Writer obtient un financement de série B de $100 millions d'euros pour l'IA d'entreprise

19 septembre 2023

L'IA au service de l'entreprise

Writer, une "plateforme d'IA générative complète", a annoncé une importante levée de fonds de série B de $100 millions d'euros.

Mené par ICONIQ Growth et bénéficiant de contributions de WndrCo, Balderton Capital, Insight Partners, Aspect Ventures, ainsi que de clients tels qu'Accenture et Vanguard, le financement porte le capital global de Writer à $126 millions et élève son évaluation à une valeur comprise entre $500 et $750 millions.

May Habib, cofondatrice et directrice générale de Writer, a déclaré à TechCrunchDe nombreuses entreprises n'en sont encore qu'aux balbutiements de l'IA générative, construisant principalement des applications internes de type "CompanyX-GPT". 

Elle a souligné que son entreprise offre une expertise en matière d'IA générative, de collecte de données et d'automatisation des flux de travail.

Habib a déclaré : "C'est 90% du travail. C'est la partie que Writer rend beaucoup plus facile - et toutes les données ainsi que le grand modèle linguistique (LLM) peuvent être hébergés dans un nuage privé virtuel d'entreprise, ce qui le rend utilisable par les entreprises".

Cette annonce intervient quelques semaines après que l'OpenAI a annoncé ChatGPT Enterpriseune variante centrée sur l'entreprise de ChatGPT et des modèles connexes. 

Les entreprises ont eu du mal à investir pleinement dans l'IA générative propriétaire pour les raisons suivantes les problèmes de sécurité et des performances fluctuantes. En fait, de nombreuses entreprises ont interdit à leurs employés de l'utiliser pour des raisons de protection de la vie privée. 

IA d'entreprise

Writer rejoint un paysage concurrentiel qui comprend des géants de l'industrie comme OpenAI, Anthropic et Inflection, ainsi que des plateformes plus spécialisées comme Jasper. 

Toutefois, Writer se différencie en entraînant ses modèles sur des écrits commerciaux non protégés par le droit d'auteur et en proposant des modèles d'IA "plus petits" et plus "rentables". 

Writer déclare : "Le modèle de grand langage (LLM) propriétaire de Writer est le seul LLM en production formé principalement sur des données commerciales". Ta société maintient une politique de transparence totale, permettant aux clients d'examiner le code, les caractéristiques et les données des modèles.

En outre, les modèles ne sont jamais formés sur les données des clients - ce qu'OpenAI a également promis avec Enterprise. Cela devrait atténuer les problèmes de confidentialité liés à l'utilisation de modèles ordinaires comme ChatGPT. 

Dans un conversation avec ForbesHabib a révélé que certaines entreprises passent de ChatGPT et de modèles similaires à Writer en raison de préoccupations concernant la qualité des résultats générés par ChatGPT. 

Nous voyons beaucoup de gens nous contacter parce qu'ils sont en quelque sorte coincés dans le purgatoire de la preuve de concept. Nous avons vu quelques clients qui n'ont pas été en mesure de passer des cas d'utilisation à la production parce que les générations n'étaient pas de qualité suffisante."

"Le défi auquel les entreprises sont confrontées consiste à affiner un LLM efficace sur l'océan de données dont elles disposent et à proposer un modèle capable de résoudre tous les problèmes", a expliqué M. Habib.

Elle a également souligné que Writer s'intègre de manière transparente à des outils de travail populaires tels que Salesforce, Adobe, Google Chrome, Figma, Google Docs, Canva, Microsoft Word et Outlook par le biais de plugins et d'extensions.

L'entreprise basée à San Francisco a déjà obtenu des "centaines" d'entreprises clientes, allant d'Intuit et United Healthcare à Spotify, L'Oréal, Uber et Accenture. 

Avec ces nouveaux capitaux, Writer entend poursuivre le développement de ses modèles d'IA génératrice de texte spécifiques à l'industrie, ce qui pourrait changer la façon dont les entreprises perçoivent et utilisent l'IA générative.

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Sam Jeans

Sam est un rédacteur scientifique et technologique qui a travaillé dans diverses start-ups spécialisées dans l'IA. Lorsqu'il n'écrit pas, on peut le trouver en train de lire des revues médicales ou de fouiller dans des boîtes de disques vinyles.

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