La Cina non ha soddisfatto le aspettative internazionali di crescita dell'IA, ma i segnali del 2023 suggeriscono che le cose potrebbero cambiare.
La Cina è arrivata in ritardo alla festa dell'intelligenza artificiale, con i blocchi COVID che hanno colpito Baidu, Alibaba e Tencent, noti collettivamente come BAT.
Anche il governo cinese ha lottato per affrontare la minaccia esistenziale che l'IA rappresenta per la sua "unità nazionale", richiedendo alle aziende di registrare le IA generative presso l'agenzia per il cyberspazio del Paese prima di rilasciarle. Le IA in Cina non avranno la stessa libertà creativa di quelle occidentali.
Anche l'estenuante mancanza di semiconduttori e di tecnologia di alto livello non ha aiutato, in quanto la Cina è insolitamente dipendente dalle importazioni occidentali quando si tratta di produzione di IA.
Tuttavia, gli analisti ipotizzano che i primi tentativi della Cina di regolamentare l'IA potrebbero spianare la strada a una crescita più rapida - e i sistemi di IA possono richiedere anni per essere costruiti e perfezionati, quindi c'è tutto il tempo per recuperare.
La politica dei semiconduttori
Costruire un'IA potente richiede tecnologie e risorse significative.
Mentre AI all'avanguardia come ChatGPT sembrano vivere innocuamente all'interno di un browser web, i supercomputer che addestrano sofisticati modelli di apprendimento automatico (ML) si affidano a centinaia di migliaia di CPU e GPU.
Ogni componente richiede chip e semiconduttori, che sono notoriamente difficili da produrre in grandi quantità.
Nell'ottobre 2022, Washington gravemente danneggiata La filiera cinese dei semiconduttori e dei chip.
La Cina fa grande affidamento sui chip di produttori come Nvidia, rendendoli vulnerabili alle sanzioni.
Ma perché la Cina non produce i propri chip? Lo fanno, ma non abbastanza, e non sono così sofisticati come quelli prodotti da Nvidia, veterano della Silicon Valley.
I chip non sono qualcosa che si può creare da un giorno all'altro, ma richiedono anni per essere sviluppati e mesi per essere prodotti.
Sono anche estremamente fragili: un solo granello di polvere può distruggere un chip. I produttori di chip hanno impiegato decenni per perfezionare le loro linee di produzione: non è possibile recuperare il ritardo in una notte.
La Silicon Valley cinese
La Cina è consapevole di questo collo di bottiglia dal 2014, quando il governo ha creato un incentivo sostenuto dallo Stato per i produttori di chip. chiamato "Grande Fondo."
Il Fondo Big è stato oggetto di una indagine sulla corruzione nel 2022 e ha nominato un nuovo capo nel marzo di quest'anno. Uno dei principali produttori di chip della Cina ha ricevuto $7mld da investitori statali.
Il Big Fund (ora soprannominato Big Fund II) fa parte del programma cinese "Big Fund".Piano Made in China 2025", che mira a trasformare il Paese in un produttore di tecnologia di alto livello.
Il vantaggio dei dati della Cina
La Cina ha un altro vantaggio nella corsa all'intelligenza artificiale: l'accesso quasi illimitato ai dati di formazione.
Le IA generative richiedono grandi quantità di dati, che non sono facili da ottenere in Occidente.
Ad esempio, le leggi sulla privacy limitano l'accesso ai dati facciali e alle telecamere a circuito chiuso, ma la Cina non ha questo problema.
Edith Yeung, partner della società di investimento Race Capital, ha dichiarato alla BBCLa Cina ha molte meno regole sulla privacy e molti più dati rispetto agli Stati Uniti. Ad esempio, le telecamere a circuito chiuso effettuano il riconoscimento facciale ovunque".
Finché le aziende tecnologiche cinesi riusciranno a superare le rigide normative, l'industria cinese dell'intelligenza artificiale avrà tutte le possibilità di raggiungere o superare gli Stati Uniti.
Se il governo riuscirà a sottrarre il proprio futuro tecnologico alle sanzioni occidentali, la Cina potrebbe rivelarsi inarrestabile nella corsa a lungo termine alla supremazia dell'intelligenza artificiale.
