DeepMind collabore avec le Liverpool FC pour optimiser les virages

20 mars 2024

football AI

DeepMind s'est associé au Liverpool FC pour créer TacticAI, un système d'IA destiné à transformer la façon dont les équipes de football abordent la tactique, à commencer par les coups de pied de coin. 

Souvenez-vous du moment inoubliable des demi-finales de l'UEFA Champions League 2019, avec le corner rapide qui a conduit au but légendaire d'Origi. 

C'est le cas si vous êtes un fan de Liverpool ou de Barcelone - et c'est le type de jeu que TacticAI vise à créer en combinant l'art de l'intuition humaine avec l'optimisation de l'IA. 

TacticAI, détaillée dans un étude publié dans Nature Communications, utilise l'apprentissage profond géométrique pour produire des modèles capables de prédire les résultats des virages et d'analyser les tactiques.

Tactique de l'IA
A: Pour la représentation graphique des coups de pied de coin, chaque joueur est un nœud dans un graphique avec des caractéristiques détaillées. Les réseaux neuronaux graphiques mettent à jour les caractéristiques de ces nœuds par la transmission de messages en fonction des interactions avec les nœuds voisins. B: TacticAI analyse les coups de pied de coin en appliquant toutes les réflexions possibles du terrain pour maintenir la robustesse contre les changements d'orientation. Cela crée quatre versions du même scénario, traitées par TacticAI pour dériver les interactions entre les joueurs. Le résultat prédit le receveur et les tentatives de tir et suggère des ajustements de position ou de vitesse pour les joueurs. Source : Nature Communications (accès libre).

TacticAI a en fait commencé par un projet antérieur intitulé Plan de match en 2020, qui visait à mettre l'IA au service de l'analyse et de la stratégie footballistiques, en évoluant vers des modèles prédictifs sophistiqués capables d'anticiper les mouvements des joueurs hors caméra. 

Pour cette nouvelle étude, les chercheurs ont recueilli des données sur 7 176 coups de pied de coin des saisons 2020 à 2021 de la Premier League. Chaque coup de pied de coin a été transformé en une représentation graphique, où les joueurs étaient des nœuds comportant des données sur leurs positions, leurs mouvements et leurs attributs physiques au moment où le corner a été exécuté.

Les chercheurs ont ensuite appliqué l'apprentissage profond géométrique par le biais de réseaux neuronaux de graphes (GNN) pour analyser les interactions spatiales et les stratégies lors des coups de pied de coin.

Par rapport aux approches traditionnelles, les prédictions de TacticAI ont été le choix préféré des évaluateurs experts dans 90% des cas, et elle pouvait également prédire à la fois les receveurs et les tireurs. 

À la base, TacticAI remplit trois fonctions principales :

  1. Prévoir les résultats probables d'un coup de pied de coin donné, par exemple en identifiant les récepteurs potentiels et en estimant les chances de tir.
  2. L'analyse de l'efficacité des tactiques passées dans des contextes similaires, qui permet de savoir ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné.
  3. Proposer des ajustements tactiques pour influencer les résultats futurs, par exemple en suggérant des repositionnements du défenseur pour réduire les chances de tir de l'adversaire.

A partir de là, TacticAI a été mesuré par rapport à trois tâches de référence :

  • Prédiction des tirs: TacticAI a atteint un score F1 de 0,71 pour prédire les tentatives de tir sur corner. Un score F1 proche de 1 indique une plus grande précision - 0,71 est donc excellent. 
  • Prédiction du récepteur: Il s'agissait de déterminer le joueur susceptible de recevoir le ballon en premier après le corner. TacticAI a obtenu une précision de 0,782 dans le top 3 des tests.
  • Recommandation de tactique: Proposer des ajustements dans les positions et les mouvements des joueurs afin d'optimiser les configurations tactiques. C'est sur ce point que les évaluateurs experts qualitatifs ont généralement préféré TacticAI.
TacticAI
TacticAI permet aux entraîneurs d'affiner les stratégies de coup de pied de coin, améliorant ainsi les résultats de l'attaque et de la défense. Par exemple, dans un scénario où un tir était initialement probable (A et B), TacticAI propose un repositionnement défensif pour réduire les chances de tir (D). Cela diminue la probabilité que les attaquants reçoivent le ballon, à l'exception de celui qui est positionné loin du but (C), illustrant la capacité de TacticAI à élaborer divers scénarios tactiques pour une analyse et une sélection approfondies. Source : Nature Communications (accès libre).

Les corners sont-ils l'un des événements sportifs les plus imprévisibles ? Peut-être plus maintenant. 

La TacticAI pourrait permettre de gagner plus souvent dans les arrêts de jeu, et le Liverpool FC est prêt à en profiter.

Fans de Liverpool : vous avez perdu Klopp, mais au moins vous avez TacticAI. 

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Sam Jeans

Sam est un rédacteur scientifique et technologique qui a travaillé dans diverses start-ups spécialisées dans l'IA. Lorsqu'il n'écrit pas, on peut le trouver en train de lire des revues médicales ou de fouiller dans des boîtes de disques vinyles.

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