L'IA de Google, baptisée "Flood Hub", peut désormais prévoir les inondations potentielles quatre jours à l'avance, même dans les régions où les données sur le débit de l'eau sont rares, comme l'Amérique du Sud et l'Afrique.
Dans certains cas où des données abondantes sont disponibles, L'IA de Google pour la prévision des inondations peut prédire les inondations environ sept jours avant la catastrophe.
Historiquement, la précision des prévisions d'inondation est liée à la disponibilité de données précises sur le débit de l'eau. Si les régions riches ont souvent accès à ces informations essentielles, ce n'est pas le cas de nombreuses régions, en particulier dans les pays à faible revenu.
Comme décrit dans un document récentLes dernières méthodes de Google ont considérablement amélioré l'efficacité du système lorsque les données sont rares.
Hub d'inondation a été créé en 2018 pour les pays exposés aux inondations comme l'Inde et le Bangladesh.
Grey Nearing et ses collègues de Google ont depuis amélioré le système en intégrant des données publiques sur le débit des cours d'eau fournies par l'Organisation météorologique mondiale, ainsi que des prévisions météorologiques au sol et par satellite.
M. Nearing a souligné la progression de l'outil : "L'une des limites des modèles hydrologiques traditionnels est qu'ils sont vraiment précis surtout dans les endroits où ils sont bien calibrés."
"Les modèles d'IA, même s'ils sont basés sur des données, apprennent des comportements hydrologiques généraux et sont mieux à même de se déplacer d'un endroit à l'autre."
M. Nearing et son équipe ont effectué des tests approfondis sur le système d'IA en utilisant plus de 5 000 mesures de débit d'eau entre 1984 et 2021. Fait remarquable, les prévisions faites quatre jours à l'avance étaient aussi précises que ce que la plupart des systèmes actuels pouvaient estimer le même jour.
M. Nearing a fait remarquer que "si vous vous rendez sur notre plateforme de prévision des inondations et que vous regardez les prévisions dans quatre jours, vous obtiendrez des informations à peu près aussi précises que celles que vous auriez obtenues du système existant si vous aviez cherché à les obtenir aujourd'hui".
Vous pouvez explorer l'outil ici.
Actuellement, le Flood Hub de Google fournit des données sur plus de 460 millions de personnes dans plus de 80 pays et diffuse des alertes aux inondations depuis octobre 2022.
Comment la modélisation des inondations par Google s'est améliorée au fil du temps
Les inondations sont la catastrophe naturelle la plus fréquente, coûtant environ $10 milliards d'euros de dommages chaque année et affectant la vie d'un nombre incalculable de personnes, Google a déclaré en 2021.
C'était avant les inondations au Pakistan, qui a coûté environ $10bn à part entière.
Prévision de l'analyse de l'eau
La pierre angulaire de la prévision des inondations est la prévision des crues potentielles des rivières. Les modèles hydrologiques, qui prévoient les niveaux d'eau ou les débits des rivières sur la base de données telles que les précipitations ou les mesures des jauges en amont, sont indispensables.
Un autre modèle, le modèle d'inondation, simule le comportement de l'eau lorsqu'elle se déplace dans la plaine inondable. Cela permet une analyse plus localisée de l'endroit où les inondations peuvent se produire.
Réseaux neuronaux
En 2020, Google a présenté HydroNets, une structure unique de réseau neuronal profond conçue pour les prédictions de niveau d'eau.
En se structurant autour du réseau fluvial analysé, HydroNets permet aux sites en amont de transmettre des données critiques aux modèles en aval.
Google a récemment développé un modèle d'IA pour réduire la pollution des avionsL'entreprise s'est engagée à développer de nouveaux modèles de traitement des maladies infectieuses, en particulier les maladies cardio-vasculaires. à des fins non commerciales.
