Le rapport environnemental 2024 de Google a mis en évidence la difficulté pour l'entreprise d'atteindre son objectif ambitieux d'émissions nettes de carbone d'ici à 2030.
De son propre aveu, Google s'est trouvé aux prises avec les demandes insatiables d'énergie de l'IA, avec la rapport qui présente des statistiques qui donnent à réfléchir :
- Les émissions de gaz à effet de serre de Google ont augmenté de 13% en 2023 par rapport à l'année précédente, et ont grimpé en flèche de 48% depuis la base de référence de l'entreprise en 2019.
- Les centres de données de l'entreprise, qui sont les moteurs gourmands en énergie de ses applications d'IA, ont été les principaux responsables de cette croissance des émissions.
- Alors que Google intègre profondément l'IA dans son portefeuille de produits, démêler la consommation d'énergie de l'IA des autres charges de travail devient un défi de plus en plus complexe.
Kate Brandt, responsable du développement durable, n'a pas mâché ses mots face à l'ampleur de la tâche à accomplir : "Atteindre cet objectif de zéro émission nette d'ici à 2030 est un objectif extrêmement ambitieux. Nous savons que ce ne sera pas facile".
Toutefois, Google a réussi à remporter quelques victoires importantes :
- L'entreprise a atteint une moyenne impressionnante de 64% d'énergie sans carbone (CFE) dans ses centres de données et ses bureaux, alors même que sa consommation d'électricité continuait d'augmenter.
- Google a conclu des accords pour l'achat d'une capacité de production d'énergie propre record de 4 GW en 2023, plus que toute autre année précédente.
- Le géant de la technologie a également célébré une étape importante : sept années consécutives de 100% d'énergie renouvelable.
L'adéquation énergétique permet à Google d'être positif, mais ne lui permettra pas d'atteindre l'objectif "zéro énergie".
L'appariement des énergies renouvelables permet aux entreprises de prétendre qu'elles sont alimentées par une énergie propre, même si les électrons qui circulent dans leurs installations proviennent de sources de combustibles fossiles.
En effet, les crédits d'énergie renouvelable (REC) sont achetés séparément de l'électricité physique, ce qui a pour effet d'écologiser la consommation d'énergie d'une entreprise.
Les critiques soutiennent que que cette approche n'encourage guère le développement de nouveaux projets d'énergie renouvelable et ne répond pas au besoin urgent de décarbonisation de l'ensemble du réseau.
Au contraire, elle permet aux entreprises de revendiquer des gains en matière de développement durable sans modifier fondamentalement leurs modes d'approvisionnement ou de consommation d'énergie.
Comme l'indique clairement le rapport de Google, ces réalisations ne suffiront pas à elles seules à contrebalancer l'impact environnemental de la croissance explosive de l'IA.
Des solutions sont en cours d'élaboration, peut-être
Alors que le matériel d'IA devient de plus en plus économe en énergie, l'il a été estimé que la formation d'un seul modèle d'IA comme le GPT-3 consomme une quantité stupéfiante de 1287 MWh d'énergie - assez pour alimenter près de 130 000 foyers pendant une journée entière.
Il existe actuellement des centaines, voire des milliers, de modèles de niveau GPT-3. Les meilleurs modèles de frontière actuels, tels que GPT-4o et Claude 3, sont beaucoup plus puissants que les modèles de taille GPT-3 et, par conséquent, plus coûteux à former.
Google n'est pas le seul à se battre. Microsoft est également aux prises avec l'impact environnemental de ses produits. l'expansion rapide de l'empreinte du centre de donnéesLes émissions de l'UE ont augmenté de 29% par rapport à 2020.
Sur le terrain, les conséquences sont déjà visibles. Dans la "ruelle des centres de données" du nord de la Virginie, la demande croissante en matière d'IA a poussé le réseau électrique à ses limites. Bloomberg a rapporté en janvier que les centrales au charbon sont maintenues en service pour répondre à l'appétit énergétique vorace de l'IA.
Google reste optimiste. Benedict Gomes, vice-président de Google, déclare dans le rapport : "Un avenir durable nécessite des changements au niveau des systèmes, des politiques gouvernementales fortes et de nouvelles technologies. Nous nous engageons à collaborer et à jouer notre rôle, à chaque étape du processus".
Au-delà des sentiments, des solutions pratiques, telles que puces neuromorphiques à faible consommation d'énergie et fusion nucléaireL'IA est en cours d'élaboration, mais elle n'est pas encore tout à fait réalisable. Les effets de l'IA sur l'environnement se sont déjà fait sentir.
Cependant, l'IA soutient également les objectifs de conservation et de nombreuses autres initiatives environnementales, notamment sauver les espèces rares dans l'Union européenne Amazon à stimuler le piégeage du carbone.
C'est un bras de fer d'avantages et de contradictions que nous n'avons pas encore maîtrisé.
