Un algorithme d'apprentissage automatique a démontré sa capacité à identifier l'origine des vins rouges de Bordeaux en analysant leur composition chimique.
Les amateurs de vin s'enorgueillissent de pouvoir détecter des "notes fumées" ou des "notes de pêche et de prune", mais AI est capable de localiser le château précis d'où provient un vin.
L'intrigant étude dirigée par Alexandre Pouget à l'université de Genève en Suisse a découvert que les vins de différents domaines de Bordeaux possèdent des signatures chimiques uniques.
L'équipe a analysé 80 vins rouges couvrant 12 millésimes entre 1990 et 2007, provenant tous de sept domaines bordelais renommés. Pouget a expliqué l'étude : "Nous voulions savoir s'il existait une signature chimique propre à chacun de ces châteaux et indépendante du millésime."
L'objectif était de déterminer si les vins d'un même domaine présentaient systématiquement un profil chimique similaire. Les amateurs de vin ont peut-être entendu parler du mot "terroir", qui décrit les facteurs environnementaux qui affectent le phénotype d'une culture de raisin, y compris les contextes environnementaux uniques, l'habitat de croissance spécifique d'une culture, et même des pratiques agricoles spécifiques.
Pour analyser l'existence ou l'absence d'un terroir continu dans les vins, l'équipe a vaporisé le liquide pour en séparer les composants chimiques, ce qui a permis d'obtenir un chromatogramme pour chaque vin. Chaque chromatogramme, composé d'environ 30 000 points, représente une vaste sélection de composés chimiques différents.
73 de ces chromatogrammes, accompagnés d'informations sur les châteaux et le millésime, ont été utilisés pour former un algorithme. Les tests sur les sept chromatogrammes restants ont été répétés 50 fois avec différents échantillons de vin.
Une base chimique pour le terroir
Une fois entraîné, l'algorithme a fait preuve d'une performance remarquable, réussissant à identifier le château d'origine du vin avec une précision de 100%. M. Pouget souligne la difficulté de la tâche : "Il n'y a pas beaucoup de gens dans le monde qui seront capables de faire ça".
L'algorithme a également montré une précision d'environ 50% dans la détermination de l'année de récolte.
L'étude a également révélé que l'algorithme pouvait identifier efficacement le domaine en utilisant seulement 5% de chaque chromatogramme.
Selon M. Pouget, cela prouve que le goût et la texture caractéristiques d'un vin sont façonnés par la concentration collective de nombreuses molécules plutôt que par quelques molécules clés - une base objective pour l'insaisissable terroir.
En outre, l'algorithme a remarquablement pu regrouper des vins provenant de régions similaires en analysant les données des chromatogrammes. Par exemple, il a fait la distinction entre les vins de la rive droite de la Garonne, comme Pomerol et St-Emilion, et ceux des domaines de la rive gauche, comme les vins du Médoc.
Cette recherche met en évidence l'influence profonde du terroir - qui englobe la géographie locale, le climat, les microbes et les pratiques de vinification - sur le profil aromatique unique d'un vin. L'étape suivante pourrait consister à découvrir les composés qui présentent ces effets et leur origine.
L'IA est peut-être le nouveau sommelier, et elle n'a jamais de gueule de bois.
