Gli host di Airbnb, in particolare quelli che affittano le proprie case private, devono affrontare la possibilità che le loro proprietà vengano utilizzate per scopi non onesti.
Una festa rientra in questa categoria? Se si trasforma in una e subisce migliaia di danni, allora probabilmente.
Questi scenari sono stati ampiamente riportati di recente e sono aumentati durante la pandemia di coronavirus. Con i bar e i locali notturni chiusi, i giovani adulti hanno scelto Airbnb per ospitare le loro feste in casa, a volte con conseguenze devastanti per i proprietari.
Questo ha scatenato un'ampia reazione, che è culminata nel "divieto globale di feste" di Airbnb, che prevedeva il divieto per i trasgressori di effettuare nuove prenotazioni e la limitazione dei minori di 25 anni che non avessero una storia di recensioni eccellenti.
Airbnb ha dichiarato che, grazie al suo giro di vite, il numero di feste segnalate è diminuito del 55% tra il 2020 e l'anno scorso. Tuttavia, i giovani adulti che vogliono fare baldoria restano una forza con cui fare i conti, quindi l'azienda si è rivolta all'intelligenza artificiale per migliorare la propria capacità di identificare i piantagrane.
Ora, quando qualcuno tenta di prenotare tramite Airbnb, il sistema di intelligenza artificiale cerca automaticamente le bandiere rosse, come la data di creazione recente dell'account e il fatto che si stia cercando di affittare una proprietà nella stessa città in cui si vive.
Questi metodi forensi digitali sono stati impiegati per anni da piattaforme come eBay e Amazon per reprimere le frodi.
L'intelligenza artificiale di Airbnb si interroga anche sulla durata del soggiorno - una sola notte è un potenziale problema - e se il soggiorno è previsto durante Halloween o Capodanno, ad esempio.
"Se qualcuno prenota una stanza durante la notte di Capodanno per una sola notte e proviene dalla stessa città dell'host, è probabile che si tratti di una festa", afferma Naba Banerjee, responsabile della sicurezza e della fiducia di Airbnb.
Banerjee aggiunge che se l'intelligenza artificiale ritiene che il rischio di una prenotazione di un partito sia troppo alto, impedirà la prenotazione o invece guiderà la persona al sito web di una delle sue compagnie alberghiere partner.
Il rischio di falsi positivi
Tuttavia, è necessario trovare un equilibrio. L'IA potrebbe rifiutare prenotazioni potenzialmente legittime?
Edward McFowland III, professore assistente di tecnologia e gestione operativa presso la Harvard Business School, ha descritto questo aspetto, affermando: "Avere questo strato di IA può aiutare a ridurre l'attrito su entrambi i lati, sia per le aziende che per i consumatori".
Sottolinea che anche un modello di IA perfettamente calibrato può creare falsi negativi, come ad esempio escludere un giovane che vuole affittare un appartamento per Capodanno ma non ha intenzione di organizzare una festa. "Ed è per questo che la tecnologia dell'IA è ancora molto difficile da ottenere, sempre e comunque".
Airbnb non ha dichiarato tutti i dati a cui ha accesso e l'intelligenza artificiale probabilmente considera altri segnali oltre a quelli citati.
Probabilmente potrebbe analizzare i segnali dei social media, gli indirizzi IP, i dati dei dispositivi e persino la cronologia di navigazione recente. Banerjee ha anche affermato che l'IA migliorerà solo quando ingerirà più dati.
