McKinsey ha pubblicato un rapporto sull'IA generativa, che comprende tecnologie come ChatGPT e Stable Diffusion. Prevedono che questa tecnologia potrebbe contribuire all'economia globale per $4,4tn all'anno.
Il rapporto prevede che metà delle ore di lavoro saranno automatizzate tra il 2030 e il 2060, con un balzo in avanti rispetto alle precedenti previsioni di McKinsey, che andavano dal 2035 al 2075.
McKinsey afferma: "L'A.I. generativa può alterare radicalmente la struttura del lavoro, migliorando le capacità dei singoli lavoratori attraverso l'automazione di alcuni compiti che essi svolgono".
I punti chiave includono:
- L'IA generativa potrebbe potenzialmente aggiungere da $2,6 a $4,4tn all'anno nei 63 casi d'uso analizzati.
- Circa 75% di questa cifra sono attribuite a 4 aree: operazioni con i clienti, marketing e vendite, ingegneria del software e ricerca e sviluppo.
- L'IA generativa avrà un impatto su tutti i settori industriali, con le banche, l'high-tech e le scienze della vita che subiranno gli impatti maggiori.
- Le tecnologie di IA generativa hanno il potenziale per automatizzare fino a 70% di attività lavorative attualmente svolte dai dipendenti.
Previsioni azzardate, ma ampiamente correlate a altri rapporti di Goldman Sachs, che ritiene che l'IA aumenterà il PIL globale di 7%, e di PwC, che prevede che l'IA contribuirà all'economia globale per $15,7tn entro il 2030, incrementando il PIL della Cina di 26% e quello del Nord America di 14,5%.
McKinsey evidenzia anche le sfide normative e sociali, tra cui i problemi di privacy che potrebbero ostacolare l'adozione in settori regolamentati come quello finanziario e bancario.
Per quanto riguarda la mitigazione dei rischi dell'IA, il rapporto fornisce solo domande: "Violeranno la proprietà intellettuale a causa del "plagio" dei dati di addestramento utilizzati per creare i modelli di fondazione? Le risposte che i LLM producono quando vengono interrogati saranno accurate e potranno essere spiegate? I contenuti creati dall'IA generativa saranno equi o distorti in modi che gli utenti non desiderano, ad esempio producendo contenuti che riflettono stereotipi dannosi?".
Le reazioni degli esperti alle previsioni di crescita dell'IA sono contrastanti. Ad esempio, David Autor, professore di economia al MIT, ha detto che l'IA generativa è "non sarà così miracoloso come si dice... Siamo davvero, davvero nella fase iniziale".
L'intelligenza artificiale è appena emersa nella coscienza pubblica e non c'è dubbio che le tappe più eccitanti e pericolose debbano ancora arrivare.
