Abu Dhabi del 2021, che sono sfociati in una controversia, sono un esempio perfetto di come l'intelligenza artificiale avrebbe potuto fare un lavoro migliore di quello umano.
Sotto estrema pressione, il direttore di gara Michael Masi ha preso alcune decisioni sbagliate che hanno visto Lewis Hamilton perdere il campionato a favore di Max Verstappen in modo drammatico. La FIA ha infine ammesso che ciò è dovuto a un errore umano.
Immaginate se uno strumento alimentato da GPT-4 Vision avesse assistito alla gara e fosse stato istruito sulle regole di gara. In pochi secondi, il direttore di gara e gli steward avrebbero avuto una guida per prendere la decisione giusta.
Con un uso più ampio dell'intelligenza artificiale negli sport motoristici avremmo meno drammi nella sezione dei commenti, ma sapremmo chi è il legittimo vincitore della gara una volta che la bandiera a scacchi è scesa.
