Des chercheurs de l'université de Sheffield, au Royaume-Uni, ont mis au point CognoSpeak, un outil d'IA conçu pour accélérer le diagnostic des signes précoces de démence et de maladie d'Alzheimer.
Soutenu par le NHS et le National Institute for Health and Care Research, CognoSpeak s'appuie sur l'IA et la technologie vocale pour analyser les schémas de langage et de parole qui peuvent signaler ces pathologies.
L'outil fonctionne comme un agent virtuel sur un ordinateur portable ou une tablette, engageant une conversation avec le patient et effectuant des tests cognitifs et des questions sur la mémoire, comme dans les consultations externes. Il analyse ensuite les modèles de parole et de langage pour détecter les premiers signes de démence ou d'Alzheimer.
CognoSpeak s'est avéré prometteur lors des premiers essais, démontrant un taux de précision comparable à celui des évaluations traditionnelles à l'aide d'un stylo et d'un papier pour prédire la maladie d'Alzheimer.
Par exemple, une étude réalisée en 2020 publié par l'équipe de CognoSpeak impliquant des participants atteints de la maladie d'Alzheimer, de troubles cognitifs légers, de troubles cognitifs fonctionnels et des témoins sains a permis de distinguer la maladie d'Alzheimer/les troubles cognitifs légers et les troubles cognitifs fonctionnels/les témoins sains avec une précision de 86,7%.
CognoSpeak fait actuellement l'objet d'essais à plus grande échelle auprès de 700 participants issus de cliniques de la mémoire britanniques.
Dr. Blackburn de la Université de Sheffield a décrit l'impact de CognoSpeak : "L'attente d'un éventuel diagnostic de démence peut être une période très angoissante pour les patients et leurs familles. Cet outil pourrait aider les patients à commencer les traitements plus tôt, à réduire les temps d'attente et à donner des certitudes plus tôt.
Il a également souligné la capacité du système à transformer le diagnostic de la démence en accélérant les évaluations et en libérant le temps des cliniciens.
Le professeur Heidi Christensen, du département d'informatique de l'université de Sheffield, a expliqué l'importance de la parole dans la détection de la santé cognitive : "La façon dont une personne parle peut nous en apprendre beaucoup sur sa santé cognitive et son bien-être émotionnel, et nous donner une indication très précoce de tout signe de déclin cognitif qui n'aurait pas été détecté autrement".
L'IA pour les troubles neurologiques
L'IA s'est révélée extrêmement prometteuse pour aider les personnes souffrant de handicaps ou de déficiences neurologiques, de la SLA à la maladie d'Alzheimer. L'analyse de la parole a également été utilisée pour détecter et analyser la schizophrénieLa détection des changements subtils de la parole permet également d'améliorer la qualité de l'image.
Les interfaces intégrées à l'apprentissage automatique ont permis de redonner du mouvement à des membres auparavant paralysés et d'aider les personnes souffrant de graves troubles de la parole à communiquer.
Par exemple, un système d'IA a reproduit le discours et les expressions faciales d'une personne de 48 ans sur un avatar numérique, tandis que d'autres ont permis à des mouvement naturel contrôlé par la pensée dans les membres robotisés.
Associées à des recherches telles que CognoSpeak, ces technologies exploitent l'IA pour aider à la fois les patients et les cliniciens.
