Un nuovo studio prevede che il consumo di energia dell'industria dell'intelligenza artificiale potrebbe essere pari a quello dei Paesi Bassi entro il 2027.
Tuttavia, se la crescita dell'IA rallenta, il suo impatto ambientale potrebbe essere "inferiore a quanto temuto", secondo la ricerca.
Alex De Vries, dottorando presso la VU Amsterdam School of Business and Economics, ha condotto lo studio. Le sue proiezioni presuppongono alcune condizioni, come l'attuale tasso di crescita dell'intelligenza artificiale e la disponibilità di chip.
Dato che Nvidia fornisce circa 95% dell'hardware AI richiesto dal settore, De Vries ha utilizzato i dati sul consumo energetico dei chip Nvidia come benchmark.
Valutando le consegne previste da Nvidia entro il 2027, ha stimato che il consumo energetico dell'IA sarà compreso tra 85 e 134 terawattora (TWh) all'anno. Al suo apice, questo consumo è paragonabile a quello di una piccola nazione.
Molti, tra cui l'autore dello studio, considerano queste scoperte speculative, ma prove di Microsoft quest'anno hanno indicato l'elevato consumo di acqua associato ai loro centri dati. A Lo studio del 2019 ha rilevato che l'addestramento di alcune reti neurali potrebbe rilasciare una quantità di CO2 equivalente a quella di cinque automobili durante il loro intero ciclo di vita.
L'aumento dell'utilizzo di acqua da parte di Microsoft e Google potrebbe essere correlato all'esecuzione di carichi di lavoro ad alta intensità di risorse legati all'intelligenza artificiale, il che aggiunge credibilità ai risultati di De Vries.
"In termini di consumo di elettricità, si tratterebbe delle dimensioni di un Paese come i Paesi Bassi. Si parla di mezzo punto percentuale del nostro consumo totale di elettricità a livello globale". ha detto a BBC News.
Questo va ad aggiungersi all'energia consumata dai data center, che si pensa già superi le 1% del consumo globale di energia elettrica, secondo il Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE).
De Vries sottolinea ulteriormente le implicazioni dello studio affermando che l'IA dovrebbe essere utilizzata solo "dove è veramente necessaria".
La crescente domanda di computer incentrati sull'intelligenza artificiale si traduce in un aumento del fabbisogno energetico e idrico e, sebbene Nvidia stia cercando di ridurre il consumo energetico dei suoi chip, con la tecnologia attuale non si può andare oltre.
Danny Quinn di DataVita ha evidenziato la disparità di consumo energetico tra i rack di server convenzionali e quelli di AI, affermando: "Un rack standard pieno di kit normali consuma circa 4kWh, il che equivale a una casa familiare. Mentre un rack con kit AI è circa 20 volte superiore, quindi circa 8kWh di energia".
L'IA generativa si raffredderà nel 2024?
L'aumento della domanda di energia e le sfide di monetizzazione fanno prevedere che l'IA generativa dovrà fare i conti con la realtà nel 2024.
Ben Wood, analista capo di CCS Insight, ha sottolineato che se da un lato l'IA promette profondi impatti sociali ed economici, dall'altro la narrativa "esagerata" sull'IA generativa potrebbe presto incontrare delle difficoltà, soprattutto per gli sviluppatori più piccoli.
"Il costo dell'implementazione e del mantenimento dell'IA generativa è immenso". Wood ha dichiarato alla CNBC.
"E va benissimo che queste grandi aziende lo facciano. Ma per molte organizzazioni, molti sviluppatori, diventerà troppo costoso".
Wood osserva inoltre che la posizione dominante di Nvidia nel settore dell'hardware per l'IA pone potenziali colli di bottiglia.
Grandi aziende come Amazon, Google e Meta stanno lavorando a chip specifici per l'IA per gestire queste immense esigenze di calcolo, con costi fenomenali.
Affinché l'intelligenza artificiale realizzi davvero le visioni futuristiche, dobbiamo ricavare più energia e acqua da qualche parte. Tuttavia, se l'umanità riuscirà presto a risolvere il problema della fusione nucleare e del calcolo quantistico, allora sarà un'altra storia...
