Selon les résultats provisoires d'une étude publiée par une équipe de recherche suédoise, les systèmes d'IA peuvent interpréter "en toute sécurité" les images de dépistage du cancer du sein, en faisant preuve d'une efficacité similaire à celle de deux radiologues.
Le processus de sélection basé sur l'IA a permis de réduire la charge de travail de 44,3%, tandis que le processus de sélection basé sur l'IA a permis de réduire la charge de travail de 10,5TP3T. détecter les tumeurs dans les mammographies avec une précision similaire à celle de deux radiologues humains.
Historiquement, les études sur le rôle de l'IA dans le diagnostic du cancer du sein à partir des mammographies étaient rétrospectives, impliquant l'évaluation de scanners déjà examinés par des professionnels de la santé.
Inversement, cette étude récente est un essai randomisé et contrôlé portant sur plus de 80 000 femmes suédoises âgées en moyenne de 54 ans.
La moitié des mammographies ont été examinées par deux radiologues (comme c'est la norme), tandis que l'autre moitié a d'abord été évaluée par le système AI, puis par un ou deux radiologues (en fonction de la malignité de la tumeur, si elle a été détectée).
Les résultats ont révélé que 244 femmes diagnostiquées avec un cancer ont été identifiées grâce au dépistage soutenu par l'IA, contre 203 femmes détectées par le dépistage standard.
Notamment, l'utilisation de l'IA n'a pas entraîné une augmentation des faux positifs. La charge de travail des radiologues en matière de dépistage a diminué de 44,3%, ce qui est le résultat crucial ici.
Le Dr Kristina Lång, de l'université de Lund, en Suède, a déclaré : "Nous avons besoin d'un système de gestion de la qualité, "Le plus grand potentiel de l'IA à l'heure actuelle est qu'elle pourrait permettre aux radiologues d'être moins accablés par le nombre excessif de lectures.
"Bien que notre système de dépistage assisté par l'IA nécessite au moins un radiologue chargé de la détection, il pourrait potentiellement supprimer la nécessité d'une double lecture pour la majorité des mammographies, ce qui allégerait la charge de travail et permettrait aux radiologues de se concentrer sur des diagnostics plus avancés tout en réduisant les temps d'attente pour les patientes."
Le processus global d'identification du cancer à partir d'images à l'aide de l'IA est appelé vision par ordinateur (VA) et s'étend aux radiographies, aux IRM et à d'autres scanners. Une Scanner IRM assisté par l'IA a récemment reçu l'autorisation de la FDA aux États-Unis.
Répartition de l'étude
- Contexte de l'étude: Un essai randomisé, contrôlé et basé sur la population a été mené pour évaluer la sécurité clinique d'un protocole de lecture d'écran assisté par l'IA en mammographie, par rapport à la méthode standard de lecture d'écran par les radiologues.
- Méthode d'essai: Les femmes éligibles âgées de 40 à 80 ans provenant de 4 sites de dépistage en Suède ont été informées de l'étude. Celles qui ne se sont pas désistées ont été réparties au hasard entre le groupe de dépistage assisté par l'IA (groupe d'intervention) et le groupe de contrôle. Le système d'IA a fourni un score de risque de malignité sur une échelle de 10 niveaux, utilisé pour trier les examens de dépistage en lecture unique ou en double lecture, les scores de risque et les marques de détection assistée par ordinateur étant mis à la disposition des radiologues effectuant le dépistage.
- Résultats de l'étude: D'avril 2021 à juillet 2022, 80 033 femmes ont été assignées à un dépistage soutenu par l'IA ou à une double lecture sans IA. Le dépistage assisté par l'IA a donné lieu à 244 cancers détectés, 861 rappels et 46 345 lectures d'écran. Le dépistage standard a donné lieu à 203 cancers détectés, 817 rappels et 83 231 lectures d'écran. La charge de travail liée à la lecture des écrans a été réduite de 44,3% grâce à l'IA.
L'équipe de recherche suédoise a indiqué qu'il était encore trop tôt pour déployer une telle technologie, mais le rôle de l'IA dans les diagnostics médicaux est bien documenté à ce jour. Ce n'est qu'une question de temps avant que le diagnostic médical par l'IA ne soit déployé à grande échelle.
Le NHS britannique a exprimé son intérêt pour l'étude, déclarant qu'il envisageait déjà d'utiliser l'IA dans le cadre du dépistage du cancer du sein afin de permettre une analyse rapide et à grande échelle des images. Un porte-parole de NHS England a déclaré à la BBCCette recherche est très encourageante et des plans sont en cours pour évaluer les meilleurs moyens de mettre en œuvre cette technologie dans le programme de dépistage du cancer du sein du NHS.
