Sakana, une startup basée à Tokyo, lève $30 millions pour l'IA bio-inspirée

19 janvier 2024

Les étourneaux forment des "murmurations" cohérentes et mathématiquement complexes, qui ont inspiré Sakana. Source : Shutterstock : Shutterstock.

Sakana AI, une startup d'IA basée à Tokyo et cofondée par d'anciens ingénieurs de Google, a obtenu un financement d'amorçage de $30 millions d'euros. 

L'investissement a été mené par Lux Capital et Khosla Ventures, avec la participation de géants japonais de la technologie tels que Sony, NTT et KDDI.

La startup, nommée Sakanaqui signifie "poisson" en japonais, fait suite à des recherches expérimentales suggérant comment des modèles d'IA plus petits peuvent travailler en harmonie, comme des bancs de poissons ou des volées d'oiseaux, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles de développement de modèles uniques massifs. 

Il s'agit d'un changement par rapport à la trajectoire actuelle de l'IA, qui se concentre principalement sur le calcul par force brute et sur l'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC). une utilisation colossale des ressources qui l'accompagne. Il s'agit littéralement de centaines de milliers de GPU haut de gamme, qui consomment tous plus d'énergie que plusieurs cartes graphiques commerciales haut de gamme.  

Les cofondateurs de Sakana AI, David Ha et Llion Jones, ne sont pas nouveaux sur la scène de l'IA. Jones, en particulier, est connu pour avoir coécrit un article fondateur sur le modèle Transformer en 2017, qui a contribué à soutenir des chatbots tels que ChatGPT d'OpenAI.

L'année dernière, lorsque la La société a été crééeHa a expliqué cette philosophie à l'aide d'une analogie convaincante : "Les fourmis se déplacent et forment elles-mêmes un pont de manière dynamique : "Les fourmis se déplacent et forment dynamiquement un pont par elles-mêmes, qui n'est peut-être pas le plus solide, mais elles peuvent le faire immédiatement et s'adapter à l'environnement." 

Sakana fait référence aux fourmis, aux poissons et aux oiseaux comme les étourneaux qui forment des troupeaux ou des "murmurations" mathématiquement complexes. Source : Shutterstock : Shutterstock.

Il souligne en outre le pouvoir d'adaptation des systèmes naturels en affirmant : "Je pense que ce type d'adaptation est l'un des concepts très puissants que nous observons dans les algorithmes naturels".

Les chercheurs ont poursuivi IA "bio-inspirée" ou "neuromorphique modelé sur les systèmes biologiques, qui sont extrêmement efficaces sur le plan énergétique et autonomes. 

L'un des meilleurs exemples est le cerveau humain lui-même, qui n'utilise que l'énergie d'une petite ampoule. L'être humain peut se passer d'énergie extérieure provenant de la nourriture pendant des semaines, voire des mois, ce qui est impensable dans le domaine de la technologie. 

M. Jones a réfléchi à la supériorité du cerveau humain sur les technologies d'IA actuelles, déclarant : "Le cerveau humain fonctionne toujours mieux que notre meilleure IA", avant d'ajouter : "Il est donc clair que le cerveau humain fait quelque chose de bien que nous n'avons pas encore compris". 

Grâce à cet apport de capitaux et à des partenariats stratégiques, Sakana AI est prête à agrandir son équipe et à poursuivre le développement de ses techniques expérimentales d'IA inspirées de la nature.

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Sam Jeans

Sam est un rédacteur scientifique et technologique qui a travaillé dans diverses start-ups spécialisées dans l'IA. Lorsqu'il n'écrit pas, on peut le trouver en train de lire des revues médicales ou de fouiller dans des boîtes de disques vinyles.

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