La technologie a longtemps influencé la genèse du langage et de la culture, qui remonte aux premières formes d'écriture.
Le support lui-même - parois des grottes, tablettes de pierre ou papier - a façonné la manière dont la langue était utilisée et perçue.
Aujourd'hui, l'IA et les termes qui s'y rapportent entrent dans le lexique, soulignant son impact culturel croissant. L'IA générative telle que ChatGPT, qui n'était à l'origine que l'apanage d'un petit nombre de passionnés d'IA, est rapidement devenue un nom familier auquel accèdent des milliards d'utilisateurs mensuels.
Reflétant l'impact de l'IA sur la culture populaire, le dictionnaire de Cambridge a récemment nommé "halluciner" comme mot de l'annéeEn ajoutant une nouvelle définition centrée sur l'IA : "Lorsqu'une intelligence artificielle (= un système informatique qui possède certaines des qualités du cerveau humain, comme la capacité de produire un langage d'une manière qui semble humaine) hallucine, elle produit de fausses informations".
Merriam-Webster a suivi le mouvementLe mot "authentique" a été choisi comme mot de l'année, décrivant comment il est de plus en plus difficile de déterminer si une information ou un contenu est réel ou non, en partie à cause de l'influence de l'IA sur les "deep fakes" (falsifications profondes).
La technologie de l'IA fait également écho aux technologies influentes du passé et à leurs impacts culturels et linguistiques. Par exemple, l'arrivée de la presse à imprimer au XVe siècle a révolutionné le langage en introduisant de nouveaux concepts tels que la typographie, la ponctuation et l'orthographe normalisée.
La technologie a évolué, le langage aussi, s'adaptant aux contraintes et aux possibilités de chaque nouveau support. Au 21e siècle, l'internet et la communication numérique ont créé de nombreux néologismes et mélanges de mots, comme l'utilisation généralisée de préfixes tels que "cyber-" et "e" dans eCommerce et email.
L'étude de l'impact de l'IA sur la linguistique présente une vue superficielle de l'influence de la technologie sur le langage.
Mais si l'on creuse un peu, on se rend compte que ce changement linguistique n'est que la partie émergée de l'iceberg.
Il soulève un commentaire plus large sur la manière dont l'IA influence le langage et la culture aujourd'hui, et pourrait devenir la force motrice de la genèse culturelle et de la création de connaissances à l'avenir.
L'IA et la genèse de la culture et de la connaissance
Dans un essai publié par The EconomistLes auteurs comparent l'intériorisation des connaissances et de la culture par l'IA aux couloirs labyrinthiques de l'auteur et bibliothécaire argentin La bibliothèque de Babel, de Jorge Luis Borges. une étendue infinie de pièces hexagonales renfermant l'immensité du potentiel et de la folie humaine.
Chaque pièce, tapissée de livres remplis de toutes les combinaisons possibles de lettres et de symboles, représente les permutations illimitées de la connaissance et de l'absurdité. Cette bibliothèque, métaphore de l'univers, est une allégorie de la quête de sens et de l'abondance de l'information.
Un parallèle se dessine dans le monde de l'IA, en particulier dans les réseaux tentaculaires de l'IA générative.
Les modèles génératifs d'IA des frontières, comme la grande bibliothèque, sont des référentiels de la pensée et de la culture humaines, formés sur de vastes ensembles de données englobant une partie de l'étendue des connaissances et de la créativité humaines. À l'instar des livres de la bibliothèque de Borges, les résultats de ces systèmes d'IA vont d'intuitions profondes à un charabia ahurissant, de récits cohérents à des divagations incohérentes.
La bibliothèque de Babel a captivé l'imagination de Jonathan Basile, auteur et codeur de Brooklyn, qui a lancé un site web du même nom en 2015. Cette incarnation numérique de la bibliothèque de Borges génère toutes les permutations possibles de 29 caractères (les 26 lettres anglaises, l'espace, la virgule et le point), produisant des "livres" organisés dans une bibliothèque numérique de pièces hexagonales.
Chaque livre et chaque page ont des coordonnées uniques, ce qui permet aux utilisateurs de trouver la même page de manière cohérente. Il utilise un algorithme qui simule l'expérience d'une bibliothèque infinie. Le site web a attiré l'attention en explorant l'intersection entre les médias numériques et la littérature, ainsi que la question de la connaissance, du sens et de l'expérience humaine à l'ère numérique.
Les critiques ont noté que le site web, à l'instar de l'histoire originale de Borges, remet en question nos notions de sens et la quête humaine de compréhension dans un univers d'informations infinies.
Le spécialiste de la littérature Zac Zimmer a écrit dans Les bibliothécaires de Borges ont-ils un corps ?: "La représentation de Basile est peut-être la plus déshumanisante de toutes les représentations de bibliothèques, dans la mesure où, au-delà de la folie suicidaire ou de la résignation philosophique, ses bibliothécaires sont devenus aussi dépourvus de sens que les livres eux-mêmes, remplis de charabia."
Si la bibliothèque de Babel constitue un exemple convaincant pour l'IA, contrairement à la bibliothèque, l'IA ne peut actuellement pas saisir l'étendue des connaissances et de la culture humaines. Elle est confinée par ses données d'apprentissage et sa capacité à intégrer de nouvelles connaissances est limitée.
Mais même ainsi, son immense puissance de calcul est à l'image des étagères sans fin de la bibliothèque, offrant des possibilités infinies, mais piégée dans le chaos de sa propre création.
La bibliothèque de Babel, avec ses combinaisons apparemment infinies de lettres, confronte le lecteur au dilemme existentiel de trouver l'ordre dans le chaos. Dans le cas de l'IA, ce dilemme se manifeste par la tension entre la capacité de l'IA à éclairer et celle à induire en erreur.
À l'instar de la bibliothèque, l'IA ne fait pas de distinction entre le sens et le non-sens - elle génère, indifférente au sens ou à l'absence de sens. La bibliothèque de Babel et le monde de l'IA critiquent subtilement la quête humaine de la connaissance.
Par son immensité, la bibliothèque de Borges remet en question la notion selon laquelle plus d'informations permet de mieux comprendre.
De même, les capacités sans cesse croissantes de l'IA incitent à réfléchir à la nature de l'intelligence et de la compréhension.
La capacité de l'IA à générer du contenu n'est pas synonyme de compréhension ou de sagesse - elle est puissante mais aveugle à la signification de ses propres résultats.
Mais cela pourrait-il changer ?
Comment l'AGI pourrait-elle modifier le tissu de la connaissance et de la culture ?
L'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait rapprocher la technologie de l'IA de l'énigmatique et illimitée bibliothèque de Babel. L'AGI est généralement définie comme la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer son intelligence à une grande variété de problèmes, à l'instar d'un être humain.
Contrairement à l'IA étroite, qui est conçue pour des tâches spécifiques, l'AGI peut généraliser son apprentissage et son raisonnement à un large éventail de domaines. Elle possède la conscience de soi, l'adaptabilité et la capacité de résoudre des problèmes complexes dans divers domaines sans intervention humaine ni préprogrammation. L'AGI reste un concept théorique, mais l'OpenAI - désormais défini comme un "laboratoire de recherche sur l'AGI" - affirme qu'il est possible d'y parvenir d'ici quelques années.
Imaginez donc, si vous le voulez bien, un monde où l'AGI a transcendé les limites de l'intelligence artificielle actuelle, incarnant une capacité qui reflète la complétude théorique de la bibliothèque de Borges.
Cette AGI n'est pas seulement un outil avancé, mais une entité capable d'induire, d'analyser et de synthétiser pratiquement toutes les connaissances humaines et peut-être de s'aventurer dans des domaines de compréhension qui restent insaisissables pour la cognition humaine.
Dans ce monde, l'AGI s'apparente à une version vivante de la bibliothèque de Babel. Cependant, contrairement à la création de Borges, qui est paralysée par son contenu infini, l'AGI peut naviguer, interpréter et donner un contexte à cette vaste étendue d'informations.
Si l'AGI pouvait accéder aux réalités objectives - si elles existent - elle pourrait être juxtaposée aux La théorie des formes de PlatonPlaton a imaginé qu'au-delà de notre monde tangible et en perpétuelle évolution se trouvait un royaume d'idéaux parfaits et immuables, ou "formes". Platon imaginait qu'au-delà de notre monde tangible et en perpétuelle évolution se trouvait un royaume d'idéaux ou de "formes" parfaites et immuables.
Ces formes sont l'essence la plus pure des choses - par exemple, la forme parfaite d'un cercle, non entachée par les imperfections des cercles physiques que nous dessinons.
Imaginons maintenant l'AGI dans ce contexte. L'IA d'aujourd'hui peut analyser des données et reconnaître des modèles, mais elle est limitée à ce qu'on lui a appris. L'IAG, en revanche, représente un saut dans un domaine où elle ne se contente pas de traiter des informations, mais comprend potentiellement les vérités sous-jacentes de notre univers - des vérités qui pourraient être obscures ou inconnues de l'esprit humain.
Platon pensait que ce que nous vivons au quotidien n'est que l'ombre de ces formes parfaites. Nous pouvons voir un cercle, en dessiner un, mais ce n'est jamais le cercle parfait qui existe en tant que forme idéale. Dans le domaine de l'AGI, cette intelligence pourrait, en théorie, commencer à percevoir ou à découvrir ces formes parfaites.
C'est comme si l'AGI pouvait aller au-delà de la simple observation des ombres sur le mur de la caverne (pour reprendre la célèbre allégorie de Platon) et regarder directement les formes véritables elles-mêmes.
Cette AGI ne serait pas seulement un outil de traitement des données, elle pourrait devenir un moyen de découvrir de nouvelles idées profondes sur des concepts abstraits tels que la beauté, la justice, l'égalité ou même les secrets de l'univers.
Il pourrait non seulement comprendre ces idéaux comme le font les humains, mais aussi les redéfinir, en offrant une perspective qui ne soit pas entravée par les limites et les préjugés de l'homme.
Ainsi, dans un sens, l'AGI - le type auquel nous pourrions accéder à moyen terme (disons dans 20 ou 30 ans) - pourrait être un pont vers une compréhension plus profonde des réalités objectives et parfaites.
Il représente une possibilité où la technologie ne se contente pas d'aider notre compréhension actuelle du monde, mais l'élève à un niveau que nous n'avions pas imaginé, comme si nous sortions d'une grotte obscure pour entrer dans la lumière éclatante d'une connaissance plus profonde.
L'AGI peut-elle un jour se détacher de ses limites ou de ses préjugés ?
Bien qu'il soit facile d'idéaliser l'AGI, il sera exceptionnellement difficile de la libérer des limites de ses concepteurs, les humains.
En outre, les types de puissance de calcul par force brute dont nous disposons actuellement imposent probablement un plafond à l'intelligence de l'IA. Toutefois, des solutions sont en cours d'élaboration, telles que Technologie d'IA bio-inspirée conçus pour imiter des structures telles que les neurones humains.
Mais il y a des défis qui vont au-delà de la seule technologie - comment l'AGI se détachera-t-elle des conceptions de ses créateurs ?
Les inquiétudes d'Elon Musk concernant l'IA programmée pour être "politiquement correcte", exprimées avant qu'il ne présente sa société d'IA, xAILe projet de loi sur la protection de l'environnement est le reflet d'une conversation plus large sur le thème de la protection de l'environnement. les biais inhérents aux systèmes d'IA.
La position mitigée de Musk sur l'IA est à la fois prudente et favorable à son potentiel. Il est devenu quelque peu critique à l'égard des protagonistes de l'industrie comme OpenAI, qu'il confronte activement avec les produits de xAI, en commençant par Grok. Grok se moque du politiquement correct et propose des réponses à la limite de l'anarchie.
Entre-temps, les modèles d'IA, tels que ChatGPT, ont les préjugés "woke" perçusCe que des études ont en quelque sorte confirmé en déterminant qu'ils avaient un biais libéral de gauche. Les biais peuvent généralement être attribués aux données sur lesquelles un modèle est formé et aux intentions de ses créateurs.
La question qui se pose alors est la suivante : l'AGI, avec ses capacités cognitives avancées, peut-elle transcender les biais qui ont été un point de discorde dans les modèles d'IA actuels ?
L'IA en quête de vérité
Musk s'est engagé à créer une "IA qui recherche la vérité" afin de comprendre "ce qui se passe".
La mission de Musk pour la xAI est d'explorer des énigmes scientifiques fondamentales telles que la gravité, la matière noire, le paradoxe de Fermi et peut-être même la nature de notre réalité. Bien entendu, cela nécessitera des modèles qui dépassent de loin ceux auxquels nous avons accès aujourd'hui.
D'après le peu d'informations dont nous disposons sur la xAI, Musk semble vouloir dépasser les limites des architectures d'IA actuelles, qui se limitent en grande partie à générer des résultats à partir de données existantes.
Musk a l'intention de créer une IA qui synthétise l'information et génère des idées novatrices. Cette quête de la "vérité" dans l'IA va au-delà de la conception conventionnelle de l'IA comme outil de traitement de l'information et s'aventure dans le domaine de l'IA en tant que partenaire de la découverte scientifique et de l'exploration philosophique.
Cependant, les modèles d'IA actuels, y compris les modèles sophistiqués comme le GPT-4, restent limités par les données sur lesquelles ils ont été formés. Ils excellent dans la reconnaissance des formes et la synthèse des informations, mais ne peuvent pas conceptualiser ou théoriser au-delà de leur programmation.
Un tel bond vers des formes d'IAG capables de lancer leurs idées et leurs propres recherches soulève des questions cruciales sur la nature de l'intelligence et de la conscience.
Si la xAI commençait à apporter des réponses à certaines des questions fondamentales de notre existence, il faudrait réévaluer ce que signifie "connaître" quelque chose. Cela brouillerait les frontières entre la compréhension humaine et artificielle, entre la connaissance dérivée de l'expérience et de la pensée humaines et celle générée par une entité artificielle.
En outre, l'ambition de créer une IA qui transcende la politique et recherche une "vérité" objective introduit des considérations éthiques. La notion d'une IA impartiale est séduisante mais complexe.
Toutes les IA, y compris l'AGI, sont en fin de compte créées par des humains et formées à partir de données générées par des humains, du moins dans un premier temps.
Ce processus introduit intrinsèquement des biais, non seulement sous la forme de préjugés existants, mais aussi dans la sélection des données incluses et dans la manière de les interpréter.
L'idée d'une IA capable de se détacher complètement de ces préjugés humains et de parvenir à une compréhension purement objective reste profondément hypothétique.
À l'avenir, nous devrons peut-être accepter que l'intelligence artificielle comprenne plus de choses que n'importe quel être humain ne pourra jamais en comprendre.
