Selon un rapport, l'IA pourrait nous permettre de travailler quatre jours par semaine d'ici 2033

21 novembre 2023

Selon un nouveau rapport d'Autonomy, des millions de personnes pourraient bénéficier d'une semaine de travail de quatre jours d'ici 2033 si des outils d'IA tels que le ChatGPT sont correctement intégrés dans l'espace de travail.

Nous ne voulons peut-être pas que l'IA prenne complètement en charge nos emplois, mais ce serait formidable si elle le pouvait s'occuper d'une grande partie des choses ennuyeuses. Autonomy, un groupe de réflexion basé au Royaume-Uni, a publié un rapport qui donne des chiffres intéressants sur la possibilité que cela se produise au cours de la prochaine décennie.

Autonomy a analysé des villes du Royaume-Uni ainsi que des États des États-Unis pour déterminer quelles régions accueillaient des travailleurs susceptibles de tirer le meilleur parti de l'IA dans leur travail.

Certains emplois se prêtent plus que d'autres à l'automatisation par l'IA, mais les résultats de la recherche nous donnent une idée de ce à quoi pourrait ressembler l'avenir du travail.

Dans son analyse de l'emploi aux États-Unis, la Rapport GPT-4 (semaine d'un jour) a indiqué que 35 millions de travailleurs (28% de la main-d'œuvre américaine) pourraient travailler 32 heures par semaine d'ici 2033.

Le rapport affirme également que 71% du marché du travail américain (128 millions de travailleurs) pourraient voir leurs heures de travail réduites d'au moins 10% si les LLM étaient intégrés dans leurs fonctions.

Pour les travailleurs britanniques Le rapport indique que 28% (8,8 millions de travailleurs) pourraient atteindre une semaine de travail de 32 heures, et 88% (27,9 millions de travailleurs) pourraient réduire leur temps de travail de 10% d'ici à 2033.

La recherche a utilisé des données du FMI et de Goldman Sachs qui montrent que l'IA améliore la productivité, en particulier dans les emplois de bureau, de 1,5% chaque année.

Cela se produira-t-il ?

La perspective de travailler moins d'heures, d'obtenir le même rendement et de percevoir le même salaire semble formidable. Mais l'IA fera-t-elle de cette perspective une réalité ?

L'augmentation de la productivité résultant de la prise en charge par l'IA des tâches subalternes et banales est d'ores et déjà perceptible. La question de savoir si ces avantages profiteront aux employeurs ou à leurs employés est une question sociétale, et non technologique.

L'autonomie est franche quant à son soutien au revenu de base universel et aux droits des travailleurs. L'un des bailleurs de fonds de cette recherche était le Barry Amiel & Norman Melburn Trust.

L'objectif déclaré de ce trust est de "faire progresser l'éducation publique, l'apprentissage et la connaissance de tous les aspects de la philosophie du marxisme, de l'histoire du socialisme et du mouvement de la classe ouvrière".

À l'autre extrémité du spectre politique, des personnes aux idéaux plus capitalistes accueilleraient favorablement une augmentation de la productivité due à l'IA.

Les actionnaires et les PDG sont plus enclins à vouloir que l'augmentation de la productivité de 20% se reflète dans leur rapport sur les bénéfices que dans une semaine de travail plus courte.

Les travailleurs diront : "Avec l'IA, nous pouvons faire la même quantité de travail en moins de temps". Les employeurs répliqueront : "Avec l'IA, vous pouvez travailler le même temps et produire 20% de plus".

L'autonomie a publié un rapport au début de l'année, qui a montré que les entreprises ayant participé à l'essai de la semaine de travail de quatre jours en retiraient des avantages tangibles.

Sur les 61 entreprises qui ont participé à l'essai, 56 ont maintenu la semaine de travail réduite après la fin de l'essai.

Le personnel était généralement moins enclin à l'épuisement professionnel, la rétention du personnel s'est améliorée et les revenus sont restés pratiquement inchangés.

Associez ces résultats à ce que l'IA sera capable de faire dans 10 ans et votre patron sera peut-être heureux de vous accorder ces longs week-ends après tout.

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Eugène van der Watt

Eugene a une formation d'ingénieur en électronique et adore tout ce qui touche à la technologie. Lorsqu'il fait une pause dans sa consommation d'informations sur l'IA, vous le trouverez à la table de snooker.

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