Des chercheurs de l'Institut de neurologie de l'UCL et d'Oxford ont mis au point des modèles d'IA qui peuvent aider les praticiens de la santé mentale à diagnostiquer les patients atteints de schizophrénie.
La schizophrénie touche environ 24 millions de personnes, soit 1 personne sur 300 dans le monde, et peut être difficile à diagnostiquer dans ses premiers stades. Il n'existe pas de test sanguin permettant de diagnostiquer la schizophrénie. Les psychiatres établissent donc leur diagnostic en se basant principalement sur les conversations avec le patient et ses proches.
Dans leur expérience, les chercheurs de l'UCL ont demandé à 52 participants de réaliser des tâches de fluidité verbale. La moitié des participants avaient été diagnostiqués schizophrènes, l'autre moitié servant de groupe de contrôle.
Ils disposaient de 5 minutes pour trouver le plus grand nombre possible de mots commençant par la lettre "p" ou appartenant à la catégorie "animaux".
Les chercheurs ont ensuite utilisé un modèle d'intelligence artificielle pour analyser les réponses et déterminer dans quelle mesure les mots proposés par les participants étaient prévisibles.
Le modèle a été entraîné sur un grand nombre de textes Internet, ce qui lui donne une bonne idée du type de langage auquel on peut s'attendre de la part d'une personne moyenne.
Les participants du groupe témoin ont trouvé des mots qui correspondaient bien à ce que le modèle prédisait. Les participants atteints de schizophrénie ont fait preuve d'une prévisibilité réduite qui a continué à diminuer à mesure que la gravité de leurs symptômes augmentait.
Notre cerveau apprend les relations entre les souvenirs et les idées et les stocke dans ce que les chercheurs appellent des "cartes cognitives". Ces cartes cognitives nous aident à rassembler des pensées cohérentes et à les exprimer par des mots.
Les chercheurs pensent que les patients atteints de schizophrénie ont du mal à le faire parce que les zones du cerveau responsables de la création et du stockage des cartes cognitives sont déficientes. Les scanners cérébraux Les tests effectués par les chercheurs sur les participants à cette étude ont confirmé la théorie.
L'auteur principal de l'étude, le Dr Matthew Nour, a déclaré : "Ce travail montre qu'il est possible d'appliquer les modèles de langage de l'IA à la psychiatrie, un domaine médical intimement lié au langage et à la signification".
Les chercheurs prévoient d'étendre les tests de leur modèle d'IA pour voir s'il pourrait s'avérer utile dans un cadre clinique pour la schizophrénie et d'autres troubles mentaux.
Les modèles d'IA sont très performants pour analyser de grandes quantités de données et repérer des choses que les humains ne peuvent tout simplement pas faire. Nous avons déjà vu comment Les scanners oculaires peuvent détecter les symptômes de la maladie de Parkinson, de la maladie d'Alzheimer ou même de la schizophrénie.
La combinaison de modèles linguistiques et de modèles visuels d'IA pourrait permettre de diagnostiquer plus rapidement et plus tôt les troubles mentaux. Nous avons également observé des développements prometteurs dans la manière dont l'IA est utilisée pour créer de nouveaux médicaments pour les traiter.
