Des chercheurs de l'université de Columbia ont utilisé un outil d'intelligence artificielle pour remettre en question la croyance de longue date selon laquelle chaque empreinte digitale est unique à la main d'un individu.
Le présent étudeL'analyse de 60 000 empreintes digitales suggère que les empreintes des doigts d'une même personne ne sont peut-être pas aussi distinctes qu'on le pensait.
Les empreintes digitales sont un élément assez insaisissable du corps humain, et bien que nous ayons des hypothèses de longue date à leur sujet - comme le fait que les empreintes digitales de deux personnes ne sont pas identiques -, elles sont en grande partie non prouvées.
Graham Williams, professeur de police scientifique à l'université de Hull, a fait remarquer que l'unicité des empreintes digitales n'a jamais été définitivement prouvée. "Nous ne savons pas vraiment si les empreintes digitales sont uniques", a-t-il déclaré.
"Tout ce que nous pouvons dire, c'est qu'à notre connaissance, il n'y a jamais eu deux personnes présentant les mêmes empreintes digitales. Mais certains réfutent même cette affirmation, ou du moins admettent l'absence de preuves à grande échelle.
L'outil d'IA, formé par l'équipe d'ingénieurs de Columbia, a pu déterminer avec une précision de 75 à 90% si les empreintes de différents doigts appartenaient à la même personne.
Cela ouvre des perspectives intéressantes pour la biométrie et la police scientifique. Par exemple, si des empreintes non identifiées provenant de doigts différents sont trouvées sur des scènes de crime distinctes, cet outil d'IA pourrait potentiellement les relier à la même personne, une capacité qui dépasse actuellement les méthodes médico-légales traditionnelles.
Le professeur Hod Lipson, roboticien à l'université de Columbia qui a supervisé l'étude, a admis que l'équipe n'avait pas encore pleinement compris les méthodes de l'IA, déclarant : "Nous ne savons pas avec certitude comment l'IA procède".
Bien que cela puisse sembler bizarre, cela indique que l'on peut toujours compter sur l'aide de l'Union européenne. Le problème de la "boîte noire" dans l'IA - il est plus facile de comprendre les entrées et les sorties que ce qui se passe dans les réseaux neuronaux tentaculaires.
Les mystères des empreintes digitales
L'IA semble analyser les empreintes digitales différemment, en se concentrant sur l'orientation des crêtes au centre de l'empreinte, par opposition à la méthode traditionnelle qui consiste à examiner la façon dont les crêtes individuelles se terminent et s'emboîtent - une caractéristique connue sous le nom de "minuties".
"Il est clair qu'il n'utilise pas les marqueurs traditionnels utilisés par la police scientifique depuis des décennies", a expliqué M. Lipson. "Il semble qu'il utilise quelque chose comme la courbure et l'angle des tourbillons au centre.
Les implications de cette étude sont importantes pour la police scientifique et la sécurité biométrique. Par exemple, dans le cadre d'une enquête criminelle, si une empreinte de pouce non identifiée est découverte sur une scène de crime et une empreinte d'index non identifiée sur une autre, cet outil d'IA pourrait potentiellement relier ces empreintes à la même personne.
Toutefois, l'équipe de Columbia, dont aucun membre n'a de formation en médecine légale, a reconnu la nécessité de poursuivre les recherches.
M. Lipson a évoqué la capacité de l'IA à décloisonner les compétences académiques traditionnelles, expliquant que "beaucoup de gens pensent que l'IA ne peut pas vraiment faire de nouvelles découvertes, qu'elle se contente de régurgiter des connaissances".
"Mais cette recherche est un exemple de la manière dont même une IA assez simple, à partir d'un ensemble de données assez simple que la communauté des chercheurs possède depuis des années, peut fournir des informations qui ont échappé aux experts pendant des décennies".
Pour affiner la technologie, il faudrait beaucoup plus d'empreintes digitales provenant d'un ensemble de données plus diversifié. L'équipe a également noté que son modèle a été développé à partir d'empreintes complètes et de haute qualité, alors que les scénarios du monde réel impliquent souvent des empreintes partielles ou de mauvaise qualité.
Gabe Guo, étudiant de premier cycle en ingénierie à Columbia, a souligné les limites actuelles de son outil, en expliquant : "Notre outil n'est pas assez performant pour déterminer les preuves dans les affaires judiciaires, mais il est bon pour générer des pistes dans les enquêtes médico-légales."
L'équipe devrait également prouver comment l'IA obtient ses résultats si elle devait avoir une quelconque utilité dans le monde réel.
L'étude, qui a fait l'objet d'un examen par les pairs et doit être publiée dans la revue Science Advances (pas encore publiée au moment de la rédaction de cet article), représente une étape dans la remise en question des hypothèses de longue date en matière d'analyse des empreintes digitales, mais elle met également en évidence les complexités inhérentes à la recherche fondée sur l'IA.
