Getty Images s'est associé à Nvidia pour lancer son produit de génération de texte à partir d'images appelé Generative AI by Getty Images.
Getty dispose d'une vaste bibliothèque d'images et de vidéos et affirme que son générateur d'images par IA a été formé exclusivement à partir de contenus dont la société détient la licence. L'avantage est que les utilisateurs peuvent générer des images "commercialement sûres" sans se soucier d'éventuelles violations de droits d'auteur ou de licences.
Dans ses conditions générales, Getty indique que ses services d'IA générative "offrent une protection et une indemnisation complètes pour une utilisation dans un environnement juridique et réglementaire en évolution rapide". Cette déclaration devient de plus en plus importante à mesure que les entreprises naviguent dans les questions obscures de droit d'auteur qui entourent l'IA générative.
Craig Peters, PDG de Getty Images, a déclaré : "Nous sommes ravis de lancer un outil qui exploite la puissance de l'IA générative pour répondre aux besoins commerciaux de nos clients tout en respectant la propriété intellectuelle des créateurs."
L'outil est basé sur le modèle Edify de Nvidia et sa fonderie d'IA générative Picasso. L'entraînement, l'optimisation et l'inférence sont réalisés sur la plateforme DGX Cloud de Nvidia.
Les images créées à l'aide de l'outil de Getty ne seront pas ajoutées à sa bibliothèque, mais seront utilisées pour recycler son modèle. Les créateurs seront également dédommagés financièrement par "l'attribution d'une part au prorata de chaque fichier et d'une part basée sur les revenus traditionnels des licences", si leurs images sont utilisées dans la formation.
Les exemples d'images présentés dans la vidéo promotionnelle de Getty sont excellents, mais vous devrez s'inscrire sur la liste d'attente si vous souhaitez tester l'outil vous-même. Quel en sera le coût ? Getty ne le dit pas, si ce n'est qu'il sera disponible sur la base d'un abonnement séparé.
Pour rester dans le domaine de l'IA générative, vous ne pourrez pas demander à l'outil de générer l'image d'une personne connue ou d'imiter le style d'un artiste spécifique.
Si les entreprises n'ont pas à s'inquiéter des répercussions juridiques de l'utilisation de ces images, il n'en reste pas moins qu'elles doivent s'efforcer d'en tirer le meilleur parti. ne peut pas protéger les images par le droit d'auteur qu'ils créent. Ainsi, une fois l'image publiée, on ne sait pas vraiment quelles protections, s'il y en a, ils ont contre l'utilisation de l'image par d'autres personnes.
Si vous souhaitez générer des images à l'aide d'un modèle formé sur du contenu Getty, vous pouvez simplement utiliser Stable Diffusion. Getty poursuit actuellement Stability AI pour avoir prétendu qu'elle avait utilisé sa bibliothèque de contenus pour entraîner son modèle. Il est difficile de nier cette affirmation lorsque Stable Diffusion génère des images comme celle-ci :
Le bras bizarre n'est pas le seul élément gênant de cette image.
Au fur et à mesure que les modèles génératifs s'améliorent, il semble que les ensembles de données d'entraînement finiront par devenir le véritable facteur de différenciation entre les différentes options. L'utilisation de contenu généré par l'IA pour former les modèles entraîne une dégradation continue des performances, c'est pourquoi nous avons encore besoin de contenu généré par l'homme.
Avec des outils tels que DALL-E 3, Adobe Fireflyet maintenant l'outil Getty Images, le rôle du photographe de stock devra s'adapter. Les photographes devront peut-être passer à la prise de vue de stocks pour la formation à l'IA, tout en voyant moins de leur contenu réellement publié.
