L'NHS sta introducendo a livello nazionale strumenti di diagnosi del cancro basati sull'intelligenza artificiale, dimostrando la capacità della tecnologia di accelerare la diagnosi del cancro.
In un annuncio recenteIl Servizio Sanitario Nazionale (NHS) del Regno Unito utilizzerà l'intelligenza artificiale per analizzare le radiografie nell'ambito di un'iniziativa da 21 milioni di sterline per accelerare la diagnosi del cancro e ridurre i tempi di attesa.
Gli strumenti di diagnostica medica basati sull'intelligenza artificiale sono diventati sempre più efficaci. Nel corso degli anni 2010, i modelli di visione artificiale (CV) hanno dimostrato la loro capacità di interpretare le scansioni mediche in modo simile agli esseri umani. Nel 2018, i ricercatori di DeepMind, UCL e del Moorfields Eye Hospital ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale innovativo di diagnosticare 50 malattie degli occhi con la stessa precisione di un medico.
Da lì, l'imaging e la diagnostica medica supportati dall'IA si sono evoluti rapidamente, con numerosi modelli che hanno dimostrato un'accuratezza superiore a quella degli specialisti umani.
A differenza dei radiologi, spesso oberati di lavoro, le IA lavorano instancabilmente, alleggerendo il carico dei team umani e consentendo loro di fornire cure e trattamenti migliori.
Venerdì scorso, il Segretario alla Sanità del Regno Unito Steve Barclay ha annunciato piani per l'introduzione della diagnostica medica assistita dall'intelligenza artificiale per il cancro ai polmoni prima dell'inverno di quest'anno. Più di 20 siti del NHS hanno già iniziato a implementare questa tecnologia, con risultati preliminari che indicano che può essere 40 volte più precisa delle tecniche tradizionali, fornendo risultati in meno di 30 secondi. Ogni mese in Inghilterra vengono effettuate oltre 600.000 radiografie.
Inoltre, gli ospedali inizieranno a implementare la tecnologia AI per la diagnosi degli ictus, portando i pazienti a ricevere il trattamento in media circa un'ora prima e triplicando il tasso di guarigione.
Barclay ha dichiarato: "L'intelligenza artificiale sta già trasformando il modo in cui forniamo l'assistenza sanitaria e gli strumenti di IA stanno già avendo un impatto significativo in tutto il NHS nel diagnosticare le condizioni più precocemente, il che significa che le persone possono essere curate più rapidamente".
I funzionari della sanità sperano che l'intelligenza artificiale e altre tecnologie aiutino il sistema sanitario britannico ad alleggerire gli arretrati e la pressione sul personale.
Il direttore medico nazionale dell'NHS, il professor Stephen Powis, ha aggiunto: "L'NHS sta già sfruttando i vantaggi dell'IA in tutto il Paese, aiutando a individuare e curare più precocemente le principali malattie e a gestire meglio le liste d'attesa in modo che i pazienti possano essere visitati più rapidamente".
Come viene utilizzata l'IA nella diagnostica medica
Le reti neurali convoluzionali (CNN), una forma di modello di apprendimento profondo, stanno trasformando la diagnostica medica. Interpretare le scansioni non è un compito facile, e gli studi osservano i tassi di errore di circa 3 a 5% o superiore quando i radiologi sono affaticati o sovraccarichi di lavoro.
I modelli CNN funzionano in modo simile ai neuroni del cervello umano, discernendo le caratteristiche fondamentali dalle scansioni, come bordi o texture, e riconoscendo modelli più complessi, come la forma e le dimensioni distinte dei noduli polmonari che potrebbero indicare un cancro.
Una delle prime scoperte importanti nell'ambito dell'imaging medico supportato dall'IA è stata la Concorso LUNA16 (Analisi dei noduli LUng 2016)dove i partecipanti hanno sviluppato metodi per identificare e diagnosticare i tumori polmonari da immagini radiografiche e TC.
Molti degli algoritmi emersi da questa competizione hanno eguagliato - o superato - le capacità diagnostiche di radiologi esperti.
Poco dopo, DeepMind di Google è emersa come uno dei principali innovatori nel campo dell'imaging medico dell'IA, applicando la tecnologia in campi come il rilevamento di malattie oculari e lo screening del cancro al seno. DeepMind Alphafold utilizza la modellazione 3D alimentata dall'intelligenza artificiale per approfondire la comprensione del funzionamento delle proteine, accelerando la ricerca sul cancro.
Ora l'NHS spera di dimostrare come una tecnologia medica AI all'avanguardia possa essere applicata a interi sistemi sanitari.
