Le New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) a démontré comment le GPT-4 peut égaler ou dépasser les capacités des ophtalmologistes humains en matière de diagnostic et de traitement des maladies oculaires.
Les résultats, détaillés dans un étude publiés dans JAMA Ophthalmology, examinent comment l'IA peut aider les ophtalmologistes dans leur processus de prise de décision.
L'équipe de recherche du Mont Sinaï comprenait 12 spécialistes titulaires et trois stagiaires seniors du département d'ophtalmologie de l'école de médecine Icahn.
Ils ont comparé les réponses de l'IA et des spécialistes humains à une série de questions et de cas de patients liés au glaucome et aux troubles de la rétine. Les réponses de GPT-4 ont été évaluées et se sont avérées égales ou supérieures à celles des spécialistes humains, en particulier pour le glaucome.
Voici un peu plus de détails sur son fonctionnement :
- Configuration de l'étude: La recherche a été menée avec une équipe de 15 professionnels de l'ophtalmologie du département d'ophtalmologie du Mont Sinaï, composée de médecins traitants et de stagiaires spécialisés dans les maladies du glaucome et de la rétine.
- Compilation des données: Pour les besoins de l'évaluation, l'équipe a utilisé un ensemble bien équilibré de 20 questions d'ophtalmologie (réparties équitablement entre le glaucome et la rétine) et 20 cas de patients qui ont été rendus anonymes pour préserver la confidentialité. Ces cas ont été sélectionnés pour refléter une gamme de cas provenant des cliniques du Mont Sinaï.
- Utilisation de l'IA: Le GPT-4 d'OpenAI a été invité à répondre aux questions et à analyser les cas des patients. L'IA s'est efforcée de répondre comme un ophtalmologiste en exercice, en utilisant le cas échéant des abréviations cliniques pour refléter le style concis typique des notes cliniques.
- L'évaluation: L'étude a utilisé un système de notation pour évaluer la précision et l'exhaustivité des réponses du GPT-4 et des spécialistes humains. Cela a permis de comparer directement les performances de l'IA à celles de professionnels formés.
- Résultats du glaucome: Pour le glaucome, le GPT-4 a fourni des réponses très précises et plus complètes que les spécialistes humains. Cela indique que le GPT-4 est tout à fait capable de comprendre les cas de glaucome et de donner des conseils à ce sujet, ce qui pourrait constituer une aide précieuse pour les ophtalmologues dans cette sous-spécialité.
- Résultats rétiniens: Pour les questions relatives à la rétine et les scénarios de patients, le GPT-4 a égalé les spécialistes humains, démontrant ainsi sa capacité à diagnostiquer et à recommander correctement des traitements pour les affections de la rétine. En outre, le GPT-4 a souvent fourni des réponses plus élaborées, suggérant une analyse et une compréhension approfondies des cas, ce qui pourrait être particulièrement utile pour gérer des situations plus complexes ou nuancées.
Le Dr Andy Huang, résident en ophtalmologie à l'hôpital de la NYEE et auteur principal de l'étude, a fait part de ses réflexionsNous avons reconnu l'énorme potentiel de ce système d'intelligence artificielle dès que nous avons commencé à le tester. Nous avons reconnu l'énorme potentiel de ce système d'intelligence artificielle dès que nous avons commencé à le tester et nous avons été fascinés de constater que le GPT-4 pouvait non seulement aider, mais aussi, dans certains cas, égaler ou dépasser l'expertise de spécialistes chevronnés de l'ophtalmologie".
Le Dr Louis R. Pasquale, titulaire adjoint de la chaire de recherche en ophtalmologie et auteur principal de l'étude, a également été impressionné par les résultats, déclarant : "L'IA a été particulièrement surprenante dans sa capacité à traiter les cas de patients atteints de glaucome et de rétine, en égalant la précision et l'exhaustivité des diagnostics et des propositions de traitement faites par des médecins humains sous forme de notes cliniques."
"Tout comme l'application d'IA Grammarly peut nous apprendre à mieux écrire, GPT-4 peut nous donner des conseils précieux sur la façon d'être de meilleurs cliniciens, en particulier en ce qui concerne la façon dont nous documentons les résultats des examens des patients."
Le Dr Huang envisage un avenir pour l'IA dans le domaine de l'ophtalmologie, soulignant son potentiel pour aider les ophtalmologistes en leur fournissant une assistance diagnostique et en réduisant leur charge de travail, en particulier dans les cas complexes.
L'IA s'est bien adaptée aux applications dans le domaine de la santé oculaire, comme en 2018-2020, lorsque DeepMind a utilisé l'apprentissage automatique pour analyser avec précision la tomographie par cohérence optique (OCT) tridimensionnelle à haute résolution afin de diagnostiquer de nombreuses affections.
En 2023, des chercheurs ont mis au point un modèle d'intelligence artificielle permettant d'évaluer avec précision l'état de santé d'une personne. détecter les signes précoces de la maladie de Parkinson à partir des scanners oculaires.
Un autre a été formé à la détection des Parkinson, les maladies cardiaques et d'autres maladies, à partir de scanners de l'œil, et une autre pour les maladies cardiaques et les maladies cardio-vasculaires. détecter certaines maladies chez les nourrissonsToujours à partir de scanners rétiniens.
