Cogniteam opère dans les secteurs de l'IoT, de la robotique et de l'IA, en fournissant des plateformes pour accélérer la gestion, le déploiement et le contrôle des robots.
Basé à Petach Tikva, en Israël, et disposant d'un bureau américain à Boston, le produit phare de Cogniteam, le Plate-forme Cogniteam, est un système basé sur le cloud qui permet le développement, la gestion et le contrôle de robots, d'appareils IoT et de flottes.
La plateforme de Cogniteam permet une gestion à distance complète, avec un tableau de bord personnalisable qui permet aux utilisateurs de surveiller en temps réel les données en direct de n'importe où dans le monde - indépendamment de la taille et de la complexité de leur flotte.
Sam Jeans de DailyAI a interviewé Dr. Yehuda Elmaliah, le directeur général de Cogniteampour en savoir plus sur l'entreprise et sa plateforme cloud.
Q : Parlez-nous de Cogniteam et de ses origines
Dr. Elmaliah: "Cogniteam se concentre sur la gestion des dispositifs IoT, en particulier pour les robots autonomes. Nous construisons une plateforme basée sur le cloud qui permet à nos clients, les équipementiers robotiques, les opérateurs et les équipes d'assistance de gérer, déployer et contrôler leurs robots et leurs flottes."
"Par exemple, si vous prenez une entreprise de robotique aujourd'hui, le temps nécessaire entre la levée de fonds et le déploiement d'un produit peut prendre environ cinq, voire six ans. Ce long processus et ce long délai de mise sur le marché peuvent rendre très difficile la collecte de fonds.
"Nous proposons une solution prête à l'emploi pour accélérer ce processus. Les entreprises n'ont qu'à installer notre agent logiciel sur leur robot ou leur périphérique. Elles peuvent ensuite reconnaître et contrôler automatiquement leurs robots/appareils périphériques. Grâce à l'informatique dématérialisée, elles peuvent gérer, visualiser, surveiller, déployer des mises à jour logicielles et gérer des flottes au sein d'une plateforme unique. C'est ce que nous appelons une plateforme cloud unifiée pour la robotique".
Sam Jeans: "Vous aidez donc les clients à gérer et à surveiller leurs logiciels, leurs algorithmes, leurs capteurs, etc., et à transmettre des données aux robots sans fil par l'intermédiaire de la plateforme Cogniteam ?
Dr. Elmaliah: "Oui, mais le logiciel lui-même, comme l'autonomie, est construit par le client. Nous fournissons une plateforme qui leur permet d'envoyer des mises à jour aux robots et d'en assurer le suivi. Il s'agit d'un logiciel intermédiaire connecté au nuage et au client. Cela permet à l'entreprise de réduire son temps de mise sur le marché".
Q : Comment Cogniteam facilite-t-il la construction et le déploiement de robots avancés ?
Dr. Elmaliah: “La robotique, c'est l'intégration ! Si l'entreprise qui construit le robot comprend qu'il sera déployé rapidement".
"Les fondateurs d'aujourd'hui ont l'avantage de pouvoir tirer parti des technologies et des plateformes existantes. En utilisant des systèmes établis tels que le Système d'exploitation des robots (ROS) pour la navigation et l'intégration d'algorithmes et la plateforme Cogniteam pour la gestion, le déploiement et le contrôle, ils peuvent se concentrer sur le développement des aspects uniques de leurs robots".
"Ce qui prenait environ six ans peut désormais être réalisé en deux ans seulement.
Nous avons également discuté de la manière dont le coût de l'équipement robotique, tel que les capteurs LIDAR (Light Imaging and Ranging) pour la compréhension de la scène, a diminué au fil des ans.
Combiné à des plates-formes de gestion de robots comme celle de Cogniteam, cela abaisse la barre pour le développement de systèmes robotiques.
Le Dr Elmaliah a précisé: "Au fil des ans, les capteurs sont devenus beaucoup plus abordables. Si vous regardez un LIDAR 3D d'il y a sept ans, il aurait coûté environ $50 à $60 mille dollars. Aujourd'hui, vous pouvez trouver un très bon LIDAR 3D pour $2,000, en fonction de la résolution, de la précision et des spécifications. C'est une partie de l'équation de la détection".
Outre les capteurs, les appareils périphériques sont devenus beaucoup plus sophistiqués ces dernières années. Ils traitent les données localement plutôt que de les envoyer dans le nuage, ce qui permet aux robots d'effectuer des tâches d'apprentissage automatique au niveau de l'appareil.
Le Dr Elmaliah a expliqué: "Une partie de notre travail consiste à décider ce qui doit être exécuté à la périphérie ou dans le nuage. Grâce aux GPU plus puissants disponibles aujourd'hui, il est possible d'effectuer davantage de tâches d'apprentissage automatique en périphérie. Et vous envoyez les tâches à forte intensité de calcul vers des systèmes plus puissants dans le nuage."
Q : Y a-t-il un projet de robotique que votre plateforme a récemment contribué à faciliter ?
Dr. Elmaliah: "Oui, bien sûr. Par exemple, l'un de nos clients a conçu un robot pour désinfecter les chambres d'hôtel à l'aide de la lumière UV. Le robot peut reconnaître les chambres et allumer les lampes UV en fonction des besoins."
"Cela montre comment l'entreprise utilise notre plateforme pour gérer le robot à distance. S'il y a un problème avec le robot, il peut être compris et résolu à distance."
En fait, j'ai reçu un courriel du PDG de l'entreprise qui m'a dit : "Hé, tu m'as fait économiser $2 500 aujourd'hui". Curieux, j'ai demandé pourquoi. Il m'a expliqué qu'il y avait un problème avec le robot et qu'au lieu d'envoyer un technicien sur place, il pouvait se connecter à notre système à distance pour voir les données en direct des capteurs du robot et comprendre et résoudre le problème facilement depuis son ordinateur portable."
Q : Selon vous, quel sera l'impact de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM) sur le développement de l'IA robotique ?
Dr. Elmaliah: "En robotique, le principal défi n'est pas seulement de construire le robot, mais de le rendre autonome. Il faut pouvoir compter sur le robot pour qu'il accomplisse sa mission de manière fiable. L'IA générative et les LLM réduiront considérablement le temps nécessaire pour parvenir à cette autonomie.
Le Dr. Elmaliah a également décrit certaines initiatives auxquelles Cogniteam participe, telles que la Consortium HRI (interaction homme-robot)qui vise à développer des algorithmes et des comportements pour des robots capables d'interactions sociales avancées dans le monde réel.
"Cogniteam fait partie d'un consortium israélien appelé Human Robot Interaction. Au sein de ce consortium, nous travaillons sur la mise en place d'une interaction naturelle entre les personnes et les robots. Cela implique la compréhension des scènes, l'interprétation de différents événements et actions, et la fusion d'informations provenant de différents capteurs, y compris la vision et l'audio".
"Dans le cadre de cet effort, nous explorons les grands modèles de langage (LLM) et comparons leurs performances aux approches traditionnelles telles que Prolog pour le raisonnement logique et la compréhension des faits. Nous avons été agréablement surpris de constater que les LLM étaient très performants dans ce contexte".
Q : Comment voyez-vous l'avenir de la robotique IA et comment Cogniteam s'inscrit-il dans cet avenir ?
Le Dr Elmaliah et moi-même avons également discuté de l'avenir de la robotique. J'ai fait remarquer que l'IA générative et les LLM n'étaient peut-être pas ce à quoi la plupart des gens pensaient lorsqu'ils imaginaient l'IA au début des années 2000.
À plus long terme, l'IA est plutôt synonyme de robots, en particulier de robots humanoïdes.
Mais quel est le degré de réalisme des robots humanoïdes ? Et qu'en est-il de leur aspect pratique ?
Le Dr Elmaliah a expliqué: "Nous voyons de nombreux robots humanoïdes présentés lors d'événements et d'expositions. Cependant, je ne pense pas qu'ils seront déployés commercialement dans des applications pratiques à court terme. Il faudra attendre au moins 15 ans avant de voir les robots humanoïdes réellement déployés dans l'industrie."
"Je vois l'avenir de la robotique comme un avenir où de nombreuses nouvelles entreprises entreront dans le domaine et où il y aura une énorme demande. Les chiffres seront multipliés par au moins dix au cours de la prochaine décennie. Toutefois, au cours des 15 prochaines années, les robots se concentreront sur l'exécution d'une seule mission, telle que la cueillette de cerises, le levage de chariots élévateurs et d'autres activités spécialisées similaires. Plus tard, nous assisterons à l'émergence de robots polyvalents, comme les humanoïdes et les véhicules sans pilote à l'échelle commerciale".
Le Dr Elmaliah et moi-même avons convenu que l'utilité de la robotique d'IA réside dans des activités spécifiques qui peuvent être répétitives, dangereuses ou physiquement impossibles à réaliser pour les humains.
Avec du matériel moins cher, des systèmes d'exploitation à code source ouvert, des algorithmes prêts à l'emploi et des plateformes de gestion innovantes comme celle de Cogniteam, la robotique n'est plus l'industrie complexe et coûteuse qu'elle était autrefois.
Pour en savoir plus sur Cogniteam et ses services, visitez leur site web ici.
