Nvidia e Foxconn costruiranno una "fabbrica di intelligenza artificiale" per produrre veicoli elettrici

18 ottobre 2023

Nvidia e Foxconn hanno annunciato che collaboreranno alla costruzione di "fabbriche di intelligenza artificiale" per accelerare la produzione di veicoli elettrici autonomi.

Foxconn è uno dei maggiori produttori a contratto del mondo ed è noto soprattutto per la produzione degli iPhone di Apple.

L'azienda produce già circa 40% dell'elettronica di consumo mondiale e punta a conquistare 5% del mercato della produzione di EV entro il 2025.

La produzione di veicoli elettrici autonomi comporta una produzione all'avanguardia combinata con grandi quantità di elaborazione per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale che controllano i veicoli a guida autonoma.

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato: "Stiamo realizzando un intero sistema end-to-end in cui, da un lato, si costruisce un'auto EV avanzata... con all'interno un cervello AI che le consente di interagire con i conducenti e con i passeggeri, nonché di guidare autonomamente, integrato da una fabbrica AI che sviluppa un software per questa auto".

Huang ha spiegato che le fabbriche continueranno a ricevere dati dai veicoli autonomi sul campo e che questi dati saranno utilizzati per migliorare quelli in produzione.

"Quest'auto, naturalmente, vivrebbe un'esperienza di vita e raccoglierebbe altri dati. I dati andrebbero alla fabbrica di IA. La fabbrica di IA migliorerebbe il software e aggiornerebbe l'intera flotta di IA. In futuro, ogni azienda, ogni settore, avrà fabbriche di IA", ha dichiarato.

La tecnologia di guida automatizzata di Nvidia

Foxconn utilizzerà la piattaforma HGX H100 di Nvidia e il suo Superchip Grace Hopper GH200 come nucleo delle sue fabbriche di intelligenza artificiale.

L'intelligenza alla base della produzione e dell'addestramento dei veicoli elettrici autonomi proverrà dalle piattaforme Nvidia Drive Thor e Nvidia Drive Hyperion 9.

Nvidia Drive Thor è un computer centralizzato da 2.000 teraflop che sarà il cuore del veicolo autonomo (AV). Mentre i veicoli attuali si affidano a più centraline, Nvidia Drive Thor riunisce la potente elaborazione dell'intelligenza artificiale in un'unica architettura per gestire tutta l'intelligenza richiesta dall'AV.

La piattaforma è stata annunciata lo scorso anno e la casa automobilistica ZEEKR, di proprietà di Geely, ha annunciato che la integrerà nei veicoli di produzione a partire dal 2025.

DRIVE Hyperion 9 è la piattaforma per veicoli autonomi software-defined di nuova generazione di NVIDIA. È dotata di una suite di sensori completa, che comprende 14 telecamere, 9 radar, 3 lidar e 20 ultrasuoni.

La combinazione di Drive Hyperion 9 con la potenza di elaborazione di Drive Thor offre ai produttori di AV una piattaforma per sviluppare veicoli a guida autonoma in modo più rapido ed efficiente.

Oltre a puntare sul mercato AV, Foxconn utilizzerà la piattaforma Omniverse di Nvidia e i framework Isaac e Metropolis nelle sue operazioni di produzione elettronica.

Nella sua post sul blogNvidia ha dichiarato: "I progressi nell'intelligenza artificiale e nella simulazione stanno consentendo la diffusione di robot mobili autonomi che possono percorrere diversi chilometri al giorno e di robot industriali per l'assemblaggio di componenti, l'applicazione di rivestimenti, l'imballaggio e l'esecuzione di ispezioni di qualità".

Quando la robotica di produzione raggiungerà il tipo di autonomia che stiamo vedendo nelle auto a guida autonoma, vedremo molte meno persone nelle fabbriche. Il futuro delle macchine AI auto-miglioranti e auto-produttive non è troppo lontano.

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Eugene van der Watt

Eugene proviene da un background di ingegneria elettronica e ama tutto ciò che è tecnologico. Quando si prende una pausa dal consumo di notizie sull'intelligenza artificiale, lo si può trovare al tavolo da biliardo.

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