Google Cloud e Nvidia hanno approfondito la loro partnership nei settori dell'intelligenza artificiale, dell'informatica, del software e dei servizi.
La collaborazione è stata evidenziata durante il Conferenza Google Cloud Next 2023dove sono stati presentati una nuova infrastruttura e un nuovo software per l'intelligenza artificiale.
Queste tecnologie mirano a facilitare lo sviluppo e l'implementazione di modelli di IA generativi di grandi dimensioni e ad accelerare le attività di data science.
Il fondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato: "Ci troviamo in un punto di inflessione in cui l'elaborazione accelerata e l'IA generativa si sono unite per accelerare l'innovazione a un ritmo senza precedenti. La nostra collaborazione allargata con Google Cloud aiuterà gli sviluppatori ad accelerare il loro lavoro con infrastrutture, software e servizi che aumentano l'efficienza energetica e riducono i costi".
Thomas Kurian, CEO di Google Cloud, ha aggiunto: "Google Cloud ha una lunga storia di innovazione nel campo dell'IA per favorire e accelerare l'innovazione dei nostri clienti. Molti dei prodotti di Google sono costruiti e serviti su GPU NVIDIA e molti dei nostri clienti stanno cercando di ottenere l'accelerazione del computing di NVIDIA per sviluppare in modo efficiente gli LLM e far progredire l'IA generativa".
La collaborazione mira a semplificare il funzionamento dei supercomputer di intelligenza artificiale sfruttando i servizi di Google Cloud basati sulle tecnologie di Nvidia.
Uno degli aspetti chiave di questa partnership è l'ottimizzazione del framework PaxML di Google per le GPU Tensor Core H100 e A100 di Nvidia. Ciò consentirà una sperimentazione più avanzata e scalabile.
Inoltre, la partnership include l'integrazione di Google di Spark senza server con le GPU Nvidia attraverso il servizio Dataproc di Google, progettato per accelerare i carichi di lavoro Apache Spark nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
La collaborazione si estende anche alle nuove macchine virtuali di Google Cloud A3 alimentate da GPU Nvidia H100, la cui disponibilità generale è prevista per settembre 2023.
Queste macchine virtuali mirano a rendere accessibili le capacità di intelligenza artificiale di Nvidia a una gamma più ampia di carichi di lavoro.
Inoltre, Google Cloud avrà accesso al supercomputer DGX GH200 AI di Nvidia, consentendo di esplorare le sue capacità di gestione dei carichi di lavoro di IA generativa.
Estensione della collaborazione tra Nvidia e Google
Ecco la portata della collaborazione tra Nvidia e Google, secondo quanto riportato da Comunicato stampa di Nvidia:
- Google Cloud A3 VMs con GPU NVIDIA H100: Queste macchine saranno generalmente disponibili il mese prossimo e sono progettate per rendere la piattaforma AI di NVIDIA accessibile a un'ampia gamma di carichi di lavoro. Rispetto ai modelli precedenti, le macchine virtuali A3 offrono un training 3 volte più veloce e una migliore larghezza di banda di rete.
- GPU NVIDIA H100 in Vertex AI: La piattaforma Vertex AI di Google Cloud incorporerà presto le GPU H100 di NVIDIA, rendendo più rapido ed efficiente per i clienti lo sviluppo di modelli linguistici generativi AI di grandi dimensioni (LLM).
- Accesso al supercomputer NVIDIA DGX GH200: Google Cloud sarà uno dei primi ad avere accesso al supercomputer NVIDIA DGX GH200 AI, alimentato dal superchip NVIDIA Grace Hopper, per la ricerca esplorativa nell'AI generativa.
- NVIDIA DGX Cloud su Google Cloud: Il supercomputing e il software NVIDIA DGX Cloud AI saranno disponibili per i clienti di Google Cloud attraverso i loro browser Web, consentendo un accesso più semplice ai carichi di lavoro di formazione avanzata.
- NVIDIA AI Enterprise nel mercato di Google Cloud: Gli utenti possono accedere a NVIDIA AI Enterprise, una piattaforma software cloud-native sicura, dal Google Cloud Marketplace. Questa piattaforma semplifica lo sviluppo e l'implementazione di una serie di applicazioni di IA, fra cui IA generativa, IA vocale e computer vision.
- La prima ad offrire GPU NVIDIA L4: Google Cloud è stato il primo cloud provider a offrire le GPU Tensor Core L4 di NVIDIA con il lancio della G2 VM. Queste GPU promettono prestazioni fino a 120 volte superiori e un'efficienza 99% migliore per i carichi di lavoro video AI rispetto alle CPU.
La posizione piuttosto software-agnostica di Nvidia nella corsa agli armamenti dell'IA garantisce una domanda massiccia per il suo hardware, che praticamente tutte le aziende che vogliono trasformare l'IA stanno acquistando, anche in Cina e in Medio Oriente. Sebbene il governo degli Stati Uniti stia limitando gli scambi commerciali con entrambi, la maggior parte recentemente in Medio Oriente.
Indubbiamente Google e Nvidia sono una combinazione formidabile e quest'ultimo annuncio non è fuori luogo, visto che le due aziende collaborano da decenni.
