L'intelligenza artificiale rilancia la big tech, ma può mantenere il suo attuale slancio?

5 giugno 2023

Big tech AI

La grande industria tecnologica è stata polverizzata nel 2022, con tagli ai costi e licenziamenti di massa. L'intelligenza artificiale sta segnalando una ripresa, ma è ancora da vedere se riuscirà a mantenere la crescita. 

Nel 2022, il Nasdaq 100, dominato da grandi aziende tecnologiche come Microsoft, Meta, Twitter e Netflix, ha perso circa 33% del suo valore, cancellando praticamente 10 anni di crescita. Tuttavia, il 2023 ha segnato una rapida ripresa, con il Nasdaq 100 che ha guadagnato circa 30% fino ad oggi. Le azioni di Alphabet sono aumentate di quasi 18%, quelle di Microsoft di oltre 15%, quelle di Amazon di 21% e quelle di Meta di 67%. 

nasdaq ai
Crescita del Nasdaq a 6 mesi. Fonte: Nasdaq.

L'IA generativa è una delle forze trainanti dello sforzo di ripresa delle grandi tecnologie, che apre nuove strade per la ricerca, lo sviluppo e gli investimenti.

Il rally tecnologico non si limita solo alle aziende più grandi, poiché la crescita si riflette anche negli investimenti delle startup. Nel 2023 sono stati investiti $12,5 miliardi di euro in startup di IA generativa, contro i soli $4,5 miliardi di euro del 2022, secondo i dati dell'Istituto di Ricerca di New York. Wall Street Journal

Molti dirigenti di grandi ricercatori tecnologici che sono stati licenziati o hanno lasciato le loro aziende nel 2022 hanno fondato le loro startup di IA. 

Ad esempio, Suvrat Bhooshan, ex ricercatore di Meta, ha fondato Gan.ai, che consente alle persone di creare video personalizzati e ha raccolto $5,25 milioni. "L'intero team di trasformatori di Google se n'è andato per fondare la propria azienda", ha detto Bhooshan. 

I trasformatori sono un tipo di modello di apprendimento automatico (ML) costruito e ottimizzato per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che le AI come ChatGPT utilizzano per comprendere e sintetizzare testo. 

La bolla dell'intelligenza artificiale scoppierà?

Il 2023 sarà ricordato come l'anno in cui l'IA ha fatto irruzione nella coscienza pubblica. 

Nvidia è cresciuta fino a diventare una delle aziende più influenti al mondo, OpenAI è stata introdotta nei media tradizionali, e conversazioni sul rischio di IA fanno sembrare Terminator e Matrix una realtà imminente. 

Nel frattempo, l'IA - in particolare l'IA generativa come ChatGPT - si è rapidamente inserita in tutti i tipi di prodotti e servizi.

La domanda di strumenti basati sull'intelligenza artificiale è aumentata in quanto le aziende cercano di trarre vantaggio dalla semplificazione dei flussi di lavoro. Ciò ha portato a un'esplosione di strumenti di IA su scala ridotta che incorporano modelli avanzati, come GPT-3 e GPT-4, utilizzando API basate su cloud. 

La rapida crescita della domanda di innovazione dell'IA è arrivata al momento giusto per i dipendenti delle grandi aziende tecnologiche che hanno perso il lavoro o hanno lasciato le loro società negli ultimi anni. 

Tuttavia, gli analisti dubitano che l'IA possa superare le forze di mercato per istigare un mercato toro. Ad esempio, Chris Haverland, stratega azionario globale presso il Wells Fargo Investment Institute, ha dichiarato a Wall Street JournalMentre alcuni definiscono questo nuovo mercato toro, vorremmo mettere in guardia gli investitori dal fatto che raramente i mercati orso si sono conclusi prima delle recessioni economiche o quando la Fed sta ancora restringendo la politica monetaria".

Dan Wang, professore di economia della Columbia University, ha dichiarato: "È davvero eccitante... Ma è davvero difficile dire che sia il tipo di cosa che guiderà la carica verso un mercato toro".

A fine maggio, la Bank of America ha definito l'IA una "bolla per bambini" che potrebbero soccombere all'inasprimento delle condizioni finanziarie. 

L'intelligenza artificiale è a rischio normativo

Un'altra sfida che la "baby bolla" dell'IA deve affrontare è l'imminente regolamentazione. La regolamentazione negli Stati Uniti e nell'Unione Europea si sta muovendo, anche se gli Stati Uniti stanno ancora cercando di ottenere pareri dai leader dell'IA e dal pubblico sulla regolamentazione dell'IA. 

Nel frattempo, nell'UE, alcuni Paesi, come l'Italia, hanno già limitato temporaneamente le IA come ChatGPT, mentre Francia, Germania e Irlanda stanno discutendo su come mitigare alcuni dei rischi immediati delle IA. 

La regolamentazione dell'IA stabilirà sicuramente nuove norme su come le aziende di IA possono operare e sugli obblighi che devono rispettare. Il CEO di OpenAI Sam Altman ha già stuzzicato a lasciare l'Europa se le regole della legge sull'AI si fossero rivelate troppo onerose, un commento che ha poi ritrattato. 

Indubbiamente, l'intelligenza artificiale sta determinando un rally in tutta la big tech e un gradito ringiovanimento del mercato delle startup. Tuttavia, è necessario superare numerosi ostacoli per mantenere questo ritmo elettrico di crescita.

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Sam Jeans

Sam è uno scrittore di scienza e tecnologia che ha lavorato in diverse startup di intelligenza artificiale. Quando non scrive, lo si può trovare a leggere riviste mediche o a scavare tra scatole di dischi in vinile.

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