I nuovi divieti di esportazione di hardware AI negli Stati Uniti entreranno in vigore immediatamente

25 ottobre 2023

Hardware AI Cina

Il governo statunitense ha imposto a Nvidia di interrompere immediatamente le esportazioni di chip GPU AI in Cina. 

Nvidia ha dichiarato che il nuovo divieto, originariamente previsto per novembre, entra in vigore immediatamente. 

In un aggiornamento agli investitori di martedì, Nvidia ha cercato di minimizzare l'impatto del divieto sui chip, affermando di non prevedere un "impatto significativo sui risultati finanziari", data la "forza della domanda per i prodotti dell'azienda in tutto il mondo".

I nuovi regolamenti sono stati emanati in vista delle discussioni commerciali tra Washington e Pechino e precedono la prossima visita del presidente Xi Jinping negli Stati Uniti il mese prossimo.

Nell'ultimo anno, l'impennata della domanda di chip Nvidia ha portato a un aumento di oltre 200% del prezzo delle azioni di Nvidia, facendola diventare una delle aziende più apprezzate al mondo, con una capitalizzazione di mercato superiore a $1 trilioni. 

Per comprendere questi ultimi embarghi commerciali, dobbiamo tornare indietro all'inizio dell'anno, quando gli Stati Uniti hanno iniziato a limitare le esportazioni di hardware AI di fascia alta verso Russia, Cina e Iran.

I chip GPU prodotti da aziende come Nvidia sono fondamentali per lo sviluppo dell'IA e gli Stati Uniti vogliono mantenere il loro vantaggio sulla Cina nella "corsa all'IA".

Non si tratta solo di chip legati all'IA, ma anche di altro hardware legato all'IA, all'apprendimento automatico, ai data center e al cloud computing. Anche le aziende statunitensi stanno interrompendo le collaborazioni di ricerca con le società cinesi. 

L'ultimo di una lunga serie di divieti all'esportazione

I primi divieti hanno limitato l'esportazione di chip di intelligenza artificiale ad alta specificità.

SIn particolare, gli Stati Uniti hanno cercato di impedire alle aziende cinesi di costruire supercomputer con prestazioni superiori a 100 FP64 PetaFLOPS o a 200 FP32 PetaFLOPS entro determinati limiti di dimensioni fisiche. 

Nvidia ha compensato questa situazione limitando i suoi chip di punta A100 e H100 e creando i meno potenti chip A100 e H100. Versioni H800 e A800 adatte alla Cina

Le aziende cinesi hanno ordinato migliaia di questi chip per un valore di miliardi di dollari. Le nuove norme chiudono questa scappatoia, che riguardano i modelli A800 e H800 e il nuovo processore L40S.

La vendita di chip è ancora consentita se il governo concede una licenza all'Ufficio per l'Industria e la Sicurezza del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, ma, secondo quanto riferito, viene concessa raramente. 

Ciò ha creato un mercato nero unico per i chip Nvidia di fascia alta in Cina, che sicuramente persisterà con l'ulteriore inasprimento dei controlli da parte degli Stati Uniti.

Il grattacielo SEG di Shenzhen ospita il SEG Electronics Market, dove è possibile trovare chip Nvidia sul mercato nero. Fonte: Wikimedia Commons.

Gli Stati Uniti temono soprattutto che queste tecnologie vengano utilizzate per scopi militari e di intelligence.

"Questi controlli sulle esportazioni hanno lo scopo di proteggere le tecnologie che hanno chiare implicazioni per la sicurezza nazionale o i diritti umani", ha dichiarato Gina Raimondo, Segretario al Commercio degli Stati Uniti, a proposito dei nuovi divieti. 

Gli Stati Uniti stanno convincendo anche altri Paesi a tagliare le esportazioni di hardware per l'IA a Iran, Russia, Cina e, in misura minore, anche a Cina, il Medio Oriente

In previsione delle imminenti discussioni commerciali, il ministero delle Finanze cinese ha comunicato ai funzionari statunitensi le proprie "preoccupazioni" in merito alle limitazioni alle esportazioni.

L'industria cinese dell'intelligenza artificiale è entrata in azione quest'anno con l'uscita di numerosi modelli e il Paese ha in programma di costruire una propria industria di produzione di chip autosufficiente nei prossimi anni. 

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Sam Jeans

Sam è uno scrittore di scienza e tecnologia che ha lavorato in diverse startup di intelligenza artificiale. Quando non scrive, lo si può trovare a leggere riviste mediche o a scavare tra scatole di dischi in vinile.

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