La startup CoreWeave est sortie de l'ombre pour devenir une force considérable dans le domaine du cloud GPU, prête à gagner des milliards dans le secteur en plein essor de l'IA générative.
Brannin McBee, cofondateur et responsable de la stratégie, a décrit la trajectoire de l'entreprise dans un article paru dans le journal de l'entreprise. interview avec VentureBeatLa Commission européenne a publié un rapport sur les progrès accomplis depuis le mois de mars de cette année.
Fondée en 2017 par un trio de négociants en matières premières qui ont transformé leur passe-temps de minage de crypto-monnaies en une société de minage d'Ethereum, CoreWeave a commencé sa vie dans un centre de données du New Jersey.
Les fondateurs ont utilisé les GPU pour vérifier les transactions de la blockchain. Reconnaissant le potentiel plus large de leurs actifs, en 2019, ils ont fait la transition vers la construction d'une infrastructure cloud spécialisée à travers 7 installations pour offrir des clusters GPU à grande échelle.
Cependant, M. McBee explique que ce n'est qu'en mars de cette année que l'expertise de CoreWeave en matière de GPU dans le nuage s'est retrouvée au cœur des opérations d'IA des grandes entreprises technologiques.
Une pénurie de GPU a poussé de nombreuses entreprises d'IA à se tourner vers CoreWeave, ce qui leur a permis d'obtenir un financement de série B de $221 millions en avril, renforcé par un investissement de $200 millions le mois suivant.
Parmi les investisseurs figurait Nvidia, l'un des plus fervents partisans de CoreWeaves. Selon M. McBee, CoreWeave a généré un chiffre d'affaires de 130 millions de tonnes l'année dernière, devrait atteindre 500 millions de tonnes cette année et a déjà conclu des contrats pour près de 2 milliards de tonnes l'année prochaine.
Nvidia a fait équipe avec Inflection et CoreWeave pour construire une grappe de 3 584 puces H100 qui ont été utilisées pour la fabrication d'un système d'alimentation en énergie. a pulvérisé les records d'entraînement à l'IA à la fin du mois de juin.
Inflection AI, qui a récemment obtenu un financement de $1,3 milliard d'euros, a l'intention de construire la plus grande pile d'entraînement à l'IA de la planète, composée d'un nombre impressionnant de 22 000 GPU Nvidia.
La décision stratégique de Nvidia de fournir CoreWeave a certainement renforcé l'avantage concurrentiel de CoreWeave, d'autant plus que les puces d'IA haut de gamme sont rares dans ce type de volumes.
M. McBee a reconnu cet avantage, ajoutant : "J'imagine que cela nous aide certainement dans nos efforts constants pour obtenir plus de GPU de Nvidia au détriment de nos pairs."
Qu'est-ce que CoreWeave et que fait-elle ?
CoreWeave est une startup technologique spécialisée dans les solutions de cloud computing qui exploitent les GPU pour accélérer les charges de travail. Fondée en 2017, elle a débuté en tant que société de minage Ethereum, exploitant les GPU pour vérifier les transactions blockchain.
Alors que le vent soufflait dans les voiles de l'IA, CoreWeave s'est rapidement rendu compte que sa pile de GPU était idéale pour l'entraînement des modèles d'IA.
Les services cloud de CoreWeave axés sur le GPU permettent aux entreprises d'IA d'externaliser des charges de travail complexes spécifiques à l'IA.
Il s'agit notamment de traiter des ensembles de données massives, d'exécuter des simulations complexes et d'entraîner des modèles d'IA sophistiqués. L'entreprise a acquis la réputation de fournir un accès aux GPU, même en période de pénurie dans l'industrie.
Réfléchissant au parcours de l'entreprise et à ses possibilités futures, M. McBee a déclaré : "Entrer dans les centres de données est la chose la plus étonnante qui soit... C'est donc tout simplement amusant d'être dans une entreprise où l'on est capable de faire cela, de le faire évoluer et d'alimenter certaines des entreprises les plus cool de la planète à l'heure actuelle."
Outre CoreWeave, l'essor de l'industrie stimule également la création d'emplois. l'innovation dans les petites entreprises se mettent en file d'attente pour profiter de l'augmentation de la demande de produits, de matériel et de services spécifiques à l'IA.
