Des chercheurs ont découvert que les coloscopies assistées par l'IA peuvent améliorer la détection des polypes, en particulier lorsqu'elles sont effectuées par des médecins moins expérimentés.
Cette recherche pourrait ouvrir la voie à un diagnostic plus précis des cancers colorectaux.
La coloscopie, un outil de diagnostic clé pour le cancer colorectal, est désormais dotée d'outils assistés par l'IA grâce à un projet de recherche sur le cancer colorectal. nouvelle étude de la faculté de médecine de l'université chinoise de Hong Kong.
Les coloscopies traditionnelles, qui impliquent l'insertion d'un endoscope dans le côlon, sont essentielles pour détecter et retirer les polypes précancéreux, connus sous le nom d'adénomes. Cependant, les adénomes peuvent passer inaperçus en raison de leur forme plate, d'une mauvaise préparation de l'intestin et des compétences variables des endoscopistes.
Louis H.S. Lau, auteur principal de l'étude, a déclaré : "Notre recherche est importante pour le développement futur de l'IA en médecine clinique et pour la formation en endoscopie. Les endoscopistes débutants sont généralement moins compétents et ont besoin d'un niveau d'assistance plus élevé au cours de leurs phases d'apprentissage initiales."
Notre recherche est importante pour la formation en endoscopie, car elle montre que l'utilisation de l'IA leur fournit des conseils en matière d'imagerie pour pratiquer les compétences d'une manière plus standardisée", a poursuivi M. Lau. Les résultats ont confirmé que l'innovation contribue à améliorer la capacité de détection des adénomes chez les endoscopistes ayant différents niveaux d'expérience."
L'étude a utilisé un système d'apprentissage profond appelé détection de polype assistée par ordinateur (CADe), qui a déjà démontré ses avantages cliniques dans la détection d'adénomes en temps réel.
L'étude a porté sur 22 endoscopistes débutants ayant effectué moins de 500 endoscopies et moins de trois ans de formation. Ces endoscopistes ont été divisés en groupes débutants et intermédiaires en fonction de leur niveau d'expérience.
Menée à Hong Kong d'avril 2021 à juillet 2022 sous la forme d'un essai contrôlé randomisé en simple aveugle et en groupes parallèles, l'étude a porté sur des participants ayant subi une coloscopie de dépistage, de surveillance ou de diagnostic.
Ces participants ont été répartis au hasard dans un rapport de 1:1 pour recevoir soit des coloscopies assistées par CADe, soit des coloscopies standard (groupe de contrôle).
Leurs performances ont été évaluées sur 766 patients, dont près de la moitié ont subi des coloscopies assistées par CADe.
Les résultats ont montré que le taux de détection des adénomes (ADR) était significativement plus élevé dans le groupe CADe (57,5%) que dans le groupe témoin (44,5%). Cette amélioration était particulièrement notable dans la détection des adénomes de petite taille.
Heureux de partager notre #RCT sur #AI #colonoscopie pour les endoscopistes en formation ! 👨⚕️👩⚕️
Nous avons constaté que #CADe peut améliorer la #ADR par 13% 🔝 au sein des endoscopistes juniors, en particulier ceux de taille petite à moyenne.🏅@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 novembre 2023
Malgré ces résultats positifs, les chercheurs ont noté que l'efficacité de la CADe dans l'identification d'adénomes plus grands et plus avancés est encore incertaine.
Jusqu'à présent, en 2023, l'intégration de l'IA dans les diagnostics médicaux a connu des avancées considérables dans des domaines tels que mammographie, échographieet IRM.
Les diagnostics médicaux bénéficient grandement des systèmes d'IA qui peuvent appliquer leur analyse de manière répétée, scan après scan, sans se fatiguer.
Bien qu'il y ait toujours du travail à faire pour garantir l'exactitude et la transparence de ces systèmes, cette étude prouve une fois de plus que les avantages pratiques de l'IA peuvent sauver des vies.
