NVIDIA a annoncé une gamme de nouveaux matériels, plates-formes informatiques et moteurs de simulation destinés à accélérer le développement de l'IA générative et de la robotique lors de son événement GTC.
Hier, Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, a présenté les derniers produits que la société fournira aux développeurs des solutions d'IA de demain.
Huang a déclaré : "Le calcul accéléré a atteint le point de basculement. Le calcul à usage général s'est essoufflé. Nous avons besoin d'une autre façon de faire de l'informatique pour pouvoir continuer à changer d'échelle, pour pouvoir continuer à faire baisser le coût de l'informatique, pour pouvoir continuer à consommer de plus en plus d'informatique tout en étant durable".
Afin de procéder à la mise à niveau massive de l'infrastructure mondiale de l'IA, Huang a dévoilé les nouvelles solutions matérielles et logicielles suivantes :
- Le GPU et la plate-forme de calcul Blackwell
- Supercalculateur NVIDIA DGX SuperPOD
- Les microservices NIM - une nouvelle façon de créer des logiciels d'IA
- Omniverse - un simulateur du monde réel pour la formation des robots
- Logiciel Isaac Perceptor et projet GR00T - un modèle de base à usage général pour les robots humanoïdes et les logiciels de robotique
Voici un aperçu de ces nouveautés passionnantes.
Blackwell
M. Huang a déclaré que pour permettre la formation multimodale de modèles d'IA toujours plus grands, l'industrie a besoin de GPU beaucoup plus grands. NVIDIA affirme que sa nouvelle puce Blackwell est "la plus grande puce physiquement possible" et qu'elle contient 104 milliards de transistors.
La connexion de deux d'entre eux à un GPU permet d'améliorer considérablement le traitement. Blackwell offre 2,5 fois la puissance de calcul de NVIDIA. Trémie dans le cadre du FP8 pour l'apprentissage, par puce, et 5 fois avec le FP4 pour l'inférence.
L'interconnexion NVLink qui relie ces GPU est deux fois plus rapide que son prédécesseur et permet d'interconnecter 576 GPU Blackwell.
La connexion de deux GPU Blackwell et d'un CPU Grace donne naissance à la super-puce Grace Blackwell qui constitue la base des racks NVL2 GB200 de NVIDIA. Ceux-ci permettent de réaliser des calculs exaflopiques dans un seul rack.
NVIDIA en a connecté quelques-uns pour créer son nouveau supercalculateur d'IA appelé NVIDIA DGX SuperPOD, qui fournit 11,5 exaflops de supercalculateur d'IA avec une précision FP4.
Le communiqué de presse cite AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle comme étant les premiers à bénéficier de ce nouveau matériel informatique qui, selon NVIDIA, peut "construire et exécuter une IA générative en temps réel sur des modèles de langage à plusieurs billions de paramètres avec un coût et une consommation d'énergie jusqu'à 25 fois inférieurs à ceux de son prédécesseur".
Voici à quoi ressemble la progression informatique de NVIDIA au cours des 8 dernières années.
MNI NVIDIA
"Comment créer des logiciels à l'avenir ? Il est peu probable que vous l'écriviez à partir de rien ou que vous écriviez tout un tas de code Python ou quoi que ce soit de ce genre", a déclaré M. Huang. "Il est très probable que vous réunissiez une équipe d'IA.
Huang a déclaré qu'au lieu d'écrire des logiciels, les entreprises "assembleront des modèles d'IA, leur confieront des missions, leur donneront des exemples de produits, examineront les plans et les résultats intermédiaires".
NVIDIA a lancé une collection de conteneurs préconstruits, ou microservices, qu'elle appelle NIM (NVIDIA Inference Microservice).
Les MNI sont comme de petites boîtes de logiciels d'IA avec un modèle pré-entraîné, des API et d'autres composants logiciels à l'intérieur. Les entreprises pourront les déployer de la même manière que nous utilisons les GPT ou Zapier, au lieu d'avoir à recréer la fonctionnalité à partir de zéro.
Omnivers
L'IA incarnée, ou IA physique, fait l'objet de nombreux développements. Former des robots dans le monde physique est coûteux et inefficace, et NVIDIA affirme avoir la solution à ce problème.
Omniverse est un moteur de simulation de monde virtuel qui agit comme un "gymnase" virtuel permettant à un robot d'apprendre l'articulation et la physique de l'interaction avec le monde réel.
NVIDIA fournit un accès API aux développeurs pour qu'ils puissent former leurs robots dans Omniverse. Les développeurs peuvent créer un jumeau numérique d'un espace physique, comme un entrepôt, et optimiser les équipements automatisés et les robots avant de les déployer dans l'espace physique.
Logiciel Isaac et projet GR00T
Huang a annoncé un nouveau logiciel pour aider les développeurs en robotique. Le logiciel Isaac Perceptor et la bibliothèque Isaac Manipulator aideront les robots à voir, naviguer et manipuler leur environnement.
NVIDIA a également dévoilé le projet GR00T (General Robotics 003), un modèle de base à usage général pour les robots humanoïdes. Ce modèle, ainsi que le logiciel Isaac Perceptor, fonctionneront sur un nouvel ordinateur, le Jetson Thor, pour aider à former les robots à Omniverse et à les déployer ensuite dans le monde réel.
Le premier jour de la GTC a été marqué par des annonces de nouvelles technologies majeures qui devraient permettre au cours de l'action de NVIDIA de continuer à grimper. Il sera intéressant de voir quelles autres surprises Huang nous réserve dans les prochains jours.
Vous pouvez regarder la présentation de Huang ici.
