Lors du Forum économique mondial de janvier 2024, les leaders de la technologie et les hommes politiques se sont réunis à Davos, en Suisse, pour discuter, entre autres, de l'IA.
Comme le souligne Alexei Oreskovic, rédacteur en chef du magazine Fortune, spécialisé dans la technologie décriteCet événement annuel ressemble à une conférence sur l'IA, avec des dirigeants des géants mondiaux de la technologie (Microsoft, OpenAI, Google, Meta, etc.) qui se joignent à des politiciens de tout le spectre politique.
Avec des discussions allant des opportunités de l'IA aux apocalypses de l'IA, les rapports font état d'une confusion palpable quant à l'orientation de la technologie.
Voici un tour d'horizon des interventions des leaders de l'IA et des chercheurs présents à l'événement jusqu'à présent :
Satya Nadella, PDG de Microsoft, se montre optimiste à l'égard de l'IA
Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft, a parlé de l'avenir de l'IA, exprimant un mélange d'optimisme et de prudence.
Lors d'une conversation avec Klaus Schwab, président du Forum économique mondial, M. Nadella a fait part de sa position optimiste sur l'IA. "Je suis optimiste et plein d'espoir quant à l'avenir de l'intelligence artificielle", a-t-il déclaré.
Il a également parlé de l'OpenAI débâcle des dirigeantsIl a déclaré, à propos de la structure de gouvernance de l'OpenAI : "Je suis à l'aise. Je n'ai aucun problème avec aucune structure."
Le conseil d'administration d'OpenAI, chargé de préserver la mission de la startup consistant à développer une IA bénéfique, a réintégré M. Altman peu de temps après l'avoir licencié et élargit à présent la composition de son conseil d'administration.
M. Altman lui-même a déclaré : "Je m'attends à ce que nous fassions beaucoup de progrès dans ce domaine au cours des prochains mois", ajoutant : "Ensuite, le nouveau conseil d'administration se penchera sur la structure de gouvernance".
M. Nadella a également évoqué le potentiel de l'IA pour améliorer considérablement la productivité et ses applications dans divers domaines, tels que l'amélioration de la création d'emplois, l'éducation et les traitements médicaux. Il n'a toutefois pas éludé les graves préoccupations que l'IA soulève, notamment les implications pour l'emploi et les défis éthiques.
Il a également souligné la nécessité d'une coopération mondiale pour l'adoption de normes industrielles en matière d'IA, en déclarant : "Il s'agit de défis mondiaux qui requièrent des normes mondiales".
Réfléchissant à la responsabilité de l'industrie, Nadella a souligné l'importance de prendre en compte la sécurité, la confiance et l'équité dans le développement et le déploiement des technologies de l'IA.
Il a également abordé la récente une percée dans la technologie des batteries, grâce à l'IA.
Sam Altman, PDG d'OpenAI, parle des besoins énergétiques de l'IA
Sam Altman, PDG d'OpenAI, a abordé la question des besoins énergétiques de l'IA. Il a indiqué qu'une percée énergétique était nécessaire pour répondre aux besoins futurs de l'IA.
"L'IA consommera beaucoup plus d'énergie que prévu", a-t-il déclaré, suggérant que des sources d'énergie plus respectueuses du climat, telles que la fusion nucléaire ou l'énergie solaire moins chère, sont essentielles au progrès de l'IA. Selon certains rapports, l'entraînement des modèles d'IA utilise le la même électricité qu'un petit pays.
M. Altman a ensuite souligné l'importance des avancées dans le domaine des technologies énergétiques et leur impact positif potentiel sur le changement climatique.
M. Altman a proposé d'adopter des sources d'énergie respectueuses de l'environnement, telles que l'énergie solaire et la fusion nucléaire, pour remédier à l'impact environnemental des besoins énergétiques de l'IA.
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M. Altman a également souligné la rapidité avec laquelle l'IA évolue, dépassant les avancées technologiques précédentes dans la Silicon Valley. Il a reconnu que ce développement rapide nécessitera de prendre des décisions "inconfortables".
M. Altman a également expliqué que les futurs modèles d'IA devraient offrir un degré élevé de personnalisation, en fournissant des réponses différentes en fonction des valeurs et des préférences des utilisateurs, voire de leur pays de résidence. Il prévoit que "cela va mettre beaucoup de gens mal à l'aise".
En ce qui concerne l'adaptation de l'IA à des normes culturelles différentes, M. Altman a précisé : "Si le pays disait, vous savez, que tous les homosexuels devraient être tués à vue, alors non... c'est tout à fait hors limites. Mais il y a probablement d'autres choses avec lesquelles je ne suis pas personnellement d'accord, mais qu'une culture différente pourrait accepter... En tant que concepteur d'outils, nous devons être quelque peu mal à l'aise avec certaines utilisations de nos outils".
Cela renvoie au problème plus large de l'universalisme culturel dans les systèmes d'IA, qui plient essentiellement la créativité et les expériences humaines dans des entités singulières et culturellement étroites.
Lila Ibrahim, directrice de l'exploitation de DeepMind, sur les percées scientifiques
Lila Ibrahim, directrice de l'exploitation de DeepMind, a souligné les contributions de l'IA au progrès scientifique dans une interview accordée à Axios.
En 2023, DeepMind a développé GNoME pour identifier 2,2 millions de nouveaux matériaux potentiels dans le cadre d'un "laboratoire de recherche autonome", avec des implications pour le développement de nouveaux types de puces, de batteries et de panneaux solaires.
AlphaFold de DeepMind est un autre exemple d'outil d'IA qui a permis de résoudre le problème de la détermination de la structure des protéines, vieux de plusieurs décennies, et qui illustre l'énorme potentiel de l'IA dans le domaine de la biologie.
Mme Ibrahim a noté un changement par rapport à son arrivée chez DeepMind en 2018, rappelant qu'"AlphaFold était une idée qui ne fonctionnait pas" à l'époque. Désormais, cet outil a réussi à identifier 200 millions de protéines connues.
L'IA au service de la découverte scientifique et de la résolution de problèmes est un sujet qui a été abordé par d'autres participants à la journée.
Yann LeCun, Chief AI Scientist chez Meta, à propos de l'IA open-source
Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, a parlé de l'importance de l'IA open-source pour cultiver un progrès technologique rapide.
M. LeCun a souligné les contributions de Meta à la communauté de l'IA à code source ouvert, à savoir qu'il considère comme l'antidote aux monopoles des grandes entreprises technologiques.
Il a souligné que les efforts de collaboration et le partage des connaissances sont essentiels pour stimuler l'innovation dans le domaine de l'IA. Le plaidoyer de M. LeCun en faveur de l'IA à code source ouvert indique son rôle dans l'accélération du développement et de l'accessibilité des technologies d'IA au-delà des propres visions des grandes entreprises technologiques.
Lors de la même conférence, Andrew Ng, anciennement de Google Brain, a expliqué comment Gemini Ultra et V modèles de recherche d'images repoussent déjà les limites cette année et que l'IA est appelée à s'accélérer.
