Google Cloud et Nvidia ont approfondi leur partenariat dans les domaines de l'IA, de l'informatique, des logiciels et des services.
Cette collaboration a été soulignée lors de la conférence de presse de l Conférence Google Cloud Next 2023où de nouvelles infrastructures et de nouveaux logiciels d'IA ont été dévoilés.
Ces technologies visent à faciliter le développement et le déploiement de grands modèles génératifs d'IA et à accélérer les tâches de science des données.
Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré : "Nous sommes à un point d'inflexion où le calcul accéléré et l'IA générative se sont réunis pour accélérer l'innovation à un rythme sans précédent. Notre collaboration élargie avec Google Cloud aidera les développeurs à accélérer leur travail avec une infrastructure, des logiciels et des services qui suralimentent l'efficacité énergétique et réduisent les coûts."
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, a ajouté : " Google Cloud a une longue histoire d'innovation dans l'IA pour encourager et accélérer l'innovation pour nos clients. De nombreux produits Google sont construits et servis sur les GPU NVIDIA, et beaucoup de nos clients recherchent l'informatique accélérée de NVIDIA pour développer efficacement les LLM afin de faire progresser l'IA générative ".
Cette collaboration vise à rationaliser le fonctionnement des supercalculateurs d'IA en exploitant les services Google Cloud basés sur les technologies de Nvidia.
L'un des principaux aspects de ce partenariat est l'optimisation du cadre PaxML de Google pour les GPU Tensor Core H100 et A100 de Nvidia. Cela permettra une expérimentation plus avancée et plus évolutive.
En outre, le partenariat comprend l'intégration par Google de Spark sans serveur avec les GPU Nvidia par le biais du service Dataproc de Google, conçu pour accélérer les charges de travail Apache Spark dans le développement de l'IA.
La collaboration s'étend également aux nouvelles VM Google Cloud A3 optimisées par les GPU Nvidia H100, qui devraient être disponibles en septembre 2023.
Ces VM visent à rendre les capacités d'IA de Nvidia accessibles à un plus grand nombre de charges de travail.
En outre, Google Cloud aura accès au supercalculateur d'IA DGX GH200 de Nvidia, ce qui lui permettra d'explorer ses capacités à gérer les charges de travail d'IA générative.
Étendue de la collaboration entre Nvidia et Google
Voici l'étendue de la collaboration entre Nvidia et Google, selon le communiqué de presse. Communiqué de presse Nvidia:
- Google Cloud A3 VMs avec des GPU NVIDIA H100: Elles seront généralement disponibles le mois prochain et sont conçues pour rendre la plateforme d'IA de NVIDIA accessible à une large gamme de charges de travail. Par rapport aux modèles précédents, les VM A3 offrent une formation trois fois plus rapide et une bande passante réseau améliorée.
- Les GPU NVIDIA H100 dans Vertex AI: La plate-forme Vertex AI de Google Cloud intégrera bientôt les GPU H100 de NVIDIA, ce qui permettra aux clients de développer plus rapidement et plus efficacement des modèles de langage génératifs (LLM).
- Accès au supercalculateur NVIDIA DGX GH200: Google Cloud sera l'un des premiers à avoir accès au supercalculateur d'IA DGX GH200 de NVIDIA, équipé du Superchip Grace Hopper de NVIDIA, pour la recherche exploratoire dans l'IA générative.
- NVIDIA DGX Cloud sur Google Cloud: Le supercalculateur et le logiciel DGX Cloud AI de NVIDIA seront disponibles pour les clients de Google Cloud via leurs navigateurs web, ce qui facilitera l'accès aux charges de travail de formation avancées.
- NVIDIA AI Enterprise sur Google Cloud Marketplace: Les utilisateurs peuvent accéder à NVIDIA AI Enterprise, une plate-forme logicielle sécurisée native dans le cloud, à partir de Google Cloud Marketplace. Cette plateforme simplifie le développement et le déploiement d'une gamme d'applications d'IA, y compris l'IA générative, l'IA vocale et la vision par ordinateur.
- Premier à proposer les GPU NVIDIA L4: Google Cloud a été le premier fournisseur de cloud à proposer les GPU L4 Tensor Core de NVIDIA avec le lancement de la G2 VM. Ces GPU promettent des performances jusqu'à 120 fois supérieures et une efficacité de 99% pour les charges de travail vidéo d'IA par rapport aux CPU.
La position plutôt agnostique de Nvidia dans la course à l'armement de l'IA garantit une demande massive pour son matériel, que pratiquement toutes les entreprises cherchant à transformer l'IA achètent, y compris en Chine et au Moyen-Orient. Bien que le gouvernement américain restreigne les échanges commerciaux avec ces deux pays, la plupart d'entre eux ne sont pas en mesure d'y répondre. récemment au Moyen-Orient.
Il ne fait aucun doute que Google et Nvidia forment une combinaison redoutable, et cette dernière annonce n'est pas inhabituelle, puisque les deux entreprises collaborent depuis des décennies.
