Pour dispenser des soins de santé efficaces, un clinicien doit disposer d'informations précises sur un patient afin de pouvoir prendre les bonnes décisions en matière de traitement. La nature distribuée et non structurée des dossiers médicaux rend cette tâche difficile.
Lors de la conférence HLTH 23 sur l'innovation dans le domaine des soins de santé, Google a annoncé de nouvelles fonctionnalités dans son produit Vertex AI Search qui résoudront ce problème.
Vertex AI Search est un moteur de recherche alimenté par l'IA que les entreprises peuvent utiliser pour accéder à leurs propres données structurées et non structurées.
Les dossiers des patients comprennent souvent des résultats d'examens, des scanners, des notes du médecin et d'autres données FHIR qu'il est difficile pour un médecin d'interroger. Vertex AI Search tuned for healthcare and life sciences est comme un chatbot qui sait tout sur le patient.
Un médecin pourrait poser des questions telles que "Le patient fume-t-il ?" ou "Quels médicaments a-t-il pris au cours des 12 derniers mois ?" et obtenir instantanément les réponses sans avoir à consulter les dossiers des patients.
L'avantage immédiat est que cette solution d'IA peut libérer des tâches administratives qui empêchent de nombreux cliniciens d'apporter un traitement à leurs patients. A Étude de 2016 financée par l'American Medical Association, a révélé que les médecins passaient deux heures à faire de l'administration pour chaque heure passée avec un patient.
Imaginez l'amélioration du niveau des soins de santé qu'un médecin pourrait fournir s'il n'avait pas à fouiller dans les dossiers des patients ou à trouver les bons codes de facturation pour une procédure.
Encore mieux avec Med-Palm 2
Vertex AI Search est capable de comprendre l'intention derrière une requête et d'extraire la bonne réponse d'une pile de données. En combinant cela avec la puissance de Med-Palm 2, le LLM de Google adapté à la médecine, peut aider les médecins à prendre des décisions éclairées plus rapidement et plus efficacement.
La solution ultime en matière d'IA pour les soins de santé consiste à tirer parti d'une série d'outils créés par Google.
- Moteur de données de santé de Google Cloud - Combine des données cliniques provenant de différentes sources en un seul dossier longitudinal du patient.
- BigQuery - Les enregistrements sont téléchargés dans BigQuery, l'entrepôt de données de Google. BigQuery facilite l'analyse et l'interrogation des données.
- Vertex AI Search - Utilise l'API Google Healthcare et l'IA pour comprendre l'intention de la requête et extraire la réponse du modèle ML BigQuery.
- Med-Palm 2 - peut analyser les informations extraites par Vertex AI Search sur les patients, puis fournir des informations et suggérer des diagnostics et des traitements.
Des prestataires de soins de santé comme la Mayo Clinic intègrent déjà l'outil dans certaines de leurs activités.
Vish Anantraman, directeur technique de la clinique Mayo, a déclaré : "Les soins de santé sont un secteur à forte intensité de données, la majorité des connaissances médicales étant enfermées dans des documents et des textes non structurés... La nouvelle fonctionnalité de recherche de Vertex AI offre à la clinique Mayo de nouvelles possibilités d'utiliser les données pour soutenir un large éventail d'applications".
La clinique Mayo utilise l'outil à des fins administratives, mais pas encore pour les soins cliniques. Les prestataires de soins de santé font preuve d'une prudence appropriée quant à l'ampleur et à la rapidité avec lesquelles les soins aux patients sont confiés à l'IA plutôt qu'à un médecin humain.
Si ces Outils d'IA pour les soins de santé Si l'IA s'avère efficace et fiable, nous devrions assister à un déploiement accéléré à plus grande échelle. L'IA pourrait bientôt permettre à votre médecin de vous fournir de meilleurs soins de santé.
À plus long terme, nous pourrions également voir Solutions d'autosoins alimentées par l'IA qui pourrait vous éviter une visite chez le médecin.
