I furti di pacchi sono aumentati negli Stati Uniti e l'azienda di consegne UPS sta utilizzando l'intelligenza artificiale per combattere questa tendenza in crescita.
Ogni anno centinaia di milioni di pacchi vengono rubati fuori dalla porta dei destinatari. Con Amazon e altri rivenditori che spediscono miliardi di pacchi all'anno, non è pratico chiedere ai destinatari di firmare per la consegna ogni volta, quindi la maggior parte viene lasciata sulla veranda.
UPS sta utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per elaborare enormi quantità di dati relativi agli indirizzi di consegna, al fine di comprendere meglio quali indirizzi sono più inclini alla pirateria dei portici rispetto ad altri.
Analizzando i dati storici con algoritmi di apprendimento automatico, UPS è in grado di assegnare un valore al rischio di lasciare un pacco davanti alla porta di un indirizzo di consegna. Il Delivery Confidence Score varia da 0 a 1000: 1000 è perfettamente sicuro, mentre zero garantisce quasi il furto del pacco.
L'API si integra con il processo di cassa di un rivenditore e può consigliare un punto di ritiro o un ritiro in negozio se l'indirizzo è considerato ad alto rischio.
UPS ha effettuato una prima sperimentazione della sua API con Costco e ora offre l'accesso alla API DeliveryDefense a partire da $3.000 al mese. Sembra molto, se non si fa il conto del valore dei pacchi che i rivenditori devono sostituire.
Uno studio di Security.org ha rilevato che il valore medio dei pacchi rubati nel 2022 è di circa $50. Se si moltiplica questa cifra per i 260 milioni di pacchi rubati dai portici americani nel 2022, il prezzo sembra davvero alto.
UPS prevede di offrire un'opzione di $99/mese ai piccoli rivenditori il mese prossimo.
Cosa rende un indirizzo rischioso?
Ogni volta che si lascia che l'intelligenza artificiale si occupi di una serie di dati, c'è il rischio che vengano evidenziati dei pregiudizi intrinseci. UPS non ha fornito molti dettagli sul modo in cui l'IA ha assegnato il punteggio di rischio, ma ha dichiarato che non è stato fatto in base a un'area specifica.
UPS afferma che il set di dati è costituito da un campione di miliardi di punti di dati provenienti da 2 anni di dati nazionali UPS e che la correttezza dei dati è stata integrata nel modello.
Una portavoce di UPS ha dichiarato che il punteggio si concentra "esclusivamente sulle caratteristiche di consegna". Un esempio fornito è quello di due condomini adiacenti, uno dei quali dispone di una sala posta sicura con cassetta di sicurezza e catena di custodia, mentre l'altro ne è sprovvisto.
La criminalità varia a seconda della zona, ma in questo caso l'applicazione AI è più granulare nell'evidenziare una casa specifica a rischio di essere presa di mira dai ladri.
Se le aziende di consegna utilizzano l'IA in questo modo, sicuramente lo faranno anche le organizzazioni di sicurezza private e statali.
È fantastico che l'intelligenza artificiale ci renda più sicuri e ci aiuti a evitare l'inconveniente del furto dei pacchi, ma a quale costo? Il distorsione dei datiil modo in cui viene raccolto e utilizzato, e la aspetti di sorveglianzasono questioni con cui dovremo fare i conti.
