Ricercatori dell'UCL Institute for Neurology e di Oxford hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale che possono aiutare gli operatori della salute mentale a diagnosticare i pazienti con schizofrenia.
La schizofrenia colpisce circa 24 milioni di persone o 1 persona su 300 in tutto il mondo e può essere difficile da diagnosticare nelle sue fasi iniziali. Non esiste un esame del sangue in grado di diagnosticare la schizofrenia, per cui gli psichiatri effettuano la diagnosi basandosi principalmente sulle conversazioni con il paziente e con le persone a lui vicine.
Nel loro esperimento, i ricercatori dell'UCL hanno chiesto a 52 partecipanti di completare compiti di fluenza verbale. Metà dei partecipanti aveva ricevuto in precedenza una diagnosi di schizofrenia e l'altra metà fungeva da gruppo di controllo.
È stato dato loro un tempo di 5 minuti per trovare quante più parole possibili che iniziassero con la lettera "p" o appartenessero alla categoria "animali".
I ricercatori hanno poi utilizzato un modello di intelligenza artificiale per analizzare le risposte e vedere quanto fossero prevedibili le parole proposte dai partecipanti.
Il modello è stato addestrato su un'ampia quantità di testi internet, in modo da avere una buona idea del tipo di linguaggio che ci si può aspettare da una persona media.
Il gruppo di controllo dei partecipanti ha proposto parole ben allineate con quanto previsto dal modello. I partecipanti con schizofrenia hanno mostrato una ridotta prevedibilità, che ha continuato a diminuire con l'aumentare della gravità dei sintomi.
Il nostro cervello apprende le relazioni tra ricordi e idee e le memorizza in quelle che i ricercatori chiamano "mappe cognitive". Queste mappe cognitive ci aiutano a mettere insieme pensieri coerenti e a esprimerli a parole.
I ricercatori ritengono che i pazienti schizofrenici facciano fatica a farlo perché le aree del loro cervello responsabili della creazione e della memorizzazione delle mappe cognitive sono carenti. Il scansioni cerebrali i ricercatori hanno effettuato sui partecipanti a questo studio hanno confermato la teoria.
L'autore principale dello studio, il dottor Matthew Nour, ha dichiarato: "Questo lavoro mostra il potenziale dell'applicazione dei modelli linguistici dell'intelligenza artificiale alla psichiatria, un campo medico intimamente legato al linguaggio e al significato".
I ricercatori hanno in programma di ampliare i test del loro modello di IA per vedere se potrebbe rivelarsi utile in un contesto clinico per la schizofrenia e altri disturbi mentali.
I modelli di intelligenza artificiale sono davvero bravi ad analizzare grandi quantità di dati e a individuare cose che gli esseri umani non possono fare. Abbiamo già visto come Le scansioni oculari possono rilevare i sintomi di Parkinson, Alzheimer o addirittura schizofrenia.
La combinazione di modelli linguistici con modelli di intelligenza artificiale visiva potrebbe portare a diagnosi più rapide e tempestive delle condizioni mentali. Abbiamo anche assistito a sviluppi promettenti nel modo in cui l'IA viene usata per creare nuovi farmaci per trattarli.
