Le Royaume-Uni étudie l'utilisation de l'IA pour le contrôle des avions

11 septembre 2023

Contrôle du trafic aérien IA

Des scientifiques britanniques ont mis au point un modèle informatique dans lequel le trafic aérien est géré uniquement par l'IA.

Le projet porte sur un "jumeau numérique", c'est-à-dire un système reproduisant artificiellement le trafic aérien britannique, qui permet aux chercheurs d'effectuer des tests et des analyses dans un environnement logiciel.

La NASA a été l'une des premières à utiliser une version aujourd'hui primitive du jumeau numérique, en effectuant de nombreuses simulations sur Apollo 13 avant de fournir à l'équipage les instructions finales qui lui ont permis de revenir sur Terre. Les jumeaux numériques sont couramment utilisés pour modéliser les systèmes de fabrication et les villes. 

Le projet de contrôle du trafic aérien, baptisé Projet Bluebirdest une initiative de 15 millions de livres sterling qui explore les contributions potentielles de l'IA à l'assistance, voire au dépassement des contrôleurs aériens humains. 

Soutenu par le gouvernement britannique, le projet implique une collaboration avec le National Air Traffic Services (NATS), responsable du contrôle du trafic aérien au Royaume-Uni, ainsi qu'avec l'Alan Turing Institute et l'université d'Exeter. 

Les objectifs du projet

Le projet Bluebird est en cours depuis plus de deux ans et vise à orienter les vols vers des itinéraires plus économes en carburant, à réduire les retards et à atténuer les encombrements, en particulier dans les plates-formes de correspondance à fort trafic comme l'aéroport londonien d'Heathrow.

Le projet vise également à remédier à la pénurie actuelle de contrôleurs aériens, une fonction qui nécessite une longue période de formation de trois ans.

Richard Cannon, responsable de la recherche au sein des NATS pour le projet Bluebird, a déclaré : "Nous nous sommes préparés à cette évolution au cours de la dernière décennie en enregistrant les mouvements du trafic aérien au-dessus du Royaume-Uni". L'ensemble des données comprend 10 millions de trajectoires de vol.

Les opérateurs humains commencent à collaborer avec l'IA dans le cadre du jumeau numérique. 

D'ici à la fin du projet en 2026, nous avons pour objectif de mener des "essais fictifs" en direct au cours desquels les agents d'IA seront testés sur les données du trafic aérien en temps réel, ce qui permettra une comparaison directe avec la prise de décision des contrôleurs aériens humains", a indiqué M. Cannon. 

La vision à long terme est de combiner les compétences de l'IA avec celles des opérateurs humains. Toutefois, il faudra plusieurs années d'essais avant d'envisager une transition officielle vers un système contrôlé par ordinateur.

Le mois dernier, le système de trafic aérien britannique est tombé en panne, ne traitant pas les données des plans de vol pendant un jour férié, ce qui a entraîné de nombreuses perturbations dans les transports. 

NATS a déclaré le défaut de l'ordinateur La Commission a estimé qu'il s'agissait d'une "probabilité de 1 sur 15 millions" et continue d'enquêter sur le problème. Cela met en évidence le potentiel d'erreurs logicielles dans ces systèmes logiciels à haut risque.

Bien que Cannon et Everson se soient abstenus de dire si l'IA aurait pu éviter cette forme de défaillance, Everson a suggéré que l'intégration de l'IA renforce la résilience du système face à des événements imprévus.

Le jumeau numérique développé dans le cadre du projet Bluebird couvre ce que l'on appelle la région d'information de vol de Londres, qui englobe la majeure partie de l'espace aérien au-dessus de l'Angleterre et du Pays de Galles.

"Dans tous les systèmes de contrôle du trafic aérien du monde, toutes les décisions sont prises par un être humain", a déclaré M. Cannon. 

"Nous ne disons pas que nous voulons automatiser le ciel du Royaume-Uni, mais nous poussons l'enveloppe aussi loin que nous le pouvons en toute sécurité.

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Sam Jeans

Sam est un rédacteur scientifique et technologique qui a travaillé dans diverses start-ups spécialisées dans l'IA. Lorsqu'il n'écrit pas, on peut le trouver en train de lire des revues médicales ou de fouiller dans des boîtes de disques vinyles.

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